Les législatures des États examinent une nouvelle vague de législation sur l’IA en 2025
Les législateurs des États envisagent une gamme diversifiée de législations sur l’IA, avec des centaines de projets de loi introduits en 2025. Comme décrit plus loin dans cet article, de nombreuses propositions législatives sur l’IA se répartissent en plusieurs catégories clés :
1. Protection des consommateurs
Les législateurs de plus d’une douzaine d’États ont introduit des législations visant à réduire la discrimination algorithmique dans les systèmes d’IA ou de prise de décision automatisée à haut risque utilisés pour prendre des « décisions conséquentes », adoptant l’approche basée sur les risques et les rôles du Colorado AI Act. Ces cadres établiraient des devoirs de soin pour les développeurs et déployeurs afin de protéger les consommateurs de la discrimination algorithmique. Ils exigeraient également que les risques ou les cas de discrimination algorithmique soient signalés aux procureurs généraux des États.
2. Prise de décision automatisée sectorielle
Les législateurs de plus d’une douzaine d’États ont introduit des lois visant à réglementer l’utilisation de l’IA ou des outils de prise de décision automatisée (« ADMT« ) dans des secteurs spécifiques, notamment la santé, l’assurance, l’emploi et la finance. Par exemple, le projet de loi HD 3750 du Massachusetts exigerait que les assureurs de santé divulguent l’utilisation de l’IA ou d’ADMT pour examiner les réclamations d’assurance.
3. Réglementation des chatbots
Une autre tendance clé dans la législation sur l’IA en 2025 se concentre sur les chatbots. Par exemple, des projets de loi à Hawaï, Idaho et Massachusetts exigeraient que les fournisseurs de chatbots informent clairement les utilisateurs qu’ils n’interagissent pas avec un humain, ou imposent des responsabilités aux fournisseurs de chatbots pour des communications trompeuses.
4. Transparence de l’IA générative
Les législatures envisagent également des lois pour réglementer les fournisseurs de systèmes d’IA générative et les plateformes qui hébergent du contenu synthétique. Certains de ces projets de loi exigeraient que les fournisseurs d’IA générative incluent des filigranes dans les sorties générées par l’IA et fournissent des outils de détection d’IA gratuits pour les utilisateurs.
5. Centres de données IA et consommation énergétique
Les législateurs à travers le pays ont introduit des lois pour faire face aux exigences énergétiques croissantes du développement de l’IA et aux préoccupations environnementales. Par exemple, le projet de loi AB 222 de Californie exigerait des centres de données qu’ils estiment et rapportent à l’État la consommation totale d’énergie utilisée pour développer certains modèles d’IA.
6. Sécurité publique des modèles de pointe
Suite au veto du gouverneur sur le projet de loi SB 1047 en Californie l’année dernière, des législateurs d’autres États envisagent également des lois pour aborder les risques de sécurité publique posés par les modèles d’IA « de pointe » ou « de fondation ». Ces lois exigeraient des développeurs de modèles d’IA importants qu’ils effectuent des évaluations des risques tous les 90 jours.
Bien que la probabilité d’adoption de ces projets de loi sur l’IA reste incertaine, toute législation étatique qui serait adoptée pourrait avoir des effets significatifs sur le paysage réglementaire de l’IA aux États-Unis, en particulier en l’absence d’action fédérale sur l’IA.
