Quelles sont les principales métriques pour mesurer la gouvernance de l’IA ?
La mesure du succès dans les engagements liés à l’éthique et à la gouvernance de l’IA repose sur l’intégration des principes éthiques de l’IA dans la stratégie, les flux de travail et la prise de décision. Il ne s’agit pas simplement de les consigner par écrit, mais de veiller à ce que les équipes soient habilitées à poser des questions et que les communautés concernées soient incluses dans le processus.
Un aspect fondamental de cette démarche est de comprendre le comportement humain et l’expérience des personnes interagissant avec l’IA. En effet, les comportements humains que nous mesurons influencent grandement les résultats. Il est donc essentiel de déterminer quels comportements humains doivent être mesurés autour de l’utilisation de l’IA.
Trouver un but dans la gouvernance de l’IA
Un exemple marquant concerne un grand service de police qui, lors de notre engagement, a montré une culture différente de celle rencontrée auparavant. Les membres de leur conseil de gouvernance de l’IA ne comprenaient pas toujours leur rôle. Bien qu’ils aient une expertise approfondie dans le domaine du policing, ils s’interrogeaient sur la nécessité de leur présence.
Il était crucial de démontrer pourquoi leur expertise était essentielle à la bonne mise en œuvre de l’IA. Cela a permis de souligner que le succès de l’IA ne dépend pas uniquement des aspects techniques, mais aussi de l’expertise des domain experts qui comprennent les données et leur contexte.
Mesurer le succès
Pour établir le succès d’un projet de gouvernance, il est fondamental de déterminer quels comportements humains sont mesurés. Souvent, les employés sont encouragés à utiliser l’IA, tout en étant tenus responsables des résultats. Cependant, leur performance est souvent mesurée uniquement en termes de productivité, sans évaluation des résultats.
Il est donc important de se poser les questions suivantes : quels comportements humains sont mesurés ? Ces comportements sont-ils alignés avec ceux qui devraient être valorisés dans le cadre de la gouvernance ?
Devenir plus compétent en matière d’IA
L’un des messages clés à retenir est que chacun a sa place dans cette conversation sur l’IA, peu importe son niveau de formation. Il est essentiel de s’assurer que les modèles d’IA utilisés soient sûrs, justes et protégés contre les abus tout en respectant la vie privée.
La transition vers l’IA est complexe. Cela implique de s’habituer à l’ambiguïté et de choisir les actions justes plutôt que les plus faciles. Les dirigeants doivent investir dans la littératie en IA, la gouvernance de l’IA et former des leaders compétents dans ce domaine.
Les leaders qui prennent des initiatives maintenant—qui posent les bonnes questions et qui s’engagent à façonner une IA plus responsable—gagnent la confiance, ce qui devient un avantage concurrentiel durable. Ce moment de leadership vous appartient. Faites en sorte qu’il compte.
