L’intelligenza artificiale è diventata uno strumento fondamentale per le imprese, migliorando l’efficienza e l’innovazione. È necessario sviluppare quadri di governance solidi per gestire i rischi associati all’IA e garantire un uso responsabile.
L’IA responsabile sta migliorando le funzioni di rischio per fornire valore e innovazione nell’IA. Le organizzazioni irlandesi affrontano nuove obbligazioni con l’entrata in vigore della legge sull’IA dell’UE, e il team di audit interno può svolgere un ruolo cruciale per aiutare a soddisfare questi requisiti.
La Corea del Sud sta facendo un salto regolatorio nell’era della governance dell’IA, con la Commissione per il commercio equo che annuncia un piano per lanciare una piattaforma basata su IA per rilevare e prevenire pratiche di subappalto sleale. Questo sistema mira a ridurre i rischi legali e garantire contratti più equi per le piccole e medie imprese (PMI) e le startup che collaborano con grandi aziende.
Questo articolo di Medium è un tutorial su come distribuire un’applicazione FastAPI su Google Cloud Run che invoca modelli Gemini attraverso Vertex AI, implementando principi di intelligenza artificiale responsabile. Viene mostrato come configurare filtri di sicurezza per contenuti dannosi e come utilizzare Vellox come adattatore per eseguire applicazioni ASGI in Google Cloud Functions.
L’adozione accelerata dell’IA sta liberando i team finanziari per lavori di maggiore valore, ma crea anche sfide di governance. I CFO devono affrontare la mitigazione dei bias, le lacune infrastrutturali e la conformità normativa per stabilire fiducia, trasparenza e controllo.
La sicurezza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) è fondamentale per garantire interazioni etiche e affidabili con la tecnologia. Questa guida esplora i concetti chiave della sicurezza degli LLM, inclusi i rischi critici e le misure di protezione necessarie per un’implementazione responsabile.
Il 10 ottobre 2025, l’Italia diventerà il primo stato membro dell’UE a far entrare in vigore una legge nazionale sull’intelligenza artificiale, precedendo il famoso Atto UE sull’IA. La Legge n. 132 del 2025 stabilisce un approccio incentrato sull’uomo all’IA, enfatizzando la trasparenza, la privacy e la sicurezza.
Gli analisti AML si trovano spesso sopraffatti da processi inefficienti e falsi allarmi costanti. Agentic AI offre un approccio più efficace, consentendo agli analisti di concentrarsi maggiormente sulle minacce genuine riducendo i falsi positivi e migliorando l’assessment dei casi.
Il Regolamento sull’IA dell’Unione Europea è la prima regolamentazione globale completa sull’intelligenza artificiale. Introdotto nel 2024 e in fase di attuazione fino al 2026, stabilisce un quadro a livelli per classificare e governare i sistemi di IA in base ai loro livelli di rischio.
Questo articolo offre una guida pratica su come integrare il NIST AI Risk Management Framework e l’ISO 42001 in un’unica strategia coesa. Seguirà un processo dettagliato per costruire un programma di governance dell’IA efficace e conforme alle normative globali.