Il mercato globale delle piattaforme di validazione dei modelli crescerà da 1,84 miliardi di USD nel 2025 a 6,50 miliardi di USD entro il 2033, trainato dall’aumento dell’adozione dell’IA e dalle esigenze di conformità normativa. La domanda di piattaforme automatizzate aumenta per garantire trasparenza e mitigazione dei rischi nei settori regolamentati.
L’Intelligenza Artificiale (IA) sta trasformando la salute comportamentale, ma deve essere utilizzata eticamente per garantire sicurezza e fiducia. Leidos sviluppa soluzioni IA basate su responsabilità, resilienza, spiegabilità e sicurezza, migliorando le cure senza sostituire i clinici.
Le regole sulla sicurezza dell’IA potrebbero, se non progettate con attenzione, favorire le aziende consolidate a scapito delle startup, riducendo così l’innovazione. Un approccio asimmetrico alle normative può migliorare sia la sicurezza che la concorrenza, permettendo alle piccole imprese di affrontare casi d’uso più sfumati.
Un nuovo ordine esecutivo federale mira a fermare la regolamentazione dell’intelligenza artificiale (IA) a livello statale e locale, sostenendo che leggi frammentate potrebbero compromettere la competitività degli Stati Uniti e sollevando importanti interrogativi sulla preminenza federale e l’autorità statale.
Un importante editore accademico è sotto accusa per la presenza di citazioni false in un libro sull’etica della ricerca sull’intelligenza artificiale, con riferimenti a riviste inesistenti. Il libro, Aspetti sociali, etici e legali dell’IA generativa, venduto a £125, solleva preoccupazioni sulla qualità della ricerca accademica.
In questo episodio di Regulatory Oversight, Ashley Taylor discute con il presidente del Senato del Colorado, Robert Rodriguez, e il partner di Troutman Pepper Locke Privacy + Cyber, David Stauss, la legge AI del Colorado, il primo quadro legislativo completo del paese focalizzato sui sistemi AI ad alto rischio e sulla discriminazione algoritmica. Rodriguez spiega come il lavoro del Colorado sulla privacy dei consumatori abbia posto le basi per la regolamentazione dell’AI, illustrandone origini, obiettivi e disposizioni fondamentali.
Entro la fine del 2024, oltre 70 paesi avevano già pubblicato o stavano redigendo regolamenti specifici per l’IA, creando un mosaico normativo che le organizzazioni globali devono affrontare. È fondamentale comprendere che i rischi di conformità derivano dall’assunzione che l’IA sia regolamentata allo stesso modo ovunque, richiedendo approcci differenziati a seconda della giurisdizione.
Il Congresso deve garantire l’autorità statale nella governance dell’IA, poiché le decisioni a livello locale sono fondamentali per ottimizzare i servizi pubblici. I governi statali devono mantenere la loro capacità di regolamentare l’IA per affrontare efficacemente le esigenze specifiche delle loro comunità.
Il 11 dicembre 2025, il presidente Trump ha firmato un ordine esecutivo per bloccare la frammentazione normativa statale sull’intelligenza artificiale, proteggendo la leadership globale degli Stati Uniti e creando incertezze legali per le aziende del settore.
Il Canada si trova a un bivio nella governance dell’intelligenza artificiale, rischiando una frammentazione normativa che potrebbe penalizzare le organizzazioni nazionali. È fondamentale sviluppare standard comuni e strategie di interoperabilità per sostenere innovazione e competitività globali.