Il Chartered Insurance Institute (CII) ha richiesto chiari quadri di responsabilità e una strategia di competenze a livello settoriale per guidare l’uso dell’intelligenza artificiale (AI) nei servizi finanziari. Ha evidenziato la necessità di una formazione adeguata per il personale delle aziende regolate riguardo alle opportunità e ai rischi associati all’uso dell’AI.
La regolamentazione dell’intelligenza artificiale (AI) nella regione Asia-Pacifico è ancora agli inizi, principalmente governata da normative esistenti progettate per altre tecnologie. Nonostante ciò, i regolatori stanno lavorando per sviluppare leggi specifiche, con vari approcci in paesi come Cina, Giappone e Australia.
Nel primo semestre del 2025, New York ha iniziato a regolare l’intelligenza artificiale (AI) a livello statale con l’introduzione di leggi per affrontare la discriminazione algoritmica, in particolare nell’impiego. Le proposte di legge mirano a fornire un diritto d’azione privata e a garantire che l’uso dei sistemi AI non discrimini le classi protette.
L’articolo discute l’importanza della gestione dei rischi nell’intelligenza artificiale, evidenziando che il rischio AI può derivare da dati errati o da attacchi esterni. Utilizzare un framework di gestione dei rischi può aiutare a mitigare questi problemi e garantire un uso responsabile dell’AI.
L’Unione Europea ha introdotto l’Artificial Intelligence Act (AI Act), una regolamentazione storica progettata per gestire i rischi e le opportunità delle tecnologie AI in Europa. Questo articolo fornisce una panoramica pratica dell’AI Act, dei suoi concetti chiave e degli obblighi di conformità per le aziende.
La Corea del Sud ha adottato la Legge di Base sull’Intelligenza Artificiale, diventando il primo mercato asiatico a stabilire un quadro normativo completo per l’IA. Questa legislazione avrà un impatto significativo su settori che fanno ampio uso dell’IA, come la mobilità, i dispositivi medici e le istituzioni finanziarie.
L’atto sull’IA dell’UE e il DORA stanno creando una nuova complessità per le entità finanziarie, richiedendo un approccio basato sul rischio. È fondamentale quantificare l’impatto finanziario delle non conformità per garantire la resilienza operativa e la stabilità del mercato.
L’intelligenza artificiale (IA) è diventata una delle forze tecnologiche più decisive del nostro tempo, con il potere di rimodellare le economie e le società. Questo capitolo esplora il momento cruciale per la governance dell’IA e il divario transatlantico su questo tema che potrebbe definire il futuro delle politiche tecnologiche globali.
La Commissione Europea vuole ridurre le barriere per l’implementazione dell’intelligenza artificiale, promuovendo la costruzione di “gigafabbriche AI” per migliorare l’infrastruttura dei centri dati in Europa. Questo piano mira a preparare meglio le aziende europee per la competizione globale, semplificando le normative e incentivando gli investimenti.
BigID ha lanciato la gestione del rischio della privacy AI per aiutare le organizzazioni a gestire i rischi legati alla privacy dei dati durante il ciclo di vita dell’IA. Con valutazioni automatizzate e controlli sulla privacy, BigID consente alle imprese di governare l’IA in modo responsabile, rimanendo al passo con le normative in rapida evoluzione.
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