Giorno: Gennaio 12, 2026

Strumenti Regolatori Cinesi per l’Acquisizione di Manus da parte di Meta

Il 29 dicembre 2025, il gigante tecnologico Meta ha annunciato l’acquisizione multimiliardaria di Manus, una start-up di intelligenza artificiale cinese. Questo articolo analizza gli strumenti normativi che la Cina potrebbe utilizzare per scrutinare questa operazione, concentrandosi sul controllo delle fusioni, la revisione della sicurezza nazionale e i controlli sulle esportazioni tecnologiche.

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Lezioni di Governance NHI dall’AI Agentica

L’intelligenza artificiale agentica, in cui più agenti AI collaborano per eseguire compiti per conto degli utenti, porta nuove sfide nella governance e sicurezza delle identità non umane (NHI), richiedendo un approccio rigoroso per garantire accessi sicuri e controllati.

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Legge Colorado sull’IA: Trasparenza e Responsabilità nell’Innovazione

In questo episodio di Regulatory Oversight, l’ospite Ashley Taylor è accompagnata dal leader della maggioranza al Senato del Colorado, Robert Rodriguez, e dal partner di Troutman Pepper Locke Privacy + Cyber, David Stauss, per una discussione approfondita sulla legge AI del Colorado. Rodriguez spiega come il lavoro del Colorado sulla privacy dei consumatori abbia gettato le basi per la regolamentazione dell’IA e analizza le origini, gli obiettivi e le disposizioni fondamentali della legge.

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Conformità AI: Trasformare la Sfida in Vantaggio Competitivo

L’adozione dell’intelligenza artificiale (AI) gioca un ruolo fondamentale nel mantenere un vantaggio competitivo, consentendo alle organizzazioni di offrire servizi eccezionali con minori risorse. Tuttavia, è necessario affrontare con cautela le nuove normative, come l’EU AI Act, che richiedono trasparenza e gestione dei rischi durante l’intero ciclo di vita dell’AI.

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Intelligenza Artificiale: Sviluppi Cruciali del 2025

Nel 2025 si è registrato un cambiamento fondamentale nell’adozione dell’intelligenza artificiale da parte dei professionisti della proprietà intellettuale, guidato da nuove normative e decisioni importanti, tra cui la richiesta di autorialità umana per la protezione del copyright e un approccio più flessibile dell’USPTO verso l’idoneità brevettuale delle tecnologie AI.

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Pratiche di Governance AI per l’Amministrazione Federale

Negli ultimi decenni, la qualità dei dati è diventata cruciale, con costi esponenziali legati ai dati errati. Una governance adattiva e unificata è essenziale per le agenzie federali per garantire l’affidabilità dei dati e ottimizzare l’impatto dell’intelligenza artificiale.

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