Texas met en place une loi innovante sur l’IA pour la protection des consommateurs

A checklist illustrating compliance and the need for clear guidelines in AI usage.

Le Texas adopte une loi sur l’IA : exigences de divulgation, de consentement et de conformité en vigueur en 2026

Le 22 juin 2025, le gouverneur du Texas, Greg Abbott, a signé la House Bill 149, mettant en place la Texas Responsible Artificial Intelligence Governance Act (TRAIGA). Cette loi établit l’un des cadres réglementaires les plus complets au niveau des États pour l’intelligence artificielle (IA). TRAIGA impose des exigences de divulgation, de consentement et de conformité aux développeurs, déployeurs et entités gouvernementales utilisant des systèmes d’IA. La loi entrera en vigueur le 1er janvier 2026.

TRAIGA définit un système d’intelligence artificielle comme tout système basé sur une machine qui utilise des entrées pour générer du contenu, des décisions, des prévisions ou des recommandations pouvant influencer des environnements physiques ou virtuels. L’objectif de cette loi est de promouvoir le développement et l’utilisation responsables de l’IA tout en protégeant les individus des risques prévisibles grâce à une supervision structurée, des exigences de divulgation et de nouveaux programmes tels qu’un sandbox réglementaire.

Principales dispositions de la TRAIGA

  • Protection des consommateurs. La loi interdit l’utilisation de modèles d’IA qui discriminent intentionnellement des classes protégées, portent atteinte aux droits constitutionnels ou incitent à des dommages. De plus, les entités gouvernementales ne peuvent pas utiliser l’IA pour identifier des individus par des données biométriques sans consentement éclairé ou pour attribuer des scores sociaux basés sur des comportements ou des caractéristiques personnelles.
  • Directives de divulgation. Toute entité gouvernementale ou commerciale déployant un système d’IA destiné à interagir avec les consommateurs doit fournir une divulgation claire et évidente en langage simple. Cette divulgation doit être faite avant ou au moment de l’interaction et ne peut pas utiliser de designs d’interface trompeurs connus sous le nom de « dark patterns ».
  • Programme de sandbox réglementaire pour l’IA. Sous réserve d’approbation par le Département des ressources d’information et les agences concernées, une personne peut tester un programme d’IA dans un environnement contrôlé sans être licenciée en vertu des lois texanes. Pendant cette période de test, le procureur général ne peut pas déposer ou poursuivre des charges contre un participant pour une violation survenant durant cette période.
  • Protections. Les entités qui se conforment substantiellement à des cadres de gestion des risques reconnus, tels que le cadre de gestion des risques de l’IA de NIST, ou qui détectent des violations par le biais d’audits internes ou de tests d’adversaires peuvent bénéficier d’une protection contre l’application de la loi.
  • Application et pénalités civiles. Le procureur général du Texas détient l’autorité exclusive d’application. Les pénalités civiles varient de 10 000 à 200 000 dollars par violation, avec des pénalités journalières pour non-conformité continue.

Mise en pratique

Avec la TRAIGA, le Texas devient le deuxième État à adopter un cadre réglementaire complet sur l’IA, rejoignant le Colorado, qui a mis en place sa loi sur l’IA en 2024. Alors que les États continuent d’adopter des approches divergentes en matière de réglementation de l’IA, comme le récent veto du projet de loi sur l’IA en Virginie, les acteurs du marché doivent surveiller de près l’évolution de ce patchwork de réglementations au niveau des États pour évaluer les obligations de conformité, ajuster les stratégies de gestion des risques et planifier les impacts opérationnels à travers les juridictions.

Articles

Réglementations AI : L’Acte historique de l’UE face aux garde-fous australiens

Les entreprises mondiales adoptant l'intelligence artificielle doivent comprendre les réglementations internationales sur l'IA. L'Union européenne et l'Australie ont adopté des approches différentes...

Politique AI du Québec : Vers une éducation supérieure responsable

Le gouvernement du Québec a enfin publié une politique sur l'IA pour les universités et les CÉGEPs, presque trois ans après le lancement de ChatGPT. Bien que des préoccupations subsistent quant à la...

L’alphabétisation en IA : un nouveau défi de conformité pour les entreprises

L'adoption de l'IA dans les entreprises connaît une accélération rapide, mais cela pose un défi en matière de compréhension des outils. La loi sur l'IA de l'UE exige désormais que tout le personnel, y...

L’Allemagne se prépare à appliquer la loi sur l’IA pour stimuler l’innovation

Les régulateurs existants seront responsables de la surveillance de la conformité des entreprises allemandes avec la loi sur l'IA de l'UE, avec un rôle renforcé pour l'Agence fédérale des réseaux...

Urgence d’une régulation mondiale de l’IA d’ici 2026

Des dirigeants mondiaux et des pionniers de l'IA appellent l'ONU à établir des sauvegardes mondiales contraignantes pour l'IA d'ici 2026. Cette initiative vise à garantir la sécurité et l'éthique dans...

Gouvernance de l’IA dans une économie de confiance zéro

En 2025, la gouvernance de l'IA doit s'aligner avec les principes d'une économie de zéro confiance, garantissant que les systèmes d'IA sont responsables et transparents. Cela permet aux entreprises de...

Un nouveau cadre de gouvernance pour l’IA : vers un secrétariat technique

Le prochain cadre de gouvernance sur l'intelligence artificielle pourrait comporter un "secrétariat technique" pour coordonner les politiques de l'IA entre les départements gouvernementaux. Cela...

Innovations durables grâce à la sécurité de l’IA dans les pays du Global Majority

L'article discute de l'importance de la sécurité et de la sûreté de l'IA pour favoriser l'innovation dans les pays de la majorité mondiale. Il souligne que ces investissements ne sont pas des...

Vers une gouvernance de l’IA cohérente pour l’ASEAN

L'ASEAN adopte une approche de gouvernance de l'IA fondée sur des principes volontaires, cherchant à équilibrer l'innovation et la réglementation tout en tenant compte de la diversité des États...