Préparer l’Industrie des Dispositifs Médicaux pour la Loi Européenne sur l’Intelligence Artificielle

A stethoscope integrated with AI technology

Préparation à la Loi sur l’Intelligence Artificielle de l’UE : Considérations Clés pour l’Industrie des Dispositifs Médicaux

La Loi sur l’IA de l’UE est entrée en vigueur le 1er août 2024 et promet de redéfinir le secteur des technologies médicales, avec un impact significatif sur l’utilisation des dispositifs médicaux en Écosse.

Avec presque deux tiers des organisations de santé au Royaume-Uni déjà utilisant l’IA dans leurs opérations, cette législation représente un changement fondamental dans la manière dont les technologies médicales seront réglementées et surveillées.

Bien que cette législation soit européenne, il ne s’agit pas uniquement d’un problème européen. Si un dispositif médical utilise l’IA et est « utilisé ou commercialisé dans l’UE », il doit se conformer aux exigences de la Loi, quelle que soit la localisation de l’entreprise.

Préparation à la Conformité

Avec l’application de la Loi sur l’IA prévue pour 2026, et certaines dispositions critiques entrant en vigueur dès février 2025, les organisations doivent commencer à se préparer dès maintenant. Les entreprises et organisations de santé écossaises utilisant l’IA devront rester informées de ces réglementations si elles traitent avec des partenaires ou clients de l’UE, afin d’assurer leur conformité.

Surveillance des Systèmes à Risque Élevé

Les organisations de santé devront particulièrement surveiller les systèmes à risque élevé. Les dispositifs médicaux qui incorporent l’IA comme composant, ou qui fonctionnent comme un système d’IA, seront classés comme systèmes à risque élevé en raison de leur impact potentiel sur la santé et la sécurité des patients. Cette classification déclenche une série de mesures strictes de conformité technique que les organisations de santé doivent respecter.

Exigences de Conformité Technique

Pour aider les entreprises à naviguer dans cette classification, les exigences de conformité technique pour ces systèmes d’IA à risque élevé sont les suivantes :

  • Adopter des systèmes de gestion des risques complets. Les systèmes d’IA dans les dispositifs médicaux nécessitent un processus de gestion des risques complet et continu, incluant la surveillance tout au long du cycle de vie du produit.
  • Assurer que les dispositifs médicaux alimentés par l’IA respectent les normes de qualité réglementaires. Des ensembles de données de haute qualité et conformes sont critiques pour la sécurité et la performance de ces dispositifs, qui traitent souvent des données de santé sensibles.
  • Produire une documentation technique pour démontrer la conformité et garantir qu’il y a une supervision humaine. Cela est crucial pour les systèmes d’IA à risque élevé afin de s’assurer qu’ils respectent la législation et ne remplacent pas le jugement humain.
  • Fonctionner avec une précision, robustesse et cybersécurité appropriées. Les dispositifs alimentés par l’IA doivent être conçus pour fonctionner avec des garanties de cybersécurité, comme le stipule la Loi.

Pénalités pour Non-Conformité

Les pénalités pour non-conformité dans les cas les plus graves de violations de la Loi incluent des amendes pouvant atteindre 6 % du chiffre d’affaires mondial. Une mauvaise gestion des données, un manque de supervision et des cadres de gestion des risques faibles pourraient également conduire les entreprises à être exclues du marché, il n’y a donc pas de temps à perdre pour se préparer.

Opportunités de Conformité

À mesure que l’innovation en matière d’IA s’accélère, les régulateurs travaillent à suivre le rythme, et les organisations de santé écossaises, ainsi que le secteur des technologies médicales dans son ensemble, doivent faire de même. Bien que la conformité puisse sembler difficile, elle offre une opportunité aux entreprises d’améliorer leurs systèmes et de renforcer la confiance dans leurs produits.

Articles

Réglementations AI : L’Acte historique de l’UE face aux garde-fous australiens

Les entreprises mondiales adoptant l'intelligence artificielle doivent comprendre les réglementations internationales sur l'IA. L'Union européenne et l'Australie ont adopté des approches différentes...

Politique AI du Québec : Vers une éducation supérieure responsable

Le gouvernement du Québec a enfin publié une politique sur l'IA pour les universités et les CÉGEPs, presque trois ans après le lancement de ChatGPT. Bien que des préoccupations subsistent quant à la...

L’alphabétisation en IA : un nouveau défi de conformité pour les entreprises

L'adoption de l'IA dans les entreprises connaît une accélération rapide, mais cela pose un défi en matière de compréhension des outils. La loi sur l'IA de l'UE exige désormais que tout le personnel, y...

L’Allemagne se prépare à appliquer la loi sur l’IA pour stimuler l’innovation

Les régulateurs existants seront responsables de la surveillance de la conformité des entreprises allemandes avec la loi sur l'IA de l'UE, avec un rôle renforcé pour l'Agence fédérale des réseaux...

Urgence d’une régulation mondiale de l’IA d’ici 2026

Des dirigeants mondiaux et des pionniers de l'IA appellent l'ONU à établir des sauvegardes mondiales contraignantes pour l'IA d'ici 2026. Cette initiative vise à garantir la sécurité et l'éthique dans...

Gouvernance de l’IA dans une économie de confiance zéro

En 2025, la gouvernance de l'IA doit s'aligner avec les principes d'une économie de zéro confiance, garantissant que les systèmes d'IA sont responsables et transparents. Cela permet aux entreprises de...

Un nouveau cadre de gouvernance pour l’IA : vers un secrétariat technique

Le prochain cadre de gouvernance sur l'intelligence artificielle pourrait comporter un "secrétariat technique" pour coordonner les politiques de l'IA entre les départements gouvernementaux. Cela...

Innovations durables grâce à la sécurité de l’IA dans les pays du Global Majority

L'article discute de l'importance de la sécurité et de la sûreté de l'IA pour favoriser l'innovation dans les pays de la majorité mondiale. Il souligne que ces investissements ne sont pas des...

Vers une gouvernance de l’IA cohérente pour l’ASEAN

L'ASEAN adopte une approche de gouvernance de l'IA fondée sur des principes volontaires, cherchant à équilibrer l'innovation et la réglementation tout en tenant compte de la diversité des États...