Réguler l’IA : Entre innovation et précaution

A bridge

La prochaine étape de la gouvernance de l’IA : Un regard réaliste plutôt qu’un retrait

À ce stade de l’émergence de l’IA dans le monde des affaires, les dirigeants sont confrontés au risque de vouloir réguler avant d’avoir acquis suffisamment d’expérience dans le déploiement de l’IA à grande échelle. C’est comme rédiger des lois de circulation avant que la première voiture ne prenne la route : lorsque la théorie rencontre la réalité, tout change.

L’IA est actuellement dans sa phase de « s’habiller pour le poste que vous voulez ». Cela apporte à la fois des promesses et des précautions. Un rapport récent de la Brookings Institution sur l’équilibre entre l’innovation et la régulation met en garde contre le fait que « la régulation qui vise à prévenir une IA risquée en limitant la taille du modèle peut […] empêcher le développement de la technologie qui résoudrait ce problème ».

C’est pourquoi il est temps de passer de cadres réactifs et basés sur la peur à des expérimentations proactives et calculées. Les gagnants seront ceux qui gèrent le risque sans étouffer l’innovation. Voyons ce à quoi cela ressemble.

À quoi ressemble l’avenir de la régulation de l’IA

L’IA doit être considérée comme une stratégie commerciale, et non comme une simple case à cocher de conformité. Les premières histoires de succès en matière d’IA n’ont pas émergé des plus grands modèles, mais des entreprises qui ont transformé l’innovation en impact. Les déploiements d’IA générative suivent un schéma familier : tester, apprendre, itérer. Cette approche est une caractéristique des organisations résilientes.

Un rapport de McKinsey a décrit l’IA comme passant d’un simple outil d’amélioration de la productivité à un « superpouvoir transformateur ». Mais cette évolution n’a lieu que lorsque les entreprises passent au-delà de l’automatisation de base pour libérer de nouvelles valeurs commerciales.

Leur conclusion ? Le principal obstacle à l’échelle de l’IA n’est ni le talent ni la technologie, mais le leadership. Plus précisément, le courage d’agir.

Le pouvoir du secteur privé

Selon S&P Global, les États-Unis sont en tête du monde en matière d’investissement privé dans l’IA. De 2013 à 2023, les entreprises américaines ont investi trois fois plus que tout autre pays. Plus de 5 500 entreprises d’IA ont été fondées au cours de cette décennie, et les projections suggèrent que l’investissement privé dans l’IA pourrait atteindre 900 milliards de dollars d’ici 2027, soit près de 0,7 % du PIB mondial.

Cela représente une dynamique que l’on ne peut pas se permettre de freiner. La régulation doit protéger les personnes, mais pas au détriment du progrès. L’innovation dépend de la liberté d’expérimenter. Et en ce moment, nous ne faisons qu’effleurer la surface de ce que l’IA peut débloquer.

Comment les entreprises peuvent acquérir et maintenir un avantage

Le leadership en matière d’IA ne consiste pas à rédiger de meilleures règles, mais à exécuter à grande échelle. Cela nécessite trois éléments : une gouvernance solide, une expérimentation audacieuse et une exécution implacable.

Une bonne gouvernance au sein d’une organisation définit comment l’IA est appliquée, ce qui est autorisé et ce qui est interdit, et quelles données sont équitables. La clé est de trouver un équilibre : les politiques ne doivent pas contrôler le développement, mais plutôt fournir des garanties pour que l’innovation puisse s’orienter. L’une des façons de le faire est de classer les projets d’IA par niveau de risque.

Lors du récent AI Action Summit en France, le ton était sans équivoque : l’innovation d’abord, la sécurité ensuite. C’est une position controversée, mais elle pourrait être inévitable. Alors que le Royaume-Uni navigue dans son projet de loi sur l’IA, des questions sérieuses demeurent quant à savoir si la régulation étouffera les innovateurs de l’IA ou les habilitera.

La sécurité compte toujours. Mais si vous dirigez avec prudence et oubliez l’ambition, vous serez mis de côté. Le véritable risque n’est pas l’imprudence, mais l’irrélevance. Dans le domaine de l’IA, vous construisez l’avenir ou attendez que quelqu’un d’autre le fasse.

Ce que cela signifie pour l’avenir

« Si vous le construisez, ils viendront. » Mais si vous le régulez avant qu’il ne décolle, vous ne gouvernerez jamais ce qui n’a jamais existé.

L’avenir appartient à ceux qui agissent. Ceux qui utilisent l’IA, la mettent à l’échelle, en apprennent et en tirent parti. C’est là que viendront les percées. Parce qu’à la fin de la journée, l’éthique sans exécution n’est que du théâtre, et personne ne veut jouer dans ce spectacle.

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