Une explosion de l’inscription aux compétences techniques en IA suite à l’adoption de la loi sur l’IA de l’UE
Avec l’entrée en vigueur des mandats de littératie en IA de la loi sur l’IA de l’UE, l’inscription aux cours de formation en IA a connu une augmentation spectaculaire, atteignant 1 100 % dans les organisations européennes. Ce changement s’explique par la nécessité pour les entreprises de s’assurer que leurs employés possèdent le niveau de compréhension requis des technologies IA.
La course à la littératie en IA, stimulée par la loi sur l’IA de l’UE
Le GenAI est désormais considéré comme la compétence professionnelle à la croissance la plus rapide. Selon les données de Coursera, on a observé une augmentation de 866 % des inscriptions des apprenants en entreprise d’une année sur l’autre. Parmi les employés, les étudiants et les chercheurs d’emploi, les inscriptions ont respectivement augmenté de 1 100 %, 500 % et 1 600 %.
Actuellement, sept personnes par minute s’inscrivent à des contenus sur le GenAI sur la plateforme Coursera, illustrant un intérêt croissant pour cette compétence essentielle dans un marché du travail de plus en plus axé sur l’IA.
Connaissances techniques en IA : essentielles pour les apprenants
Le rapport sur les compétences professionnelles de Coursera a révélé que des sujets tels que les réseaux de neurones artificiels, PyTorch (une bibliothèque d’apprentissage automatique), l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage supervisé figurent parmi les compétences en IA à la croissance la plus rapide pour les employés et les chercheurs d’emploi.
Les résultats montrent un intérêt marqué pour des cours tels que « Generative AI for Everyone » de DeepLearning et « AI and Generative AI with Large Language Models » d’AWS, indiquant une volonté d’acquérir des compétences globales dans le domaine du GenAI.
Le fossé de genre dans la formation en IA
Alors que 80 % de la main-d’œuvre en ingénierie devra se former aux compétences GenAI d’ici 2027, des inégalités commencent à émerger dans l’accès à ces formations. Actuellement, seulement 22 % des professionnels de l’IA sont des femmes, ce qui soulève des préoccupations quant aux biais dans les modèles d’IA en raison d’un manque de perspectives diversifiées lors de leur conception.
Pour remédier à cette situation, il est essentiel que les entreprises investissent dans des ressources internes et des initiatives de formation pour prévenir une pénurie de talents futurs. Les experts estiment que l’IA et les données massives devraient devenir la troisième priorité de la formation en entreprise d’ici 2027, et que les entreprises qui investissent dès maintenant dans ce domaine en récolteront les bénéfices à l’avenir.
