Restaurer la confiance dans l’IA grâce à la gouvernance
La confiance dans l’intelligence artificielle (IA) est mise à mal par des menaces peu claires et des comportements imprévisibles. Pour renforcer cette confiance, il est crucial de construire une compréhension partagée à travers une gouvernance adaptable. Cela permet d’établir des attentes cohérentes pour un développement responsable au sein des différentes sociétés.
L’importance d’une gouvernance adaptable
Il est essentiel que la gouvernance soit flexible et capable de s’ajuster aux comportements observés. La question fondamentale qui se pose est : « Qu’est-ce qui risque d’être compromis – la confiance dans l’IA ou la confiance dans la force et la compréhension de soi de la société ? » Pour répondre à cela, il est impératif d’utiliser des mesures de gouvernance, telles que l’EU AI Act, pour établir une compréhension partagée de la direction que le développement doit prendre.
Collaboration interdisciplinaire
La collaboration interdisciplinaire est essentielle pour aligner l’IA avec les valeurs mondiales. L’évaluation éthique de l’IA doit débuter par la définition du niveau de criticalité de la solution proposée. Les équipes doivent élaborer des feuilles de route qui prennent en compte les différences culturelles et réglementaires dès le départ.
Attentes sociétales et alignement éthique
La confiance dans l’IA dépend non seulement de la technologie elle-même, mais aussi des attentes sociétales. Le rôle de l’EU AI Act est déterminant pour façonner des principes de gouvernance communs. Des équipes interdisciplinaires jouent un rôle clé pour garantir l’alignement éthique et légal des projets d’IA.
Dans un contexte de transformation numérique, il est important de développer des cultures d’entreprise qui soient en accord avec les valeurs éthiques d’une entreprise et les exigences sociétales. Cela comprend un soutien ciblé pour la mise en œuvre de projets de numérisation, avec une attention particulière portée sur les applications basées sur l’IA et les considérations éthiques afin d’améliorer l’acceptation par les utilisateurs.
