Appel à une approche ciblée pour la réglementation de l’IA en Inde
L’Inde, avec son économie robuste basée sur les services, englobe divers secteurs tels que les services informatiques, les télécommunications, le commerce électronique, la santé et les services financiers. Ces facteurs font d’elle un important dépositaire de données capable de propulser le développement de l’IA, en particulier de l’IA générative.
Reconnaissant le potentiel transformateur et économique de l’IA, le gouvernement a pris des mesures proactives visant à monétiser cette croissance, comme en témoignent des initiatives telles que la Mission IndiaAI, la Plateforme de Données IndiaAI et AIKosha, qui visent à fournir des services essentiels ou routiniers.
De plus, plusieurs notes de politique et documents de consultation sectorielle ont souligné la nécessité d’une supervision réglementaire efficace sur l’IA, garantissant qu’elle soit développée et déployée en toute sécurité, équité et responsabilité.
Approche réglementaire jusqu’à présent
L’approche nationale est principalement axée sur l’encouragement de l’innovation en matière d’IA, tout en imposant une approche basée sur des principes en matière d’éthique de l’IA. Le gouvernement priorise la croissance économique alimentée par l’IA en créant des cadres pour favoriser l’innovation en IA, recommandant des normes éthiques et promouvant les investissements dans les infrastructures numériques et les programmes de développement des compétences.
Cependant, la réglementation de l’IA reste une question évolutive, le gouvernement s’efforçant d’équilibrer l’avancement technologique avec une supervision réglementaire, tout en prenant des mesures en tant qu’interlocuteur pertinent dans la conversation mondiale sur la gouvernance de l’IA.
Contrairement à des juridictions comme l’UE, qui disposent de lois spécifiques à l’IA, cette approche réglementaire s’avère quelque peu réactive et manque de matérialité à ce stade.
Par exemple, l’Inde n’a pas encore élaboré de cadre juridique complet (qu’il s’agisse d’une nouvelle loi ou de l’amendement de lois existantes) spécifiquement dédié à la gouvernance de l’IA.
Problèmes juridiques clés
Plusieurs questions juridiques critiques demeurent non résolues, telles que :
Biais de l’IA et responsabilité algorithmique. Les systèmes d’IA ont été critiqués pour leur biais, notamment dans le recrutement, le prêt, l’application des lois et les soins de santé. Ce biais découle souvent de l’utilisation de données biaisées ou incomplètes lors de la phase d’entraînement.
Malheureusement, le cadre juridique actuel de l’Inde ne prévoit pas de dispositions imposant l’équité, la transparence et la responsabilité des systèmes d’IA et de leurs données d’entraînement inhérentes. Le rapport du MeitY reconnaît les préoccupations liées au biais de l’IA, mais ne recommande pas de exigences réglementaires spécifiques visant à atténuer de tels risques.
Confidentialité des données et entraînement de l’IA. Bien que la Loi sur la Protection des Données Personnelles Numériques, 2023 (DPDP Act) ne régule pas directement l’IA, elle aura des implications indirectes sur la manière dont les systèmes d’IA sont développés et déployés, en particulier lorsqu’ils utilisent des données personnelles.
Par exemple, la DPDP Act ne s’applique pas aux données publiques ; étant donné que de nombreuses applications d’IA utiliseront de telles données, des éclaircissements à ce sujet seraient utiles.
Problème de copyright. L’utilisation de matériel protégé par le droit d’auteur pour développer et entraîner des systèmes d’IA peut conduire à la création d’œuvres dérivées et donc à des actions pour contrefaçon. Le rapport du MeitY classe également cette utilisation de données protégées comme une contrefaçon.
Cependant, il ne précise pas quel degré de similarité avec le matériel protégé par le droit d’auteur devrait être présent pour qu’une demande de contrefaçon soit réussie. Cela crée des défis pour les entreprises et les créateurs qui ne savent pas quels sont leurs droits.
Conclusion
L’approche de l’Inde en matière de réglementation de l’IA a fait des progrès significatifs en termes de politique, mais continue de lutter contre l’incertitude en ce qui concerne une législation définitive. Bien que le rapport du MeitY ait suscité des discussions sur des défis réglementaires clés, des mesures concrètes pourraient prendre du temps.
Alors que la DIA était censée réguler certaines questions, les dernières nouvelles suggèrent que le gouvernement envisage de reconsidérer l’introduction d’une loi unifiée jusqu’à ce que les implications et les bénéfices de l’IA soient pleinement compris dans le contexte unique de l’Inde.
À l’avenir, une approche équilibrée et réfléchie en matière de législation spécifique à l’IA est cruciale pour favoriser la certitude commerciale, soutenir les droits des utilisateurs et permettre une innovation responsable.
