Quelle est la menace réelle du AI washing ?
Le AI washing est une tactique de marketing trompeuse où les entreprises exagèrent le rôle de l’IA dans la promotion de leurs produits ou services. Cette situation pose un risque potentiel pour plusieurs raisons.
L’utilisation croissante de l’IA dans le domaine de la nutrition
L’IA est de plus en plus utilisée dans le domaine de la nutrition pour améliorer les résultats de santé. Certaines applications et plateformes alimentées par l’IA peuvent désormais fournir des conseils nutritionnels individualisés basés sur des facteurs tels que la composition génétique, la santé métabolique, la santé digestive et les niveaux d’activité.
Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent également analyser des données massives provenant d’études cliniques, de journaux alimentaires et de métriques de santé pour identifier des modèles sur la façon dont certains aliments affectent des populations spécifiques. Cela permet à l’IA de suggérer des interventions diététiques plus efficaces et basées sur des preuves scientifiques.
La technologie de reconnaissance d’image de l’IA a également évolué au point où elle peut identifier des aliments à partir de photos. Des applications comme Yuka utilisent cette technologie pour permettre aux utilisateurs de prendre des photos de codes-barres, et l’IA estime la composition nutritionnelle.
De plus, certaines applications d’IA prédisent les besoins nutritionnels des individus en fonction de leur état de santé, comme les carences nutritionnelles chez les nourrissons. Des marques utilisent également l’IA pour identifier des maladies potentielles.
Quel est le problème ?
Les marques établies dans l’industrie reconnaissent le potentiel transformateur de l’IA et investissent activement dans celle-ci pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts et améliorer la qualité des produits. Cependant, de nombreuses entreprises rencontrent des défis importants dans la mise en œuvre réussie de l’IA.
Si des marques prétendent que leurs produits ou services sont alimentés par l’IA sans utiliser réellement de l’IA significative, cela peut induire les consommateurs en erreur, leur faisant croire qu’un produit est plus avancé, précis ou scientifique qu’il ne l’est réellement.
De plus, si l’IA génère un contenu complexe que les humains ne peuvent pas examiner pleinement, cela peut entraîner des violations réglementaires, des désinformations et une baisse de la confiance dans le contenu généré par l’IA.
L’Acte sur l’IA de l’UE
L’Acte sur l’IA de l’UE est une proposition récente de l’Union européenne visant à réglementer les technologies de l’IA et à garantir leur utilisation de manière éthique, sûre et transparente. L’objectif de l’acte est d’optimiser les bénéfices de l’IA tout en minimisant les risques et d’établir l’Europe en tant que leader mondial dans la réglementation des technologies de l’IA.
Bien que la plupart des outils d’IA utilisés dans l’industrie alimentaire soient à faible risque et ne nécessitent pas de réglementations spécifiques, l’acte établit des règles sur la transparence, la classification des risques et certaines prohibitions.
Conseils aux marques
Les régulateurs sont encore aux premières étapes de l’évaluation des systèmes d’IA dans le domaine de la nutrition pour assurer leur conformité avec l’Acte. L’acte n’est pas trop compliqué et des conseils sont disponibles, bien que certaines questions nécessitent encore des clarifications.
Les entreprises utilisant des conseils nutritionnels générés par l’IA sans supervision adéquate encourent des risques juridiques, car l’Acte inclut des mécanismes d’application et des pénalités. En général, il est conseillé d’adopter un scepticisme prudent à ce stade précoce.