A Costly Illusion of Control : Pas de Gagnants, Beaucoup de Perdants dans la Course à l’IA entre les États-Unis et la Chine
Au cours des trois dernières années, suite au développement rapide de l’intelligence artificielle générative (GenAI), la compétition déjà tendue entre les États-Unis et la Chine liée à la technologie s’est intensifiée. L’IA est devenue le principal objectif des efforts américains, visant à ralentir la capacité des entreprises chinoises à développer des modèles avancés. Cette dynamique a débordé à l’échelle mondiale, affectant les chaînes d’approvisionnement et les pays à travers l’écosystème de l’IA. La géopolitique de l’IA est désormais devenue le principal champ de bataille entre les États-Unis et la Chine, avec des externalités négatives inconnues mais de plus en plus préoccupantes.
En même temps, cette compétition a entravé les progrès vers le développement d’un cadre international garantissant le développement sûr et sécurisé de l’IA. Ces problèmes, discutés depuis longtemps dans la littérature académique, ont désormais échappé aux murs de l’ivresse intellectuelle. L’intelligence générale artificielle (AGI) ou l’superintelligence artificielle (ASI) sont passées de concepts théoriques à des résultats apparemment réalisables dans un laps de temps beaucoup plus court que ce que les experts pensaient il y a seulement cinq ans.
Une Concurrence Dominée par l’IA
Plusieurs courants de pensée ont conduit à une situation dans laquelle les États-Unis et la Chine se trouvent enfermés dans une lutte pour dominer l’IA, de nombreux acteurs, notamment parmi les décideurs américains, caractérisant la compétition comme un jeu à somme nulle. Selon cette narration, celui qui parvient à quelque chose ressemblant à l’AGI gagne, car il utilisera cet avantage à des fins stratégiques. Les implications de ce cadre sont profondes pour le monde, étant donné que les entreprises des États-Unis et de la Chine sont de loin les leaders mondiaux dans le développement de modèles d’IA dits de frontière.
Le cadre actuel des contrôles à l’exportation américains ciblant l’écosystème de l’IA découle principalement de deux sources :
Tout d’abord, le concept de gouvernance des calculs — l’affirmation selon laquelle le matériel de calcul devrait être restreint pour contrôler le développement de l’IA — et l’identification progressive de la Chine comme la cible la plus importante de telles restrictions. Cela a été couplé avec la seconde source : l’adoption généralisée des technologies de point de strangulation parmi la communauté des décideurs américains, en particulier pour l’ancien conseiller à la sécurité nationale de Biden, Jake Sullivan, et les critiques du Congrès à l’égard de la Chine.
Les Coûts d’une Approche de Gouvernance des Calculs
Alors que les partisans de l’approche de gouvernance des calculs peuvent avoir eu raison de s’inquiéter de la manière dont l’IA avancée pourrait être utilisée par des acteurs non étatiques malveillants, le changement de focus vers l’application presque exclusive de ce concept à un État-nation, la Chine, semble désormais clairement erroné. Les implications de l’application de cette approche à la Chine n’ont pas été examinées de manière exhaustive. Les impacts et coûts de cette décision ont été immenses.
La première conséquence est la perturbation massive de l’industrie des semi-conducteurs de l’IA à l’échelle mondiale, affectant des entreprises à travers l’écosystème de l’IA, y compris des géants comme Nvidia, AMD et Intel. Les coûts de ces perturbations se chiffrent en centaines de milliards de dollars, et l’impact négatif sur les budgets de R&D de ces entreprises continuera de s’accumuler.
Deuxièmement, l’approche américaine a principalement mis l’accent sur les inconvénients potentiels de l’AGI ou de l’ASI et l’Avantage Stratégique Décisif (DSA) qu’elle pourrait hypothétiquement conférer à la Chine, tout en ignorant complètement les nombreux avantages présents et futurs que les applications avancées de l’IA peuvent offrir à un pays et à une société.
Risques de Sécurité Globale : Les Gains Fragiles de la Diplomatie de l’IA
Face à cette situation, d’autres acteurs clés, comme le Royaume-Uni, ont lancé le Processus de Bletchley Park en 2023 pour rassembler les parties prenantes et discuter de la manière de réglementer les modèles de frontière et d’assurer la sécurité et la sûreté de l’IA.
Malgré les progrès réalisés, les actions du gouvernement américain, telles que le contrôle des exportations et la collaboration étroite avec des développeurs de modèles américains, risquent de compromettre les efforts de création d’un cadre international de sécurité autour du développement de modèles avancés. Cela pourrait avoir de graves implications pour la sécurité de l’IA, notamment en ce qui concerne les efforts pour atténuer les risques existentiels potentiels posés par l’IA.
Construire des Gardes-fous et Repenser les Enjeux
Nous nous trouvons dans une fenêtre critique. Les États-Unis et la Chine disposent des calculs nécessaires pour au moins les deux prochaines générations de développement de modèles, ce qui signifie des progrès exponentiels vers l’AGI tout au long de 2025 et jusqu’en 2026 et 2027. Pour éviter des dommages irréversibles aux relations entre les États-Unis et la Chine, il est crucial de développer des gardes-fous autour du développement de l’IA avant que la course à l’AGI ne devienne le moteur dominant de ce développement.
Pour ce faire, il est essentiel de créer un mécanisme bilatéral entre les États-Unis et la Chine pour discuter du développement de l’IA et de l’AGI, de réformer le Processus de Bletchley Park, de favoriser l’open source des modèles et d’inclure les entreprises d’IA chinoises dans tous les forums industriels critiques.
Il est impératif de mener une campagne éducative majeure pour élargir la discussion sur ces enjeux au-delà d’un petit nombre de laboratoires d’IA et de départements gouvernementaux, afin de prévenir des risques existentiels posés par la compétition entre les États-Unis et la Chine dans le domaine de l’IA.
