La legge sull’IA dell’UE, pubblicata nel giugno 2024, richiederà anni prima che le linee guida interpretative siano disponibili. Nel frattempo, la Commissione europea deve pubblicare linee guida per aiutare gli sviluppatori e i distributori a comprendere e applicare la legge.
L’Unione Europea si trova al centro di un acceso dibattito sulla regolamentazione dell’intelligenza artificiale. Il nuovo AI Act, inizialmente elogiato come un framework innovativo, è ora sotto attacco a causa di un presunto importante loophole sul copyright.
Con l’accelerazione dello sviluppo dell’IA, è sempre più importante che le aziende sviluppino una governance efficace per affrontare il quadro normativo che regola lo sviluppo e l’uso dell’IA. L’EU GDPR e l’EU AI Act presentano differenze fondamentali, poiché il primo si concentra sulla protezione dei dati personali, mentre il secondo riguarda la sicurezza dei prodotti e l’uso sicuro dei sistemi di IA.
Questo articolo discute i requisiti di conformità del nuovo Regolamento sull’Intelligenza Artificiale (AI) dell’Unione Europea, che introduce obblighi di alfabetizzazione sull’IA e pratiche proibite. È fondamentale per le aziende comprendere come questi requisiti influenzeranno le loro operazioni e strategie di intelligenza artificiale.
Negli ultimi due anni, l’Unione Europea ha sviluppato la prima legge al mondo basata sul rischio per regolare l’intelligenza artificiale, nota come EU AI Act, che è entrata in vigore il 1° agosto 2024. Questa legge mira a proteggere la società dai potenziali pericoli dell’IA, stabilendo regole per un utilizzo consapevole e basato sul rischio.
L’intelligenza artificiale (AI) sta evolvendo rapidamente e viene applicata in sempre più situazioni, comprese le aziende. Con l’entrata in vigore dell’AI Act il 2 febbraio 2025, i datori di lavoro devono garantire che i loro dipendenti siano alfabetizzati in materia di AI e che i sistemi di AI vietati siano banditi all’interno delle organizzazioni dell’UE.
Il potenziale trasformativo dell’IA è indiscusso, con una percentuale elevata di leader globali che affermano di aumentare gli investimenti in questo campo. Tuttavia, è fondamentale implementare l’IA in modo responsabile per garantire che i suoi benefici possano essere realizzati appieno.
L’uso dell’IA nel settore sanitario sta evolvendo per vari motivi, tra cui l’automazione della gestione delle cartelle cliniche elettroniche e l’ottimizzazione della pianificazione degli appuntamenti. È fondamentale garantire che questi progressi siano in linea con i principi dell’IA responsabile, per proteggere la privacy dei pazienti e prevenire bias nelle decisioni.
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