Le besoin d’une législation fédérale sur l’IA
Dans un contexte où l’intelligence artificielle (IA) continue d’évoluer rapidement, la nécessité d’une législation fédérale complète pour encadrer son développement et son utilisation devient de plus en plus pressante. Au cours des deux dernières années, le Congrès a examiné 158 projets de loi mentionnant l’IA, mais aucun d’entre eux n’a abouti à l’adoption d’une loi exhaustive.
Initiatives des États
Bien que le gouvernement fédéral n’ait pas encore agi, certains États ont commencé à mettre en place des réglementations. Par exemple, le ELVIS Act du Tennessee, qui protège les voix et les images contre une utilisation non autorisée par l’IA, est devenu loi en mars. De même, une loi au Colorado, qui entrera en vigueur en 2026, obligera les développeurs de systèmes d’IA à haut risque à veiller à ce que les consommateurs soient protégés contre la discrimination basée sur les algorithmes.
Appel à une législation nationale
Des acteurs du secteur de l’IA, tels que Matt Perault, responsable de la politique de l’IA chez une société de capital-risque, soulignent l’importance d’une stratégie nationale de compétitivité en matière de politique IA. Selon lui, une approche fragmentée, où chaque État impose ses propres lois, complique le développement et l’innovation, notamment pour les petites entreprises.
Défis d’une réglementation étatique
Perault illustre les défis d’une réglementation étatique en citant l’exemple de la communication via des services technologiques. Si une personne à Baltimore et une autre à Durham, Caroline du Nord, souhaitent communiquer, elles s’attendent à ce que cela fonctionne sans heurts, indépendamment de leur emplacement. L’IA devrait également fonctionner de manière transparente au-delà des frontières des États.
Focaliser la réglementation sur les usages nuisibles
La discussion autour d’une législation fédérale soulève la question de la substance de cette réglementation. Perault indique qu’il est crucial de se concentrer sur la réglementation des usages nuisibles de l’IA, plutôt que sur la réglementation du développement des modèles d’IA. En adoptant une telle approche, les entreprises seraient en mesure d’innover sans être freinées par une législation trop restrictive qui pourrait fonctionner comme une « taxe sur les mathématiques ».
Importance pour les startups
Les startups ont historiquement été le moteur de l’innovation aux États-Unis. Une réglementation claire à l’échelle nationale est essentielle pour leur permettre de jouer un rôle actif dans le développement de l’IA. Si les réglementations se concentrent sur le développement des modèles, cela pourrait dissuader les nouvelles entreprises d’entrer sur le marché.
Conséquences pour la compétitivité internationale
Alors que des entreprises comme DeepSeek en Chine commencent à émerger, la réglementation aux États-Unis pourrait avoir des répercussions sur la capacité des entreprises américaines à rivaliser sur la scène internationale. Une réglementation qui freine le développement des modèles pourrait désavantager les entreprises américaines face à la concurrence internationale.
Un moment décisif pour la politique de l’IA
Avec un nouveau Congrès et une nouvelle administration, il est crucial de redéfinir la politique américaine en matière d’IA. Les décideurs doivent se demander s’ils souhaitent imposer des restrictions sur le développement des modèles d’IA ou s’ils souhaitent plutôt se concentrer sur la protection des consommateurs tout en favorisant l’innovation.
