Transformation de l’industrie énergétique par l’IA
Le nombre croissant d’applications de l’intelligence artificielle (IA) dans l’industrie énergétique marque un tournant significatif. Cependant, la transition vers un niveau systémique et global sera progressive, en raison des risques associés à son adoption. Actuellement, l’IA contribue à des gains d’efficacité et à une amélioration des tâches à plus faible niveau.
Utilisation de l’IA par les entreprises énergétiques
Les entreprises du secteur énergétique commencent à intégrer l’IA pour optimiser leurs interactions avec les clients. Cela inclut l’anticipation et la réponse aux demandes des consommateurs, visant à améliorer les résultats, réduire les délais de réponse et diminuer les coûts des centres d’appels. Par exemple, des chatbots alimentés par l’IA sont utilisés pour traiter les questions courantes des clients, telles que les factures, les demandes de service et les rapports de pannes.
De plus, l’IA, accompagnée de données et de logiciels non-IA, est utilisée de manière opérationnelle. Les générateurs offshore recourent de plus en plus à des capteurs et à des logiciels de modélisation pour cibler les réparations et l’entretien des équipements selon les besoins, plutôt que sur une base régulière.
Avantages de l’IA et de la robotique
L’utilisation de l’IA et de la robotique pour effectuer certaines de ces tâches peut réduire les coûts et la complexité, et présente également des avantages en matière de santé et de sécurité. Cela permet de diminuer le nombre de personnes envoyées en mer pour travailler dans des conditions à haut risque. Par exemple, l’industrie développe des robots sous-marins autonomes capables d’effectuer des maintenances précises sur des installations offshore, équipés de systèmes de contrôle avancés pour réaliser des tâches complexes comme les inspections visuelles et les réparations en mer agitée.
Défis et réglementation
La distinction entre l’IA réelle et ce que certains fournisseurs appellent IA, mais qui est en fait un logiciel existant, peut être floue. Cela s’explique par les définitions larges et parfois ambiguës de l’IA, qui englobent tout, de l’automatisation simple aux algorithmes d’apprentissage machine avancés. Pour les producteurs d’énergie, la distinction importe peu tant que les fonctions adéquates sont exécutées de manière sécurisée et efficace.
En s’inspirant de l’industrie des infrastructures, les entreprises énergétiques peuvent créer des jumeaux numériques de leurs principaux actifs de production et de transmission pour améliorer les réparations et les mises à niveau. Cela contribue à optimiser les opérations, améliorer l’efficacité et réduire les temps d’arrêt.
Prévisions climatiques et gestion des risques
Une meilleure prédiction météorologique alimentée par l’IA peut également aider à la planification pour préserver l’équipement et à prévoir les schémas de production d’énergie renouvelable, facilitant ainsi les décisions concernant le réseau et la distribution. Cela garantit une fourniture d’énergie stable et efficace, en préparant les entreprises pour des événements météorologiques extrêmes.
Malgré le potentiel de l’IA, il existe des risques significatifs et un besoin de réglementation proportionnelle à ces risques, notamment lorsque l’approvisionnement en énergie ou les réseaux sont affectés. Les conséquences pour la société peuvent être calamiteuses.
Réglementation en matière d’IA
L’Acte sur l’IA de l’UE, considéré comme la référence en matière de réglementation de l’IA, classe les systèmes d’IA utilisés dans les infrastructures critiques, telles que l’énergie, comme à haut risque. Ces systèmes doivent respecter des exigences strictes pour garantir leur sécurité, leur sûreté et leur fiabilité. Bien que cet acte n’interdise pas explicitement l’utilisation de l’IA dans ces domaines, il impose des obligations réglementaires importantes pour atténuer les risques.
Contrairement à l’UE, tous les décideurs et régulateurs nationaux ne jugent pas nécessaire de légiférer spécifiquement pour réguler l’utilisation de l’IA dans le secteur énergétique. Par exemple, au Royaume-Uni, le régulateur Ofgem a préparé des directives pour consultation qui soulignent une approche favorisant l’innovation, encourageant l’utilisation sécurisée, équitable et durable de l’IA tout en minimisant les charges réglementaires.
Évolution de la réglementation de l’IA
À mesure que la technologie et la réglementation évoluent, il est possible que la situation suive un schéma similaire à celui de la réglementation de la cybersécurité dans le système énergétique. Les régulateurs sont maintenant extrêmement vigilants à l’égard des capacités et protections en matière de cybersécurité. À mesure que l’IA est déployée plus près du centre des systèmes énergétiques, le niveau de surveillance réglementaire augmentera également.
Impact des données sur l’IA dans l’énergie
La quantité et la qualité des données disponibles influenceront considérablement l’impact de l’IA. La majorité des foyers et des entreprises disposent désormais de compteurs intelligents qui fournissent des informations sans précédent sur l’utilisation de l’énergie, quand et pourquoi elle est utilisée. De même, les véhicules électriques et l’infrastructure de recharge associée peuvent fournir des niveaux similaires de connaissance et d’aperçu.
Cela pourrait transformer la production et l’approvisionnement en les alignant plus étroitement que jamais auparavant. Cela serait rendu possible grâce à la puissance, à l’aperçu et au contrôle que l’IA peut offrir, soutenant ainsi une meilleure prise de décision stratégique et quotidienne, avec un impact majeur sur les marchés énergétiques, la distribution et l’efficacité.
Cependant, cela nécessite de trouver un moyen de partager toutes ces données efficacement sans enfreindre les droits à la vie privée, compromettre la confidentialité commerciale ou enfreindre la législation sur la concurrence régissant la coopération entre concurrents. Ce défi est complexe, mais il reste résoluble.
En conclusion, l’avenir de l’IA et de l’industrie énergétique repose sur une coopération étroite et une transition réglementée et réfléchie de la technologie du périphérique vers le centre des opérations du système énergétique.
