L’ascesa dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) ha rivoluzionato il nostro modo di interagire con la tecnologia, ma questa enorme potenza comporta responsabilità significative. Questa guida esplorerà i concetti fondamentali della sicurezza degli LLM, dai guardrail proattivi ai rischi critici e al panorama normativo che sta plasmando il nostro campo.
L’Atto sull’Intelligenza Artificiale dell’Europa ridefinisce i ruoli all’interno delle aziende, rendendo il segretario del consiglio responsabile della supervisione dell’IA, l’ufficiale di conformità un navigatore delle complessità e il consiglio legale un custode dei diritti fondamentali. Questo cambiamento implica che la governance dell’IA diventi una questione cruciale per le aziende statunitensi, con l’obbligo di allineare le strutture di governance a questa nuova regolamentazione che non si limita ai confini europei.
L’IA non è più un semplice strumento di ricerca; ora è integrata in prodotti e servizi pubblici, il che la rende vulnerabile a attacchi e abusi. Senza cybersecurity, governance e responsabilità, l’IA diventa una scatola nera rischiosa.
La nuova funzione di traduzione in tempo reale degli AirPods di Apple non sarà disponibile per gli utenti nell’Unione Europea a causa delle normative. Questa restrizione evidenzia le tensioni tra i giganti della tecnologia e i regolatori regionali, con Apple che decide di bloccare la funzione per gli utenti con ID Apple basati nell’UE.
La legge sull’IA dell’UE introduce un quadro giuridico innovativo per regolamentare l’intelligenza artificiale, classificando i sistemi di IA in quattro categorie di rischio. Le aziende devono garantire trasparenza e supervisione umana nelle interazioni con i clienti, con un’attenzione particolare alla protezione dei dati e alla formazione del personale.
Il senatore statunitense Ted Cruz ha proposto un disegno di legge che consentirebbe alle aziende di intelligenza artificiale di richiedere esenzioni dalla regolamentazione federale per sperimentare nello sviluppo di nuove tecnologie. Questo “sandbox regolamentare” mira a ridurre gli ostacoli normativi, ma suscita preoccupazioni tra i gruppi di difesa dei consumatori riguardo al potenziale controllo del processo da parte della Casa Bianca.
La tua organizzazione sta adottando l’IA a un ritmo rapido, passando da uno o due modelli a un ecosistema complesso di strumenti interni e iniziative guidate dai dipendenti. La sfida chiave non è più se dovresti governare l’IA, ma come farlo su larga scala.
La governance dell’IA per gli sviluppatori è il prossimo passo evolutivo nella programmazione, garantendo che i sistemi siano potenti, etici e sicuri. Questa guida offre un approccio strutturato per integrare pratiche di governance direttamente nel flusso di lavoro esistente degli sviluppatori.
Non è chiaro se OpenAI stia rispettando i requisiti di divulgazione dei dati di addestramento previsti dalla legge sull’IA per GPT-5, il modello più recente che alimenta il suo popolare chatbot. Sebbene l’UE non inizierà a far rispettare la norma fino al prossimo anno, OpenAI non sembra aver prodotto il riassunto richiesto dei dati di addestramento di GPT-5.
Questo è un elenco di controllo per la gestione e il rischio dell’IA secondo il nuovo regolamento dell’UE. Include passaggi chiave come l’identificazione dei rischi, la governance, la gestione dei dati e la conformità normativa.