La Meilleure Réglementation de l’IA Pourrait Être Celle Qui Existe Déjà

Dans le domaine de la réglementation de l’IA, il est impératif de faire preuve de retenue. L’accélération de la législation visant à réguler l’IA pourrait nuire à l’innovation qui a caractérisé les États-Unis.

Une Explosion de Législation

Le nombre de projets de loi liés à l’IA est stupéfiant. En 2024, plus de 636 projets de loi au niveau des États ont été identifiés, dont 444 sont déjà en attente au début de l’année. Les législateurs cherchent à prendre les devants, mais cette précipitation peut conduire à des lois mal conçues.

Au lieu de créer de nouvelles lois, il serait préférable de s’assurer que les lois de protection des consommateurs et d’anti-discrimination s’appliquent déjà à l’IA, en comblant les lacunes existantes.

Le Problème de Rythme

Une question fréquente est la suivante : le gouvernement suit-il le rythme des entreprises d’IA ? Alors que les capacités technologiques avancent rapidement, nos cadres sociaux et juridiques peinent à suivre. Ce phénomène, connu sous le nom de problème de rythme, souligne la nécessité d’une approche réfléchie.

Il est crucial de ne pas modifier les régimes réglementaires pour chaque nouvelle innovation. Parfois, la meilleure réponse est d’attendre et de maintenir des options réglementaires plutôt que de se précipiter vers une réglementation prématurée.

Exemples de Réglementation dans le Texas et la Virginie

Le Texas Responsible AI Governance Act (TRAIGA) est un exemple de législation complexe qui impose de nouvelles obligations aux développeurs et distributeurs. Ce projet de loi exige des distributeurs d’IA qu’ils prennent des mesures raisonnables pour prévenir la discrimination algorithmique, tout en interdisant les systèmes d’IA jugés à risque inacceptable.

De même, le Projet de Loi 2094 de la Virginie, qui vise les développeurs d’IA à haut risque, partage des similarités avec le projet texan. Ces initiatives semblent ignorer les outils existants pour traiter les préoccupations soulevées, comme les lois de protection des consommateurs et les droits civils.

Que Devraient Faire les États ?

Les législateurs devraient se concentrer sur les dommages réels plutôt que sur des préoccupations théoriques. Les lois existantes peuvent déjà traiter des cas de discrimination algorithmique, et il n’est pas nécessaire de réinventer la roue pour chaque nouvelle technologie.

Trois principes devraient guider la réglementation :

  • Se concentrer sur les réels préjudices.
  • Exploiter les cadres juridiques existants.
  • Ne pas déléguer le travail législatif à une nouvelle agence.

Il est essentiel de reconnaître que notre cadre juridique actuel est robuste et adaptable. La précipitation à réglementer l’innovation pourrait mener à des erreurs que l’on ne peut se permettre.

Articles

La loi sur l’intelligence artificielle : enjeux et perspectives

La loi sur l'intelligence artificielle de l'UE classe l'IA en fonction des risques, interdisant les systèmes à risque inacceptable et réglementant ceux à haut risque. Les fournisseurs de systèmes d'IA...

Conflit de transparence : Les entreprises d’IA face aux créateurs en Europe

Les entreprises technologiques, dont OpenAI, s'opposent à l'obligation de transparence dans le cadre de la loi sur l'IA de l'Union européenne, qui exige que les entreprises informent les titulaires de...

L’illusion de l’IA : un piège marketing ?

L'AI-washing est une tactique de marketing trompeuse où les entreprises exagèrent le rôle de l'IA dans la promotion de leurs produits ou services. Les régulateurs et les consommateurs doivent aborder...

Révolution juridique : Comprendre la loi sur l’intelligence artificielle

Le 12 juillet 2024, l'UE a publié le règlement (UE) 2024/1689, connu sous le nom de loi sur l'intelligence artificielle (la "Loi sur l'IA"). Cette loi marque le premier cadre juridique complet au...

Les garde-fous de l’IA : garantir la conformité et l’éthique dans un monde globalisé

Les entreprises doivent mettre en place des garde-fous pour leurs systèmes d'IA afin de garantir la conformité et de réduire les risques réglementaires. Cela est particulièrement crucial dans des...

Protection des droits à l’image à l’ère de l’IA en Arkansas

L'Arkansas a pris des mesures proactives en adoptant la loi HB1071, qui vise à protéger les individus contre l'utilisation non autorisée de leur image et de leur voix générées par l'IA à des fins...

Résistance des géants technologiques face à l’Acte sur l’IA de l’UE

L'Acte sur l'IA de l'UE est considéré comme l'ensemble de réglementations le plus complet sur l'intelligence artificielle au monde, mais il reste un ensemble de principes généraux sans détails pour sa...

Réglementation de l’IA : enjeux et défis à Hartford

Le président de l'AFL-CIO de l'État, Ed Hawthorne, a déclaré lors d'une audience publique que la réglementation de l'industrie de l'intelligence artificielle (IA) doit intervenir dès son apparition...

Vers une intelligence artificielle véritablement inclusive

Le sommet de l'Action AI de Paris a abouti à une "Déclaration sur l'intelligence artificielle inclusive et durable pour les personnes et la planète." Ce texte met en avant la nécessité de réduire les...