Intelligence Artificielle pour le Directeur des Risques : Transformation de la gouvernance, de la conformité et de la sécurité de l’IA
L’intelligence artificielle (IA) et les technologies associées jouent un rôle essentiel dans la réussite de la fonction de gestion des risques au sein des entreprises. Les Directeurs des Risques (CRO) ont la possibilité de déployer l’IA pour répondre aux exigences de conformité, naviguer dans la gouvernance des données et atténuer les risques à l’échelle de l’entreprise.
Rôle des CRO dans l’adoption de l’IA
Avec l’IA redéfinissant le paysage commercial, les CRO peuvent tirer parti des outils émergents pour adresser la conformité et les réglementations, ainsi que pour gérer les risques au niveau de l’entreprise. Voici quelques points clés que les CRO doivent considérer lors de l’élaboration d’une stratégie IA :
- Alignement : La gouvernance de l’IA et les stratégies de données doivent soutenir les objectifs et la stratégie de l’entreprise.
- Consistance : Les pratiques de données et les normes de gouvernance doivent être uniformes à l’échelle de l’entreprise.
- Définition : Les rôles et responsabilités doivent être établis pour les critères d’évaluation des modèles et les structures de supervision.
- Prise de décision informée : La réponse aux incidents et le retour d’information des parties prenantes doivent être clairement définis.
Défis et opportunités
La gestion des risques représente une opportunité importante pour l’optimisation et l’amélioration des processus grâce aux solutions IA. Cependant, les CRO doivent tenir compte du potentiel de biais qui peut émerger sous différentes formes :
- Biais des données : Se produit lorsque des données non pertinentes sont utilisées pour entraîner des modèles, influençant ainsi les résultats de manière inappropriée.
- Biais humain : Les utilisateurs peuvent influencer inconsciemment les entrées de données et les interactions avec les modèles, entraînant des préjugés implicites.
- Biais éthique : Provient de limitations organisationnelles, comme la collecte de données à partir d’un seul sous-ensemble démographique.
Il est crucial pour les CRO d’évaluer et de surveiller ces biais pour garantir l’intégrité des modèles d’IA.
Solutions d’IA et cas d’utilisation de gestion des risques
Lors de l’examen des cas d’utilisation potentiels de l’IA, les CRO doivent s’assurer que les équipes informatiques et les scientifiques des données valident correctement les modèles pour éviter des problèmes de conformité. Les défis potentiels incluent :
- Confidentialité et sécurité des données : Les modèles d’IA comme ChatGPT peuvent exposer des informations sensibles si les employés ne suivent pas les protocoles appropriés.
- Drift, biais et propreté des données : Les tests de données inadéquats peuvent mener à des dérives et à des biais, entraînant des résultats peu fiables.
- Exigences réglementaires : Les modèles doivent se conformer aux réglementations locales et mondiales, telles que le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Pour garantir une gouvernance efficace des données IA, une collaboration interfonctionnelle est nécessaire, impliquant les unités commerciales, les équipes de risque et les services informatiques.
Conclusion
L’IA transforme rapidement la manière dont les entreprises fonctionnent et gèrent les risques. L’adoption des outils et modèles d’IA est devenue une nécessité pour les entreprises cherchant à transformer leurs processus. Cependant, en raison des complexités associées à ces avancées technologiques, la gouvernance de l’IA est devenue une préoccupation critique pour les leaders des risques.
Les CRO doivent non seulement comprendre comment élaborer une stratégie d’IA solide, mais aussi rechercher un soutien supplémentaire pour déterminer les meilleures solutions et cadres d’IA. En effet, une perspective externe peut accroître la visibilité sur les stratégies d’adoption et de gouvernance de l’IA, réduisant ainsi les risques potentiels tant sur le plan réputationnel que financier.
