Sécuriser l’Intelligence Artificielle : Une Nouvelle Approche Unifiée

A network diagram

IBM Dévoile une Sécurité et une Gouvernance AI Unifiées pour les Systèmes Agentiques

Dans un monde où les entreprises intègrent de plus en plus des agents AI dans leurs opérations, IBM annonce la première solution logicielle de l’industrie visant à fusionner les équipes de sécurité AI et de gouvernance AI, offrant ainsi une vue unifiée du posture de risque des entreprises.

Les nouvelles capacités renforcent et intègrent watsonx.governance et Guardium AI Security, permettant aux clients de sécuriser leurs systèmes AI, y compris les agents, de manière responsable et à grande échelle. Watsonx.governance est l’outil de gouvernance AI de bout en bout d’IBM, tandis que Guardium AI Security est conçu pour protéger les modèles AI, les données et leur utilisation.

Intégration et Automatisation de la Sécurité AI Agentique

IBM améliore l’intégration de Guardium AI Security et de watsonx.governance, fournissant aux entreprises la première solution unifiée pour gérer les risques de sécurité et de gouvernance associés aux cas d’utilisation de l’AI. Cette intégration soutient les processus d’utilisateur pour valider les normes de conformité contre 12 cadres différents, y compris la Loi AI de l’UE et la norme ISO 42001.

IBM introduit également de nouvelles capacités à Guardium AI Security grâce à une collaboration avec AllTrue.ai, y compris la détection de nouveaux cas d’utilisation AI dans les environnements cloud, les dépôts de code et les systèmes embarqués, offrant ainsi une visibilité et une protection étendues dans un écosystème AI de plus en plus décentralisé. Une fois identifiés, Guardium AI Security peut automatiquement déclencher des flux de travail de gouvernance appropriés depuis watsonx.governance.

Les mises à jour récentes incluent le red teaming automatisé pour aider les entreprises à détecter et corriger les vulnérabilités et les erreurs de configuration à travers les cas d’utilisation de l’AI. Pour atténuer les risques tels que l’injection de code, l’exposition de données sensibles et les fuites de données, l’outil permet aux utilisateurs de définir des politiques de sécurité personnalisées qui analysent à la fois les invites d’entrée et de sortie.

Évaluation AI Agentique et Gouvernance du Cycle de Vie Améliorée

Watsonx.governance peut désormais surveiller et gérer les agents AI tout au long de leur cycle de vie, de leur développement à leur déploiement. Des nœuds d’évaluation peuvent être intégrés directement dans les agents, permettant aux utilisateurs de surveiller soigneusement des métriques telles que la pertinence des réponses, la pertinence du contexte et la fidélité, tout en aidant à identifier les causes profondes des performances médiocres.

Parmi les capacités futures prévues, on trouve l’évaluation des risques d’intégration des agents, les traces d’audit des agents et un catalogue d’outils agentiques, qui devraient être disponibles le 27 juin.

Capacités de Conformité Prêtes à l’Emploi

Watsonx.governance propose des Accélérateurs de Conformité qui fournissent des réglementations, normes et cadres préchargés sélectionnés de par le monde, permettant aux utilisateurs d’identifier les obligations pertinentes et de les mapper sur leurs propres cas d’utilisation de l’AI. Le contenu couvre des réglementations clés telles que la Loi AI de l’UE, le SR 11-7 de la Réserve fédérale des États-Unis, et la Loi locale 144 de la ville de New York, ainsi que des normes mondiales comme ISO/IEC 42001 et des cadres tels que le NIST AI RMF.

Expertise pour Évoluer AI de Manière Responsable

Pour aider les clients à évoluer AI de manière responsable, les Services de Cybersécurité de Conseil d’IBM introduisent un nouvel ensemble de services qui rassemble des plateformes de sécurité des données, comme Guardium AI Security, avec une technologie AI approfondie et un conseil en domaine. Ces nouveaux services accompagneront les organisations tout au long de leur parcours de transformation AI : de la découverte des déploiements AI et des vulnérabilités potentielles, à l’implémentation de pratiques sécurisées par conception à travers les couches AI, jusqu’aux conseils en gouvernance pour un paysage réglementaire en constante évolution.

