Réglementation de l’IA : Nouvelles règles pour des systèmes intelligents responsables

A lock with a digital circuit pattern

Acte sur l’IA de l’UE : Premières règles sur les systèmes d’IA interdits et la littératie en IA

Date de création : 4 mars 2025
Source : Feedly

En Bref

La Situation : L’Acte sur l’intelligence artificielle de l’Union européenne (l’« Acte sur l’IA »), le premier cadre juridique complet sur l’IA au monde, est entré en vigueur le 1er août 2024. L’Acte sur l’IA établit des délais de conformité échelonnés pour les différents domaines qu’il régule.

Le Développement : Le premier délai de conformité de l’Acte sur l’IA était le 2 février 2025. À partir de cette date, l’UE applique désormais la catégorie de risque interdite, interdisant effectivement l’utilisation de systèmes d’IA jugés présentant des « risques inacceptables ». De plus, les règles de littératie en IA de l’Acte sont devenues applicables le même jour.

À Venir : D’autres délais de conformité sont à venir dans les prochaines années, en plus de la Commission européenne émettant d’autres lignes directrices pour se conformer à l’Acte sur l’IA. La CE a également publié le Deuxième Projet de Code de Pratique pour l’IA Générale afin de fournir des éclaircissements et de soutenir une conformité cohérente pour les modèles d’IA générale.

Objectif de l’Acte sur l’IA

L’Acte sur l’IA vise à garantir que les systèmes d’IA commercialisés et utilisés dans l’UE sont sûrs et respectent les droits fondamentaux et les valeurs de l’UE. Il comprend un ensemble de règles basées sur les risques pour les développeurs et les déployeurs, applicables à divers cas d’utilisation de l’IA.

Par une approche basée sur les risques, l’Acte cherche à atteindre un équilibre qui favorise la confiance des consommateurs ainsi que l’investissement et l’innovation dans le domaine de l’IA en Europe. Une caractéristique clé de l’Acte sur l’IA est sa classification des systèmes d’IA en différentes catégories de risque : interdite, à haut risque, et ceux soumis à des obligations de transparence.

Les modèles d’IA générale (GPAI) peuvent tomber dans l’une de ces catégories, selon leur application et leur impact potentiel. En lien avec cela, la CE a publié un deuxième projet de Code de Pratique pour les GPAI pour clarifier les exigences de l’Acte sur l’IA applicables à ces modèles.

Premier Délai de Conformité

À partir du 2 février 2025, les dispositions suivantes sont entrées en vigueur :

  • Systèmes d’IA Interdits : L’application de la catégorie de risque interdite de l’Acte sur l’IA interdit effectivement l’utilisation de systèmes d’IA jugés présentant des « risques inacceptables ». Ces systèmes interdits comprennent des outils qui effectuent des notations sociales, manipulent ou exploitent des individus, infèrent les émotions des individus dans les domaines du travail ou des établissements d’éducation, impliquent l’identification biométrique en temps réel dans des espaces publics, et le scraping non ciblé d’Internet ou de la vidéosurveillance pour les images faciales.
  • Règles de Littératie en IA : Les règles de littératie de l’Acte sur l’IA exigent que tous les fournisseurs et déployeurs de systèmes d’IA (même ceux classés comme à faible risque ou sans risque) garantissent que leur personnel a un niveau suffisant de compréhension de l’IA, y compris ses opportunités et ses risques, pour utiliser les systèmes d’IA de manière efficace et responsable.

Éléments de Conformité

Les entreprises doivent évaluer si et comment l’Acte sur l’IA s’applique à leurs systèmes d’IA ou à leurs modèles GPAI en :

  • Identifiant et documentant tous les systèmes d’IA ou modèles GPAI qu’une entreprise développe ou déploie, ainsi que leurs cas d’utilisation prévus ;
  • Classifiant tous les systèmes d’IA ou modèles GPAI selon la catégorie de risque respective et les exigences de conformité ;
  • Effectuant une analyse des lacunes et des risques de conformité pour identifier et résoudre les problèmes ou défis de conformité ;
  • Développant et mettant en œuvre une stratégie IA et un programme de gouvernance, notamment un programme de formation à la littératie en IA pour le personnel.

