Texas et la Gouvernance Éthique de l’Intelligence Artificielle

A lock representing security and responsible access to AI technologies.

Le Texas adopte la Loi sur la gouvernance responsable de l’intelligence artificielle

Récemment, le Texas a signé la Loi sur la gouvernance responsable de l’intelligence artificielle (TRAIGA), qui entrera en vigueur le 1er janvier 2026. Cette loi impose de nouvelles exigences aux entreprises et aux entités gouvernementales qui utilisent des systèmes d’intelligence artificielle dans divers domaines tels que la biométrie, les soins de santé, et la manipulation du comportement humain.

Points clés à retenir

  • La nouvelle loi du Texas sur l’intelligence artificielle introduit des réglementations tant familières que novatrices sur l’utilisation de l’IA.
  • TRAIGA prohibe certains usages de l’IA et exige des divulgations dans les contextes de soins de santé.
  • La loi crée un « sandbox » réglementaire pour le développement de l’IA.
  • Les violations de TRAIGA peuvent entraîner de lourdes amendes financières.

Vue d’ensemble

La loi HB 149 impose de nouvelles exigences aux entreprises et aux entités gouvernementales concernant l’utilisation des systèmes d’IA. Bien que certaines dispositions de TRAIGA soient similaires à celles de lois récemment adoptées dans d’autres États, d’autres reflètent une approche novatrice face aux enjeux liés à l’IA.

Principales dispositions

  • Restrictions sur la loi texane sur la biométrie : TRAIGA introduit des exonérations importantes à la loi sur la capture ou l’utilisation des identifiants biométriques, permettant le développement d’IA qui ne vise pas à identifier des individus de manière unique.
  • Interdictions d’utilisation de systèmes d’IA : La loi prohibe le développement ou le déploiement de systèmes d’IA dans des contextes tels que la manipulation du comportement humain, la discrimination contre des classes protégées, ou la production de matériel sexuel exploitant des enfants.
  • Exigences de divulgation dans les soins de santé : Les prestataires de soins de santé doivent divulguer clairement leur utilisation de systèmes d’IA dans certaines situations.
  • Réglementation de l’utilisation des systèmes d’IA par les entités gouvernementales : La loi impose des exigences aux agences gouvernementales, notamment la divulgation de l’interaction avec des systèmes d’IA et l’interdiction de la notation sociale.
  • Création d’un « sandbox » réglementaire : TRAIGA établit un cadre pour tester des systèmes d’IA innovants avec des protections contre certaines poursuites.

Autorité de mise en œuvre

TRAIGA ne prévoit pas de droit d’action privé. L’autorité exclusive de mise en application revient au procureur général du Texas, avec des sanctions civiles variant de 10 000 à 200 000 dollars par violation.

Comment se préparer

Avec six mois restants avant l’entrée en vigueur de TRAIGA, les entreprises doivent évaluer leurs systèmes d’IA pour déterminer s’ils relèvent du champ d’application de la loi. Compte tenu de l’activité croissante du procureur général en matière de protection de la vie privée, il est essentiel d’effectuer un examen légal approfondi pour assurer la conformité.

Articles

Fiabilité des modèles linguistiques : un défi à relever avec la loi sur l’IA de l’UE

Les modèles de langage de grande taille (LLM) ont considérablement amélioré la capacité des machines à comprendre et à traiter des séquences de texte complexes. Cependant, leur déploiement croissant...

Pause ou avancée : l’avenir de la réglementation de l’IA en Europe

Le Conseil européen a maintenu le calendrier de l'Acte sur l'IA malgré les pressions, affirmant qu'il n'y aura pas de pause dans sa mise en œuvre. Le Premier ministre suédois a appelé à un...

Nouvelles restrictions sur l’IA : impacts et opportunités

L'administration Trump prépare de nouvelles restrictions sur les exportations de puces AI vers la Malaisie et la Thaïlande pour empêcher que des processeurs avancés n'atteignent la Chine via des pays...

Gouvernance de l’IA : Garantir l’éthique et la transparence dans les entreprises modernes

La gouvernance de l'IA et la gouvernance des données sont essentielles pour garantir le développement de solutions d'IA éthiques et fiables. Ces cadres de gouvernance sont interconnectés et vitaux...

LLMOps : Optimisez l’IA Responsable à Grande Échelle avec Python

Dans un paysage hyper-compétitif, déployer des modèles de langage de grande taille (LLM) n'est pas suffisant ; il faut un cadre LLMOps robuste pour garantir la fiabilité et la conformité. Python, avec...

Sécuriser l’IA : La transformation de la protection des données à Singapour

Singapour répond de manière proactive aux défis en constante évolution posés par l'utilisation des données à l'ère de l'intelligence artificielle (IA), a déclaré la ministre des Communications et de...

Surveillance AI en Asie-Pacifique : un vide de gouvernance inquiétant

L'Acte sur l'intelligence artificielle (IA) de l'UE introduit un cadre de régulation basé sur les risques pour les systèmes d'IA, imposant des limites sur la surveillance biométrique. Pendant ce...

L’IA au service de solutions fiscales intelligentes

L'intelligence artificielle (IA) transforme le paysage de la conformité fiscale en offrant des solutions innovantes qui rationalisent les processus et améliorent l'exactitude. En automatisant la...

Opportunités cachées dans la conformité proactive aux réglementations de l’IA en Europe

L'Acte sur l'Intelligence Artificielle de l'Union Européenne, qui doit transformer la gouvernance mondiale de l'IA, fait face à des délais critiques alors que les délais de conformité approchent. Cet...