Opposition ferme au Code de Pratique de l’UE sur l’IA

A faded typewriter

Non adapté à l’objectif : Les écrivains, traducteurs et journalistes du secteur du texte européen expriment une forte opposition au troisième projet du Code de Pratique dans le cadre de la mise en œuvre de la loi sur l’IA de l’UE

Les trois fédérations CEATL, EFJ et EWC, représentant plus de 550 000 auteurs individuels issus de 159 associations dans les secteurs du texte, s’opposent fermement au troisième projet du Code de Pratique de l’UE. Ce Code, orienté vers l’industrie et simplifié, compromet l’application de la loi de l’UE sur l’IA, ne respectant pas les exigences minimales de la loi sur l’IA.

Ignorer les retours

Le troisième projet continue d’ignorer les retours substantiels des auteurs, malgré leur participation active et argumentative dans le processus de consultation. Les exigences de transparence et les mesures d’application des droits d’auteur établies dans la loi sur l’IA sont largement insuffisantes, mettant en danger l’ensemble des acteurs culturels et créatifs.

Pas de grands modèles linguistiques sans le travail d’auteurs humains professionnels

Il est bien connu que les modèles linguistiques existants, sur lesquels reposent divers chatbots, ne pourraient fonctionner sans le travail de qualité des auteurs, journalistes et traducteurs littéraires. Les récentes déclarations de Sam Altman, PDG d’OpenAI, soulignent que sans leur travail, le développement de l’IA générative s’arrête.

Un déséquilibre majeur au profit de l’industrie de l’IA

Le projet de loi sur l’IA de l’UE vise à réguler ce déséquilibre, permettant le développement des technologies avancées sans nuire aux auteurs. Il est essentiel d’éviter d’accorder des « billets gratuits » qui permettent aux entreprises technologiques de tirer profit du travail individuel des auteurs.

Le Code de Pratique n’est pas adapté à l’objectif

Le Code de Pratique est inadapté et ne respecte pas les intérêts légitimes des auteurs, entravant l’application de leurs droits. Les points suivants illustrent les failles du projet :

  1. Le projet propose que les fournisseurs d’IA fassent des « efforts raisonnables » pour ne pas utiliser d’œuvres piratées, ce qui constitue un consentement implicite à utiliser des œuvres issues de portails illégaux.
  2. Une affaiblissement des obligations concernant la politique de copyright, passant d’une politique détaillée à un simple résumé, ce qui nuit à la capacité des auteurs à faire respecter leurs droits.
  3. Le projet favorise les protocoles robots.txt au détriment d’autres options d’opt-out, ce qui complique la déclaration des droits par les titulaires.
  4. Il accorde des privilèges injustifiés aux petites et moyennes entreprises, ignorant que les auteurs indépendants doivent respecter les mêmes normes légales.
  5. Il est décevant que les rédacteurs ne soient pas tenus de conserver des enregistrements des œuvres individuelles, tandis que les auteurs doivent fournir des réservations de droits pour chaque œuvre.
  6. Les travaux exploités sous l’exception TDM ne sont pas pris en compte, limitant ainsi les droits des auteurs.
  7. Le partage des responsabilités entre l’AI Act et le Code de Pratique est opaque et hostile aux droits de propriété intellectuelle.
  8. Le Code de Pratique doit inclure un engagement strict pour garantir que l’opt-out TDM ne réduise pas la trouvabilité du contenu.

Tous ces points conduisent à une incertitude juridique et à un manque de possibilités d’application légitime des droits des auteurs. La dilution des obligations dans le projet actuel rendra le Code de Pratique source de conflits juridiques.

Un processus de rédaction non collaboratif

Le bureau de l’IA a invité les auteurs européens à participer à l’élaboration de ce Code, mais le projet actuel est inacceptable et se moque des efforts des auteurs pour rendre ce Code adapté à son objectif. Les revendications selon lesquelles le projet est le résultat d’un effort collaboratif sont contestées.

Conclusion

À moins que des améliorations substantielles ne soient apportées, ce Code de Pratique rendra l’exercice et l’application des droits des auteurs plus difficiles, ce que les auteurs européens ne peuvent accepter.

Articles

Intelligence artificielle et recherche UX : vers des workflows éthiques et efficaces

La recherche UX n'est aussi solide que les humains qui la dirigent, et les décisions humaines peuvent souvent introduire des erreurs. L'arrivée de l'IA dans la recherche UX est fascinante, promettant...

L’avenir de l’IA agentique dans le secteur bancaire

L'intelligence artificielle agentique transforme le secteur bancaire en automatisant des processus complexes et en améliorant l'expérience client. Cependant, elle pose des défis en matière de...

La conformité native à l’IA : clé d’une infrastructure crypto évolutive

L'industrie de la cryptographie connaît une croissance explosive, mais fait face à de nombreux défis réglementaires, en particulier dans les opérations transfrontalières. Les plateformes intégrant des...

Gouvernance de l’IA en ASEAN : un chemin semé d’embûches mais prometteur

L'Association des nations de l'Asie du Sud-Est (ASEAN) adopte une approche favorable à l'innovation pour l'intelligence artificielle (IA), visant à faire avancer la région vers une économie numérique...

L’UE face aux défis de l’IA : réglementation stricte contre innovation américaine

Dans un récent épisode du podcast "Regulating AI", le Dr Cari Miller a discuté des implications mondiales du Plan d'action sur l'IA des États-Unis, soulignant l'équilibre délicat entre innovation et...

Les risques méconnus de l’IA dans les entreprises

L'IA devient de plus en plus présente dans les lieux de travail, mais de nombreuses entreprises ignorent les risques associés. Il est essentiel d'établir des principes de conformité et de gouvernance...

Investir dans la sécurité de l’IA pour un avenir responsable

La révolution de l'intelligence artificielle est désormais une réalité, transformant les industries et la vie quotidienne. Pour les investisseurs, cela représente une opportunité en or d'exploiter un...

L’impact croissant de l’IA sur la sécurité publique

Les agences de maintien de l'ordre (LEAs) utilisent de plus en plus l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer leur fonctionnement, en particulier grâce à des capacités accrues pour la police...

Kenya à l’avant-garde de la gouvernance mondiale de l’IA

Le Kenya a remporté une victoire diplomatique majeure après que les 193 États membres des Nations Unies ont convenu à l'unanimité de créer deux institutions marquantes pour gouverner l'intelligence...