Conséquences de Non-Conformité

Les interdictions et obligations de l’Acte sur l’IA s’appliquent aux entreprises offrant ou utilisant des systèmes d’IA. Les contrevenants s’exposent à des pénalités significatives, allant jusqu’à 35 millions d’euros ou 7 % de leur chiffre d’affaires annuel mondial.

En particulier, pour les fournisseurs de modèles GPAI, la CE peut imposer une amende allant jusqu’à 15 millions d’euros ou 3 % du chiffre d’affaires mondial annuel.

Prochaines Échéances de Conformité

La prochaine grande échéance de conformité est le 2 août 2025. D’ici cette date, les États membres de l’UE doivent désigner les autorités nationales responsables de l’application de l’Acte sur l’IA. À cette date, des règles concernant les pénalités, la gouvernance et la confidentialité entreront également en vigueur.

Le 2 août 2026, la plupart des autres obligations de l’Acte sur l’IA entreront en vigueur, y compris les règles applicables aux systèmes d’IA à haut risque. Enfin, au 2 août 2027, les fournisseurs de modèles GPAI mis sur le marché avant le 2 août 2025 devront se conformer à l’Acte sur l’IA.

Conclusion

Les entreprises doivent agir maintenant pour évaluer si et comment l’Acte sur l’IA s’applique à leurs systèmes d’IA ou modèles GPAI, afin d’éviter des pénalités sévères et d’assurer une conformité adéquate aux exigences réglementaires en constante évolution.

Articles

Ingénieurs en IA : Performance ou Responsabilité ?

L'intelligence artificielle a connu une explosion de ses capacités, plaçant les ingénieurs en IA à l'avant-garde de l'innovation. Pendant ce temps, la responsabilité éthique devient cruciale, car les...

L’IA responsable : un impératif incontournable

L'intelligence artificielle responsable n'est plus un simple mot à la mode, mais une nécessité fondamentale, selon Dr Anna Zeiter. Elle souligne l'importance d'établir des systèmes d'IA fiables et...

Intégrer l’IA en toute conformité dans votre entreprise

L'adoption de l'IA dans les entreprises échoue au moins deux fois plus souvent qu'elle ne réussit, selon la Cloud Security Alliance (CSA). Le modèle proposé, appelé Dynamic Process Landscape (DPL)...

Préserver les données générées par l’IA : enjeux et meilleures pratiques

Les outils d'intelligence artificielle générative (GAI) soulèvent des préoccupations juridiques telles que la confidentialité des données et les considérations de privilège. Les organisations doivent...

L’Intelligence Artificielle Responsable : Principes et Avantages

Aujourd'hui, l'IA change la façon dont nous vivons et travaillons, il est donc très important de l'utiliser de manière appropriée. L'IA responsable signifie créer et utiliser une IA qui est juste...

Réussir avec l’IA : Éthique et Gouvernance au cœur de l’Innovation

Il y a vingt ans, personne n'aurait pu prédire que nous compterions sur l'intelligence artificielle (IA) pour prendre des décisions commerciales critiques. Aujourd'hui, les entreprises doivent se...

Régulation de l’IA en Espagne : Pionnière en Europe

L'Espagne est à l'avant-garde de la gouvernance de l'IA avec la création du premier régulateur européen de l'IA (AESIA) et un cadre réglementaire en cours d'élaboration. Un projet de loi national sur...

Réglementation de l’IA : État des lieux et enjeux mondiaux

L'intelligence artificielle (IA) a connu des avancées considérables ces dernières années, ce qui a entraîné des opportunités et des risques potentiels. Les gouvernements et les organismes de...

L’IA dans les jeux d’argent : enjeux et responsabilités

L'article aborde l'impact de l'intelligence artificielle dans l'industrie des jeux d'argent, mettant en lumière les promesses d'efficacité et les risques réglementaires croissants. Les opérateurs...