Les risques de conformité liés à l’intégration de l’IA
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les fonctions de conformité des entreprises devient de plus en plus courante. Elle permet d’automatiser des tâches telles que les revues de contrats et la surveillance des fraudes. Cependant, cette mise en œuvre introduit également des risques réglementaires et opérationnels que les organisations doivent impérativement gérer.
Les attentes croissantes des régulateurs
Les régulateurs attendent de plus en plus des entreprises qu’elles appliquent les mêmes normes de conformité aux systèmes alimentés par l’IA que celles appliquées à d’autres fonctions d’affaires. L’IA est perçue à la fois comme un outil de conformité et un risque potentiel.
Il est donc essentiel d’équilibrer innovation et responsabilité, ainsi que de veiller à ce que la conception des systèmes d’IA soit transparente et éthique.
Les catégories de risques liés à l’IA
Les risques associés à l’IA peuvent être classés en trois catégories principales : préjugés et discrimination, usage abusif, et vulnérabilités en matière de protection des données.
Il est crucial que les équipes de conformité surveillent ces risques pour déployer l’IA de manière responsable et efficace.
Préjugés et discrimination
Les outils d’IA s’appuient sur des données définies pour leur apprentissage. Les défauts dans ces données d’apprentissage, qu’ils proviennent d’inégalités historiques, de lacunes dans les données, ou de mauvaises hypothèses, peuvent entraîner une répétition ou une amplification des préjugés existants.
Un exemple pertinent serait un outil de surveillance des risques qui pourrait signaler un employé ayant un arrangement de travail flexible en raison d’un problème de santé familial, le considérant à tort comme ayant des connexions suspectes.
Usage abusif des systèmes d’IA
Le risque d’usage abusif est également un sujet de préoccupation majeur, surtout lorsque des individus exploitent les systèmes d’IA pour des activités frauduleuses. Des algorithmes avancés peuvent permettre à des acteurs malveillants d’échapper aux sanctions ou de blanchir de l’argent.
Les risques internes ne doivent pas être négligés. Des insiders pourraient utiliser l’IA pour faciliter des actes tels que le trafic d’informations privilégiées ou la fraude liés à la facturation.
Protection des données sensibles
Les outils d’IA utilisés dans la conformité nécessitent souvent l’accès à des informations financières, personnelles ou propriétaires, ce qui pose des risques de non-conformité aux lois mondiales sur la protection des données.
Les programmes de conformité alimentés par l’IA doivent donc prendre en compte le traitement des données sensibles, tant lorsqu’elles sont stockées que lorsqu’elles sont utilisées par les outils d’IA.
Approche des processus de conformité
Lors de l’intégration de l’IA dans les processus de conformité, il est conseillé d’adopter une approche ciblée et pratique. Les décideurs doivent éviter d’adopter une solution d’IA simplement pour suivre une tendance. Au contraire, ils doivent insister sur un plan de mise en œuvre réfléchi qui s’aligne sur des objectifs de conformité spécifiques.
Avec l’évolution de la réglementation sur l’IA, il est crucial pour les entreprises de suivre les développements internationaux et d’adapter leurs programmes de conformité en conséquence.
En conclusion, bien que l’IA puisse jouer un rôle de plus en plus important dans les programmes de conformité, une approche délibérée et stratégique est nécessaire pour éviter les pièges associés à cette technologie.
