La responsabilité légale des deepfakes générés par l’IA dans la désinformation électorale
Les deepfakes générés par l’intelligence artificielle (IA) soulèvent des questions cruciales concernant leur utilisation dans la démocratie et la démarche électorale. Ces contenus trompeurs, qui utilisent des technologies avancées pour créer des médias falsifiés, peuvent avoir des conséquences dévastatrices sur l’intégrité des élections.
Comment sont créés les deepfakes
Les modèles d’IA générative permettent de créer des médias faux d’une grande précision. La plupart des deepfakes actuels sont produits en entraînant des réseaux neuronaux profonds sur des images, vidéos ou audio réels d’une personne cible. Les deux architectures IA prédominantes sont les réseaux antagonistes génératifs (GAN) et les autoencodeurs. Un GAN se compose d’un réseau générateur qui produit des images synthétiques et d’un réseau discriminateur qui tente de distinguer les faux des données réelles.
Par exemple, des outils comme DeepFaceLab et FaceSwap sont largement utilisés pour manipuler des vidéos en remplaçant les visages. De plus, des outils de clonage vocal peuvent imiter la voix d’une personne à partir de quelques minutes d’audio.
Les deepfakes lors des élections récentes
Les deepfakes et l’imagerie générée par IA ont déjà fait les gros titres lors des cycles électoraux à travers le monde. Par exemple, lors des primaires américaines de 2024, un appel téléphonique automatisé a imité la voix du président Biden, incitant les électeurs à ne pas voter. Ce type d’usage illégal a conduit à des sanctions sévères.
En dehors des États-Unis, des contenus similaires ont été observés. En Indonésie, une vidéo fausse a montré une image générée du défunt président Suharto, semblant soutenir un candidat. En Bangladesh, une vidéo deepfake a été utilisée pour discréditer une dirigeante politique en la présentant de manière compromettante.
Cadre légal et responsabilité aux États-Unis
Aux États-Unis, les créateurs de deepfakes et les distributeurs de désinformation électorale font face à un patchwork de lois. Actuellement, il n’existe pas de loi fédérale comprehensive sur les deepfakes. Cependant, des lois contre la fausse représentation et d’autres lois électorales existent, mais elles sont souvent inadaptées aux défis posés par les technologies modernes.
Des propositions de lois telles que le DEEPFAKES Accountability Act visent à imposer des exigences de divulgation pour les publicités politiques contenant des médias manipulés. Bien que ces lois ne soient pas encore adoptées, elles représentent un pas vers une régulation plus stricte.
Recommandations politiques : équilibrer intégrité et liberté d’expression
Face à l’évolution rapide des technologies, une approche multi-pronged est recommandée. Les experts soulignent l’importance de la transparence et de la divulgation comme principes fondamentaux. Par exemple, il serait judicieux d’exiger que toute communication politique utilisant des images ou des voix synthétisées par IA inclue une étiquette claire.
Les solutions techniques, telles que le watermarking des médias originaux, pourraient également dissuader la réutilisation d’images authentiques dans des fakes manipulés. Éduquer le public sur les dangers des deepfakes et promouvoir une presse indépendante capable de débusquer les fausses informations sont des mesures cruciales pour contrer cette menace.
