L’UE face aux défis financiers pour appliquer la loi sur l’IA

A digital lock

Les États membres de l’UE confrontés à des pénuries de financement pour faire appliquer la loi sur l’IA

Les États membres de l’Union européenne (UE) sont confrontés à des défis financiers qui compliquent l’application efficace de la loi sur l’intelligence artificielle (IA). Un conseiller politique de l’UE, Kai Zenner, a averti que de nombreux pays sont en difficulté financière et manquent de personnel expert nécessaire pour faire respecter cette législation.

À partir du 2 août, les pays de l’UE doivent finaliser les règles concernant les pénalités et les amendes en vertu de la loi sur l’IA, qui a commencé sa mise en œuvre progressive cette année. Cette législation s’applique non seulement aux entreprises basées dans l’UE, mais aussi aux entreprises étrangères opérant dans le bloc.

Une mise en œuvre difficile

Alors que l’UE commence sa mise en œuvre progressive de la loi sur l’IA, Zenner souligne que l’application sera un défi pour les États membres aux ressources financières limitées. Lors d’une conférence, il a mentionné que « la plupart des États membres sont presque à sec ».

En outre, les pays ne se contentent pas de lutter pour financer leurs agences de protection des données ; ils perdent également des talents en intelligence artificielle au profit d’entreprises capables de les rémunérer beaucoup plus. « Cette combinaison de manque de financement et de manque de talents sera l’un des principaux défis pour faire appliquer la loi sur l’IA », a déclaré Zenner.

Délais imposés

Les États membres de l’UE ont jusqu’au 2 août pour établir des règles sur les pénalités et les amendes lors de l’application de la loi sur l’IA. Les entreprises non européennes peuvent également être affectées par cette loi si elles ont des clients ou font des affaires dans le bloc.

Qu’est-ce que la loi sur l’IA de l’UE ?

En juillet 2024, l’UE a adopté sa loi sur l’IA, la plus complète de ce type au monde. La mise en œuvre a débuté cette année. Cette législation vise à protéger la sécurité et les droits des personnes, à prévenir la discrimination ou les dommages causés par l’intelligence artificielle, et à instaurer la confiance dans cette technologie.

La loi sur l’IA est importante car elle pourrait servir de modèle pour d’autres réglementations nationales sur l’IA, à l’instar de la manière dont l’Europe a conduit la RGPD sur les lois relatives à la vie privée. Ce phénomène est connu sous le nom d’effet Bruxelles.

Systèmes à risque inacceptable interdits

La loi interdit les systèmes à risque inacceptable, y compris :

  • Les systèmes de notation sociale, comme ceux utilisés pour classer les citoyens
  • L’IA qui manipule les gens par des techniques subliminales
  • La reconnaissance faciale en temps réel dans les espaces publics, avec certaines exceptions pour les forces de l’ordre

Systèmes à haut risque soumis à des règles strictes

Les systèmes d’IA utilisés dans des domaines sensibles tels que l’embauche, l’éducation, la santé ou les forces de l’ordre sont classés comme à haut risque. Ces systèmes doivent respecter des règles strictes : être transparents, précis, conserver des enregistrements des décisions prises par l’IA, et être régulièrement testés et surveillés.

Par exemple, si un hôpital utilise une IA pour aider à diagnostiquer des patients, ce système doit respecter des normes élevées et être ouvert à l’inspection.

Systèmes à risque limité nécessitant une certaine transparence

Les systèmes à risque limité, comme ChatGPT ou d’autres chatbots, ne nécessitent pas de réglementation lourde, mais doivent informer les utilisateurs que le contenu a été généré par une IA. Par exemple, une image générée ou modifiée par une IA devra être divulguée comme telle.

Articles

L’Amérique refuse la gouvernance mondiale de l’IA lors de l’Assemblée générale de l’ONU

Les responsables américains ont rejeté une proposition visant à établir un cadre de gouvernance mondial de l'IA lors de l'Assemblée générale des Nations Unies, malgré le soutien de nombreux pays, y...

Risques et enjeux de la prolifération de l’IA agentique pour les entreprises

Dans un monde en évolution rapide de l'intelligence artificielle, les entreprises adoptent de plus en plus des systèmes d'IA agentique, mais cela entraîne un nouveau défi : l'expansion incontrôlée de...

Biais cachés dans les intelligences artificielles : un danger pour la démocratie

Le rôle croissant des modèles de langage (LLM) comme gardiens d'opinion suscite des inquiétudes quant aux biais cachés qui pourraient fausser le discours public et compromettre les processus...

L’ère de la responsabilité : la régulation de l’IA en pleine ascension

Le monde en pleine expansion de l'intelligence artificielle (IA) est à un tournant critique, alors qu'une vague d'actions réglementaires souligne un virage mondial vers la responsabilité et le...

Choisir les outils de gouvernance AI adaptés aux entreprises

Alors que l'adoption de l'IA générative s'accélère, les risques associés deviennent de plus en plus préoccupants. Cet article explore comment les outils de gouvernance de l'IA peuvent aider à gérer...

L’ONU s’engage pour une intelligence artificielle sécurisée et digne de confiance

Les Nations Unies cherchent à influencer directement la politique mondiale sur l'intelligence artificielle, en promouvant des normes politiques et techniques autour d'une IA « sûre, sécurisée et digne...

L’essor de la gouvernance de l’IA : quand les données façonnent les politiques

Récemment, lors d'une audience captivée à Singapour, deux hommes ont discuté d'un sujet pouvant redéfinir la réglementation de l'IA. Leur conversation a mis en lumière le projet MindForge, une...

Préparez-vous aux nouvelles régulations de l’IA pour les PME

Les PME doivent se préparer aux nouvelles réglementations de l'UE sur l'IA, qui entrent en vigueur en 2026, en intégrant des systèmes d'IA de manière conforme dès le départ. En adoptant des...

Nouvelles obligations de déclaration pour les systèmes d’IA à haut risque en Europe

La Commission européenne a publié des lignes directrices provisoires sur les exigences de déclaration des incidents graves pour les systèmes d'IA à haut risque dans le cadre de la loi sur l'IA de...