Données sur la vie privée : augmentation des dépenses de conformité en parallèle des efforts en IA
Les entreprises américaines ont considérablement augmenté leurs budgets pour sécuriser leurs données, selon un rapport de Blancco publié récemment. En effet, les dépenses ont augmenté de 71% au cours de l’année précédente, témoignant d’une prise de conscience croissante des enjeux liés à la protection des données.
Contexte et méthodologie du rapport
Le rapport, basé sur une enquête menée par Coleman Parkes, a consulté 2 000 professionnels de l’informatique et de la durabilité en février et mars. Plus de la moitié des entreprises mondiales ont augmenté leurs budgets de conformité en matière de vie privée et de protection des données, la moyenne de ce poste budgétaire ayant crû de 46%.
Facteurs d’augmentation des dépenses
La montée en flèche des dépenses est attribuée à plusieurs facteurs, notamment la réglementation accrue en réponse à la nécessité de superviser l’IA. Comme l’indique le rapport : « Les réglementations peuvent mener la charge, mais les équipes informatiques et de conformité font également face à des demandes internes pour un alignement sur la durabilité et une utilisation plus intelligente des actifs ».
Impact de l’IA sur les coûts
Les efforts en matière d’IA d’entreprise ont entraîné une augmentation des coûts de calcul, les directeurs informatiques s’efforçant de fournir une automatisation à grande échelle. Les coûts de conformité et de protection de la vie privée ont également augmenté, alors que les entreprises réagissent aux changements dans la supervision de l’IA et cherchent à atténuer les risques accrus en matière de cybersécurité.
Plus de deux chefs d’entreprise sur cinq ont déclaré que leurs sociétés avaient renforcé leurs pratiques en matière de cybersécurité et réévalué leurs mesures de sécurité des données en raison des risques accrus associés à l’adoption de l’IA.
Réduction des données obsolètes grâce à l’IA
Près de la moitié des répondants au sondage de Blancco ont attribué à l’IA le mérite d’avoir contribué à réduire les données redondantes ou obsolètes. Cependant, plus d’un dirigeant sur quatre a signalé le contraire : l’utilisation de l’IA a augmenté la présence de ce type de données dans leurs systèmes informatiques.
Les dirigeants identifient souvent les problèmes de données comme un obstacle à l’adoption de l’IA à grande échelle. Ce défi est aggravé par l’émergence de nouveaux types de données, comme l’a souligné un expert lors du MIT Sloan CIO Symposium en mai.
Vers une nouvelle compréhension des données
« Nous devons repenser la façon dont nous allons étiqueter et comprendre les données », a déclaré un expert. « Et je pense que cette nouvelle réflexion est encore en cours d’évolution ». L’IA pourrait offrir une solution à ce problème en aidant les organisations à trier les données existantes de manière plus efficace, alors que des outils comme les modèles de langage (LLMs) entrent sur le marché pour accélérer l’étiquetage des données.
