La réglementation de l’IA de l’Union Européenne : un modèle et un avertissement pour les législateurs américains
La loi sur l’IA de l’Union Européenne, entrée en vigueur l’année dernière, sert d’inspiration pour certains législateurs américains cherchant à instaurer des protections des consommateurs. D’autres la considèrent comme un avertissement contre une sur-réglementation qui pourrait mener à une économie numérique moins compétitive.
Cette loi a été adoptée pour éviter ce qui se passe actuellement aux États-Unis : un puzzle législatif sur l’IA à travers les États. Sean Heather, vice-président senior des affaires réglementaires internationales et de l’antitrust à la Chambre de commerce, a souligné lors d’une audition d’un sous-comité du Congrès le 21 mai que les innovateurs américains risquent d’être coincés entre l’effet Bruxelles d’une réglementation européenne trop zélée et l’effet Sacramento de mandats excessifs au niveau des États et des localités.
Les implications de la loi sur l’IA de l’UE
La loi sur l’IA de l’UE est complète et impose aux développeurs d’IA la responsabilité de mitiger les risques de dommages causés par leurs systèmes. Elle exige également des développeurs qu’ils fournissent une documentation technique et des résumés de formation de leurs modèles pour examen par les responsables de l’UE. L’adoption de politiques similaires par les États-Unis pourrait faire perdre au pays sa position de leader dans la course mondiale à l’IA.
Le terme « effet Bruxelles » désigne l’idée que les réglementations de l’UE influenceront le marché mondial. Cependant, peu de pays ont suivi cet exemple jusqu’à présent. Actuellement, le Canada, le Brésil et le Pérou travaillent sur des lois similaires, tandis que le Royaume-Uni et des pays comme l’Australie, la Nouvelle-Zélande, la Suisse, Singapour et le Japon adoptent une approche moins restrictive.
Les préoccupations concernant la compétitivité de l’Europe
Les critiques de la loi sur l’IA affirment que son langage est trop large, ralentissant le développement des systèmes d’IA qui doivent se conformer aux exigences réglementaires. La France et l’Allemagne figurent parmi les dix principaux leaders mondiaux de l’IA, et la Chine est en deuxième position, tandis que les États-Unis restent largement en tête en matière de modèles d’IA et de recherche.
Le professeur Peter Salib, de l’Université de Houston, estime que la loi sur l’IA de l’UE est un facteur, mais pas le seul, limitant la capacité des pays européens à se classer parmi les meilleurs. Il souligne que la loi n’est en vigueur que depuis neuf mois, ce qui n’est pas suffisant pour avoir un impact significatif sur l’économie mondiale de l’IA.
L’autonomie et les défis réglementaires
La loi de l’UE confère une grande responsabilité aux développeurs d’IA, en exigeant transparence, reporting, tests avec des tiers et suivi des droits d’auteur. Les entreprises d’IA aux États-Unis affirment déjà suivre ces pratiques, mais il n’existe pas de norme universelle.
Avant 2024, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, était en faveur d’une réglementation fédérale de l’IA. Toutefois, il a depuis changé d’avis et est devenu vocal contre la législation fédérale. Malgré ce changement, la mission d’OpenAI reste axée sur les avantages sociétaux de l’IA.
Leçons à tirer de l’UE
Il est peu probable que les États-Unis adoptent des réglementations sur l’IA aussi complètes que celles de l’UE. Les législateurs américains pourraient plutôt se concentrer sur des lois spécifiques, cas par cas, qui traitent des préoccupations liées à l’IA, comme la discrimination par les algorithmes ou l’utilisation des données des consommateurs.
Gadinis souligne que les lois de l’UE sur l’IA ont été initialement conçues pour être spécifiques, mais ont été élargies pour inclure des composants sur les modèles de langage et les stratégies à haut risque après la sortie de ChatGPT en 2022.
Après dix mois d’application de la loi, la Commission européenne a récemment déclaré qu’elle était ouverte à simplifier la mise en œuvre pour faciliter la conformité des entreprises.
Dans l’ensemble, il est clair que la réglementation de l’IA dans l’UE sert à la fois de modèle et d’avertissement pour les États-Unis, soulignant l’importance d’un équilibre entre la protection des consommateurs et le soutien à l’innovation.
