L’Intelligence Artificielle sous Surveillance : Vers une Concurrence Équitable dans l’Économie Numérique

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Les régulateurs ciblent l’IA alors que la technologie évolutive menace la concurrence équitable dans l’économie numérique

Dans un monde où la technologie évolue à un rythme effréné, les régulateurs commencent à s’inquiéter des impacts de l’intelligence artificielle (IA) sur la concurrence dans l’économie numérique. Les outils traditionnels de régulation semblent souvent inadéquats pour faire face aux enjeux posés par ces nouvelles technologies.

Approches variées de la régulation des données

À l’échelle mondiale, des approches diverses sont adoptées en matière de régulation des données, allant de l’auto-régulation sur le marché libre à une législation ex ante stricte. La complexité des différents modèles économiques des plateformes numériques rend la situation encore plus difficile à gérer.

Ce chapitre présente un aperçu des initiatives de régulation des données à l’échelle mondiale, au-delà de la simple protection de la vie privée, en se concentrant sur l’Europe, les Amériques et l’Asie.

Europe

Un des objectifs stratégiques clés de la Commission européenne dans son Plan stratégique 2020-2024 était de créer une « Europe adaptée à l’ère numérique ». Le lancement de la stratégie « Façonner l’avenir numérique de l’Europe » (SEDF) en 2020 a marqué le début d’une vaste agenda législative axée sur l’économie numérique.

La SEDF a introduit une série de nouvelles lois qui s’ajoutent aux réglementations existantes, comme le Règlement général sur la protection des données (RGPD). L’interaction entre le RGPD et ces nouvelles lois est complexe et nuancée. En théorie, les nouvelles lois s’appuient sur le RGPD pour la protection des données personnelles, mais en pratique, des concepts fondamentaux peuvent créer des tensions.

Paquet de services numériques

Le paquet de services numériques propose deux lois pour réguler l’espace numérique : le DMA (Règlement sur les marchés numériques) et le DSA (Règlement sur les services numériques). Le DMA vise à améliorer l’équité et la contestabilité des marchés numériques de l’UE en établissant des exigences ex ante pour les gatekeepers.

Les obligations imposées par le DMA incluent des règles sur l’interopérabilité, l’accès aux données par les utilisateurs commerciaux et la transparence dans la publicité. L’année 2025 est attendue comme une année active en matière d’application des dispositions matérielles du DMA.

Intelligence artificielle

Le Règlement (UE) 2024/1689, connu sous le nom de Loi sur l’Intelligence Artificielle, introduit des règles juridiquement contraignantes sur le développement et le déploiement de l’IA. Cette législation adopte une approche horizontale et axée sur les risques, visant à accroître la confiance dans l’IA tout en protégeant les consommateurs.

Les systèmes d’IA considérés comme présentant un risque inacceptable sont désormais prohibés dans l’UE, tandis que des obligations de transparence s’appliquent aux systèmes d’IA posant des risques spécifiques.

Stratégie de cybersécurité

La stratégie de cybersécurité de l’UE est particulièrement large et comprend trois textes législatifs clés visant à accroître la résilience et la souveraineté technologique de l’UE. Le Règlement sur la résilience numérique (CRA) impose des normes de sécurité minimales pour les produits offerts sur le marché européen.

Stratégie de données européenne

La stratégie européenne pour les données vise à créer un espace de données unique où les données de tous types peuvent circuler librement et être utilisées dans tous les secteurs de l’Union. Le Règlement sur la gouvernance des données et le Règlement sur les données forment l’épine dorsale de cet espace unique.

Initiatives de données ouvertes

Les initiatives de données ouvertes, si elles sont correctement mises en œuvre, pourraient garantir une sécurité accrue des données et une concurrence renforcée. Les données ouvertes sont gratuites et accessibles à tous, permettant aux entreprises, à la société civile et aux gouvernements d’en tirer parti.

Au niveau mondial, des initiatives de données ouvertes sont bien établies, soutenues par des organisations telles que la Banque mondiale et l’OCDE, qui ont des programmes de données ouvertes sur divers sujets, allant des statistiques d’éducation aux investissements directs étrangers.

En conclusion, les régulateurs du monde entier doivent se concentrer sur l’élaboration de politiques qui favorisent une concurrence équitable tout en soutenant l’innovation technologique. L’impact de l’IA sur la concurrence dans l’économie numérique est un sujet d’actualité qui nécessite une attention et une action continues.

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