Pour offrir aux clients d’AWS une valeur et une commodité accrues, watsonx.governance est désormais également disponible sur le centre de données AWS en Inde, avec des capacités de surveillance des modèles améliorées.

Les nouvelles capacités et intégrations d’aujourd’hui fournissent aux entreprises la gouvernance et la sécurité complètes nécessaires pour prospérer à l’ère AI agentique. Ces innovations s’inscrivent également dans la suite plus large des solutions AI d’IBM, conçues pour aider les entreprises à accélérer l’impact de l’AI générative, de manière responsable et sécurisée.

Les agents AI sont sur le point de révolutionner la productivité des entreprises, mais les avantages même de ces agents AI peuvent également présenter un défi. Lorsque ces systèmes autonomes ne sont pas correctement gouvernés ou sécurisés, ils peuvent entraîner de lourdes conséquences.

L’avenir de l’AI dépend de la manière dont nous la sécurisons aujourd’hui. Intégrer la sécurité dès le départ est essentiel pour protéger les données, soutenir les obligations de conformité et établir une confiance durable.

Un des plus grands défis pour les équipes de sécurité est de traduire les incidents et les violations de conformité en risques commerciaux quantifiables. L’adoption rapide de l’AI et de l’AI agentique amplifie ce problème. Unifier la gouvernance AI avec la sécurité AI donne aux organisations le contexte nécessaire pour identifier et prioriser les risques, ainsi que les informations pour communiquer clairement les conséquences de leur non-traitement.

Articles

L’Amérique refuse la gouvernance mondiale de l’IA lors de l’Assemblée générale de l’ONU

Les responsables américains ont rejeté une proposition visant à établir un cadre de gouvernance mondial de l'IA lors de l'Assemblée générale des Nations Unies, malgré le soutien de nombreux pays, y...

Risques et enjeux de la prolifération de l’IA agentique pour les entreprises

Dans un monde en évolution rapide de l'intelligence artificielle, les entreprises adoptent de plus en plus des systèmes d'IA agentique, mais cela entraîne un nouveau défi : l'expansion incontrôlée de...

Biais cachés dans les intelligences artificielles : un danger pour la démocratie

Le rôle croissant des modèles de langage (LLM) comme gardiens d'opinion suscite des inquiétudes quant aux biais cachés qui pourraient fausser le discours public et compromettre les processus...

L’ère de la responsabilité : la régulation de l’IA en pleine ascension

Le monde en pleine expansion de l'intelligence artificielle (IA) est à un tournant critique, alors qu'une vague d'actions réglementaires souligne un virage mondial vers la responsabilité et le...

Choisir les outils de gouvernance AI adaptés aux entreprises

Alors que l'adoption de l'IA générative s'accélère, les risques associés deviennent de plus en plus préoccupants. Cet article explore comment les outils de gouvernance de l'IA peuvent aider à gérer...

L’ONU s’engage pour une intelligence artificielle sécurisée et digne de confiance

Les Nations Unies cherchent à influencer directement la politique mondiale sur l'intelligence artificielle, en promouvant des normes politiques et techniques autour d'une IA « sûre, sécurisée et digne...

L’essor de la gouvernance de l’IA : quand les données façonnent les politiques

Récemment, lors d'une audience captivée à Singapour, deux hommes ont discuté d'un sujet pouvant redéfinir la réglementation de l'IA. Leur conversation a mis en lumière le projet MindForge, une...

Préparez-vous aux nouvelles régulations de l’IA pour les PME

Les PME doivent se préparer aux nouvelles réglementations de l'UE sur l'IA, qui entrent en vigueur en 2026, en intégrant des systèmes d'IA de manière conforme dès le départ. En adoptant des...

Nouvelles obligations de déclaration pour les systèmes d’IA à haut risque en Europe

La Commission européenne a publié des lignes directrices provisoires sur les exigences de déclaration des incidents graves pour les systèmes d'IA à haut risque dans le cadre de la loi sur l'IA de...