Adoption de l’IA dans la publicité : un besoin urgent de responsabilité
L’IA est désormais une partie intégrante du marketing et de la publicité. Plus de la moitié des marketeurs utilisent déjà des outils d’IA générative pour le contenu créatif et le ciblage d’audience, tandis que presque tous prévoient d’élargir leur utilisation de l’IA l’année prochaine, notamment pour le développement de contenu et l’engagement du public. Cependant, alors que l’adoption s’accélère, les garanties ne suivent pas le rythme.
Plus de 70 % des marketeurs ont rencontré des incidents liés à l’IA dans leurs efforts publicitaires, incluant des hallucinations, des biais ou du contenu hors marque, et moins de 35 %
Une adoption croissante de l’IA dans le marketing
Actuellement, l’IA est un outil de marketing omniprésent. Plus de la moitié des marketeurs l’utilisent pour la création de contenu créatif, le ciblage d’audience, et le support client, avec presque autant l’appliquant à des analyses prédictives. L’utilisation de l’IA est en forte croissance, avec 58 %
Des préoccupations croissantes concernant l’IA
Les risques associés à la publicité générée par l’IA sont bien connus. Les principales préoccupations incluent la désinformation, les deepfakes, la perte de contrôle créatif, et les risques pour l’intégrité de la marque dus à des contenus offensants ou nuisibles. 37 %
Les incidents liés à l’IA affectent déjà les campagnes publicitaires. Dans une étude récente, 70 % des marketeurs ont signalé au moins un incident lié à l’IA, tels que des sorties hallucinées, du contenu inapproprié ou hors marque, et des pertes de contrôle créatif. Les conséquences sont notables : 40 %30 %
Des garanties insuffisantes et une fausse sensation de sécurité
Malgré l’augmentation des risques, la supervision de l’IA reste inégale. La plupart des équipes s’appuient sur des revues humaines et des listes de vérification de l’intégrité de la marque, mais des pratiques plus avancées sont rares. Alarmant, 10 % des répondants
Pourtant, près de 90 %
Appel à des normes, des outils et de la transparence
Les marketeurs demandent une gouvernance plus stricte de l’IA. Lorsqu’on leur demande ce qui est nécessaire pour garantir la sécurité et l’efficacité de l’IA dans la publicité, les priorités incluent des audits réguliers de l’IA, la transparence dans la prise de décision de l’IA, et des protections de la confidentialité des données.
Responsabilité et leadership dans la gouvernance de l’IA
Un défi majeur dans la gouvernance de l’IA est la propriété. La plupart des entreprises dirigent ces efforts avec des équipes de direction ou des groupes de travail dédiés, mais peu ont une responsabilité clairement définie.
Avec l’essor de l’IA générative, il est crucial de définir qui est responsable, que ce soit un directeur de l’IA, un comité interfonctionnel, ou une équipe dédiée.
Soutien externe pour la gouvernance
Bien que la plupart des entreprises gèrent actuellement la gouvernance de l’IA en interne, il existe un fort intérêt pour un soutien externe. Plus de 90 %
Un appel à l’action pour une IA responsable
Cette enquête montre une industrie en mouvement rapide vers l’IA, mais encore en train de construire ses garanties. Les annonceurs sont enthousiastes quant au potentiel de l’IA, mais ils ont déjà constaté les risques : désinformation, biais et contenu hors marque qui endommagent la confiance et gaspillent des budgets.
Les marketeurs envoient un message fort : ils ont besoin d’aide sous forme de meilleures normes, d’outils plus puissants et de soutien d’experts pour utiliser l’IA de manière responsable. Il est temps d’agir collectivement.
Voici quatre étapes pour avancer :
- Prioriser la gouvernance de l’IA. Assigner un propriétaire et établir un groupe de travail interfonctionnel.
- Construire des meilleures pratiques. Commencer par des vérifications fondamentales et avancer vers des évaluations structurées.
- Faire appel à un soutien d’experts. Accélérer de manière sécurisée avec des outils externes.
- Prendre les devants avec transparence. Mettre en place des systèmes pour suivre l’utilisation de l’IA et générer des enregistrements prêts pour l’audit.
Les données sont claires : l’IA transforme la publicité, mais les incidents se produisent déjà, et les garanties actuelles ne suivent pas. Une action immédiate est nécessaire pour libérer tout le potentiel de l’IA.
