Les États-Unis s’inspirent de l’UE pour réguler l’IA : quel impact sur la biométrie ?

A shield to represent protection against misuse of AI and biometrics.

Les États-Unis s’inspirent de la loi sur l’IA de l’UE, mais l’impact des biométries risque d’être minimal

Les États-Unis sont confrontés à des défis majeurs concernant la régulation de l’intelligence artificielle. Un fossé s’est creusé entre les approches du gouvernement fédéral et des gouvernements des États, ce qui a amené certains, comme le Hyperdimensional, à suggérer que la loi sur l’IA de l’UE est en train d’être reproduite de l’autre côté de l’Atlantique. Cependant, il existe d’importantes différences entre les efforts législatifs des États et la régulation de l’UE concernant les biométries.

Au niveau fédéral, la préoccupation principale semble être de ne pas restreindre le potentiel économique de l’IA. En revanche, les États américains adoptent une approche plus pragmatique.

Les initiatives des États

Le Colorado a été le premier État à agir en adoptant la SB 205 l’année dernière. Cependant, cette loi n’a pas encore été mise en œuvre et son application reste incertaine. D’autres propositions ont été avancées ou au moins évoquées dans des États tels que Californie, Connecticut, Iowa, Illinois, Maryland, Massachusetts, Nebraska, Nouvelle-Mexique, New York, Oklahoma, Texas et Virginie.

Ces projets de loi ont en commun la volonté de limiter les risques potentiels de l’IA, y compris la discrimination algorithmique. Ces risques seraient principalement identifiés par le biais d’évaluations d’impact.

Les préoccupations concernant l’influence de l’UE

Le Hyperdimensional soulève des inquiétudes quant à l’influence de l’UE sur la politique américaine, un phénomène souvent appelé l’effet Bruxelles. Selon cette source, il ne s’agit pas d’une théorie du complot que ces lois sur la discrimination algorithmique soient des importations de parties majeures de la loi sur l’IA de l’UE.

Il est également suggéré que ces lois pourraient imposer des coûts de conformité élevés et une litigation excessive aux entreprises américaines.

Implications limitées pour la reconnaissance faciale

Un des résultats les plus significatifs de la loi sur l’IA pour les fournisseurs de technologies biométriques est l’interdiction de l’identification biométrique à distance en temps réel dans les espaces publics. De telles mesures sont remarquablement absentes des propositions des États américains. Au lieu de cela, celles-ci se concentrent sur le transfert de la responsabilité d’assurer la conformité avec les lois existantes avant la mise en œuvre d’une technologie, ou ce que l’on appelle une approche préventive.

Les développeurs de reconnaissance faciale s’attaquent déjà aux inégalités démographiques plus tôt dans le processus, en abordant les déséquilibres dans les données qu’ils utilisent pour former leurs modèles.

Il est important de noter qu’aucune comparaison statistique n’a été réalisée entre la proportion des arrestations injustifiées impliquant la reconnaissance faciale et celles qui ne l’impliquent pas, ce qui pourrait indiquer que le problème est moins grave que certains ne le suggèrent.

Ainsi, comme l’indiquent les propositions à l’échelle des États, la principale préoccupation des États-Unis en matière de régulation des biométries à travers des règles pour l’IA, même si elle n’est pas universellement partagée, reste la reconnaissance faciale.

Articles

L’Amérique refuse la gouvernance mondiale de l’IA lors de l’Assemblée générale de l’ONU

Les responsables américains ont rejeté une proposition visant à établir un cadre de gouvernance mondial de l'IA lors de l'Assemblée générale des Nations Unies, malgré le soutien de nombreux pays, y...

Risques et enjeux de la prolifération de l’IA agentique pour les entreprises

Dans un monde en évolution rapide de l'intelligence artificielle, les entreprises adoptent de plus en plus des systèmes d'IA agentique, mais cela entraîne un nouveau défi : l'expansion incontrôlée de...

Biais cachés dans les intelligences artificielles : un danger pour la démocratie

Le rôle croissant des modèles de langage (LLM) comme gardiens d'opinion suscite des inquiétudes quant aux biais cachés qui pourraient fausser le discours public et compromettre les processus...

L’ère de la responsabilité : la régulation de l’IA en pleine ascension

Le monde en pleine expansion de l'intelligence artificielle (IA) est à un tournant critique, alors qu'une vague d'actions réglementaires souligne un virage mondial vers la responsabilité et le...

Choisir les outils de gouvernance AI adaptés aux entreprises

Alors que l'adoption de l'IA générative s'accélère, les risques associés deviennent de plus en plus préoccupants. Cet article explore comment les outils de gouvernance de l'IA peuvent aider à gérer...

L’ONU s’engage pour une intelligence artificielle sécurisée et digne de confiance

Les Nations Unies cherchent à influencer directement la politique mondiale sur l'intelligence artificielle, en promouvant des normes politiques et techniques autour d'une IA « sûre, sécurisée et digne...

L’essor de la gouvernance de l’IA : quand les données façonnent les politiques

Récemment, lors d'une audience captivée à Singapour, deux hommes ont discuté d'un sujet pouvant redéfinir la réglementation de l'IA. Leur conversation a mis en lumière le projet MindForge, une...

Préparez-vous aux nouvelles régulations de l’IA pour les PME

Les PME doivent se préparer aux nouvelles réglementations de l'UE sur l'IA, qui entrent en vigueur en 2026, en intégrant des systèmes d'IA de manière conforme dès le départ. En adoptant des...

Nouvelles obligations de déclaration pour les systèmes d’IA à haut risque en Europe

La Commission européenne a publié des lignes directrices provisoires sur les exigences de déclaration des incidents graves pour les systèmes d'IA à haut risque dans le cadre de la loi sur l'IA de...