Contrôler les agents IA : Un guide pour sécuriser les identités non humaines
Les agents IA ne sont plus de simples outils ; ils sont devenus des travailleurs numériques autonomes interagissant avec des systèmes critiques, des APIs et des identités au sein des environnements d’entreprise. À l’approche de 2025, le défi pour les Directeurs de la Sécurité de l’Information (CISO) n’est pas seulement de sécuriser les humains, mais aussi de contrôler les identités non humaines (INH) telles que les assistants IA, les bots et les processus d’automatisation.
Lorsque les agents IA peuvent s’authentifier dans des applications SaaS, exécuter des workflows ou déclencher des processus métier sensibles, la surface d’attaque se multiplie. Une identité IA compromise peut être exploitée pour la fraude, l’espionnage ou la compromission de la chaîne d’approvisionnement, ce qui fait de la gouvernance des agents IA la prochaine frontière de la cybersécurité d’entreprise.
Résumé exécutif
Ce guide fournit un cadre au niveau CISO pour sécuriser les agents IA et les identités non humaines. Les points clés incluent :
- Les agents IA représentent une nouvelle menace interne — ils détiennent des clés API, des tokens et un accès privilégié.
- La gestion des identités traditionnelle est insuffisante — les entreprises doivent adopter la gouvernance des identités IA (AI-IG).
- Les CISO doivent établir la propriété, la gestion du cycle de vie et la surveillance pour chaque identité non humaine.
- Les contrôles défensifs incluent la gestion des accès privilégiés (PAM) pour les bots, le zéro-trust pour les comptes machine, et la surveillance comportementale continue.
- Les régulateurs exigeront bientôt des normes plus strictes en matière de gouvernance des agents IA, rendant l’action proactive une nécessité de conformité.
Contexte : L’essor des agents IA et des identités non humaines
Jusqu’à récemment, les modèles de cybersécurité tournaient autour des utilisateurs humains. L’authentification, l’authentification multifactorielle (MFA), et l’analyse du comportement des utilisateurs (UEBA) ont tous été conçus pour les personnes. Mais en 2025, plus de 50 % des comptes d’entreprise appartiennent à des entités non humaines — clés API, bots, microservices et agents IA. Ce changement modifie la donne.
Les agents IA diffèrent de l’automatisation traditionnelle car ils sont adaptatifs et capables de décision. Ils peuvent élever des privilèges, enchaîner des appels API et interagir à travers des systèmes. Cela signifie qu’ils ne se contentent pas d’exécuter des tâches ; ils créent une expansion d’identité et de nouveaux chemins pour les attaquants.
Risques de sécurité posés par les agents IA
Les agents IA élargissent la surface d’attaque de l’entreprise de manières que la gestion des identités (IAM) traditionnelle n’avait jamais anticipées. Les risques clés incluent :
1. Exposition des identifiants et des clés API
Les agents IA nécessitent souvent des tokens API à long terme, des certificats ou des secrets OAuth. S’ils sont compromis, les attaquants obtiennent un accès persistant aux systèmes d’entreprise.
2. Exploitation autonome
Contrairement aux humains, les agents IA compromis peuvent scaler instantanément les attaques, enchaînant les appels API et exfiltrant des téraoctets de données en quelques minutes.
3. Expansion d’identité
Sans gouvernance, les organisations accumulent des centaines d’identités IA non surveillées à travers les fournisseurs de cloud, les plateformes SaaS et les pipelines DevOps.
4. Amplification du risque interne
Si un adversaire prend le contrôle d’un agent IA privilégié, il agit comme une menace interne toujours active, contournant les analyses comportementales des utilisateurs traditionnelles.
5. Manipulation de la chaîne d’approvisionnement
Des agents IA vulnérables intégrés dans les écosystèmes de fournisseurs peuvent introduire des portes dérobées cachées, menant à une compromission à l’échelle de l’entreprise.
Cadre de contrôle : IAM vs AI-IG
La gestion des identités et des accès (IAM) traditionnelle a été conçue pour les humains. Les agents IA nécessitent une gouvernance des identités IA (AI-IG) avec de nouveaux piliers de contrôle :
| IAM (Identités humaines) | AI-IG (Agents IA et INH) |
|---|---|
| Intégration/désintégration des utilisateurs | Gestion du cycle de vie des agents (création, révocation, expiration) |
| MFA pour les sessions de connexion | Rotation des clés, tokens éphémères, accès juste-à-temps |
| UEBA (Analyse comportementale des utilisateurs) | ABEA (Analyse du comportement et de l’exécution des agents) |
| Contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) | Politiques d’accès dynamiques basées sur le contexte |
En résumé, les agents IA sont des citoyens de première classe dans la gouvernance des identités — et doivent être traités comme tels.
Accès privilégié pour les bots et agents
Tout comme les administrateurs humains, les agents IA nécessitent souvent des privilèges élevés. Les CISO doivent appliquer des stratégies de PAM pour les bots :
- Stockage des clés API : Conservez les identifiants dans des coffres centralisés et cryptés avec rotation automatisée.
- Accès juste-à-temps (JIT) : Accordez aux agents IA des privilèges temporaires et limités uniquement en cas de besoin.
- Enregistrement des sessions : Consignez toutes les activités privilégiées des bots pour une visibilité judiciaire.
- Application du zéro-trust : Validez chaque demande de bot à service selon la politique et le contexte.
En étendant la PAM aux identités non humaines, les CISO réduisent l’impact des compromissions IA.
Stratégies de défense pour sécuriser les agents IA
Sécuriser les agents IA ne se limite pas aux contrôles d’accès — il s’agit de construire des frontières de confiance :
- Zéro-trust IA : Traitez chaque agent IA comme non fiable jusqu’à vérification à chaque demande.
- PAM pour les bots : Appliquez le principe du moindre privilège, conservez les secrets, et enregistrez les sessions.
- Système de bac à sable pour agents : Contenez les agents IA dans des environnements d’exécution restreints.
- Passerelles API : Utilisez des passerelles pour la validation des requêtes, la limitation des taux et la détection des anomalies.
- Interrupteurs d’arrêt : Assurez-vous que chaque agent IA dispose d’une option de désactivation instantanée.
La sécurité des agents IA est essentielle pour éviter que ces puissants outils ne deviennent dangereux sans gouvernance appropriée.
