Les États régulent l’IA lorsque le Congrès ne le fait pas
Dans un contexte où les législateurs américains envisagent des mesures drastiques pour stimuler la compétitivité et l’innovation, la nécessité d’une régulation de l’intelligence artificielle (IA) au niveau des États devient de plus en plus évidente.
Une proposition de moratoire
Le Sénat examine actuellement un projet de loi de réconciliation qui inclut une règle visant à interdire la régulation de l’IA au niveau des États pendant 10 ans. L’objectif est d’accélérer le développement de l’IA aux États-Unis afin de maintenir une avance sur le reste du monde.
Cependant, cette moratoire pourrait nuire à l’innovation en matière d’IA et compromettre la sécurité nationale. Il est essentiel que l’infrastructure de gouvernance de l’IA soit mise en place pour atteindre les objectifs de cette moratoire, et les États sont bien placés pour contribuer à cette infrastructure.
Le débat autour de la régulation
Le débat sur l’interdiction de la régulation de l’IA au niveau des États est intense. Certains soutiennent que la régulation de l’IA devrait être limitée pour ne pas nuire à l’innovation. D’autres estiment que, dans les cas nécessaires, le gouvernement fédéral devrait être le seul à imposer cette régulation, car elle affecte la sûreté nationale.
Cependant, le blocage et le partisanisme au Congrès, ainsi que l’absence de régulation technologique significative depuis plus d’une décennie, rendent les lois des États indispensables. Ces derniers sont plus motivés à traiter les préoccupations de leurs constituants concernant l’IA et rencontrent moins d’obstacles partisans pour mettre en œuvre des politiques.
Le rôle essentiel des États
Les États sont cruciaux pour établir l’infrastructure de gouvernance de l’IA nécessaire à l’innovation et à la sécurité nationale. La gouvernance de l’IA ne se limite pas à imposer des exigences concrètes aux développeurs d’IA, mais comprend également le renforcement des capacités, le partage d’informations et la construction de ressources partagées pour faciliter l’expérimentation en IA.
Par exemple, un système robuste d’auditeurs tiers peut aider les entreprises d’IA à détecter les risques de sécurité émergents et à prévenir les défaillances de l’IA. De plus, un partage d’informations efficace entre les développeurs, les utilisateurs et les acteurs gouvernementaux peut améliorer la gestion des risques et des dommages liés à l’IA.
Les initiatives étatiques
Actuellement, presque tous les États ont mis en place des programmes d’apprentissage en IA et des formations basées sur des compétences pour garantir que les États-Unis disposent d’une main-d’œuvre capable de construire, tester et superviser les systèmes d’IA. Par exemple, le gouverneur de New York, Kathy Hochul, a récemment annoncé un consortium pour lancer un centre de calcul en IA dans l’État, promouvant ainsi la recherche et le développement.
Des projets de loi liés à l’IA sont déjà en cours dans plusieurs législatures des États, certains ayant même été adoptés dans le droit étatique.
Conclusion
En imposant ce moratoire, le Congrès agirait en contradiction directe avec ses objectifs déclarés de soutien à l’innovation et à la sécurité nationale. Une gouvernance efficace de l’IA, y compris celle menée par les États, est essentielle pour un écosystème d’IA maximisant l’innovation et la sécurité. Il est donc impératif que le Congrès retire cette interdiction du projet de loi.
