Les attentes des géants de la tech face au plan d’action sur l’IA aux États-Unis

A network of interconnected gears

Ce que veulent Amazon, Meta, Uber, Anthropic et d’autres dans le plan d’action AI des États-Unis

Des géants de la technologie, des startups d’IA et une grande banque se sont exprimés sur le plan d’action de l’IA de la Maison Blanche. Leur liste de souhaits comprend l’unification des réglementations fédérales et étatiques sur l’IA, l’augmentation de l’électricité pour alimenter l’IA et le renforcement des contrôles sur les puces.

OpenAI et Google ont été critiqués par l’industrie du divertissement pour avoir demandé un usage équitable du contenu protégé par le droit d’auteur.

L’IA joue également un rôle majeur dans la cybersécurité, plusieurs entreprises appelant à un déploiement accru pour renforcer la sécurité nationale.

Alors que la Maison Blanche finalise son plan d’action sur l’IA, plusieurs géants de la technologie, startups d’IA et même des institutions financières donnent leur avis sur la régulation de l’IA aux États-Unis pour favoriser la croissance et l’innovation.

Les souhaits des entreprises

Amazon, Anthropic, Meta, Microsoft, Mistral AI, Uber, CrowdStrike et JPMorgan Chase figurent parmi les milliers d’entités ayant exprimé leurs opinions sur la manière dont les États-Unis devraient réguler l’intelligence artificielle pour favoriser la croissance et l’innovation.

Le gouvernement fédéral a publié tous les commentaires, permettant une recherche dans une base de données accessible.

Amazon

Amazon plaide pour des investissements dans l’infrastructure énergétique, l’accès aux puces et le développement de la main-d’œuvre, ainsi que pour l’adoption fédérale de l’IA et la définition de normes internationales interopérables.

  • Simplifier les réglementations énergétiques : Amazon affirme que l’IA nécessitera beaucoup d’électricité et plaide pour la simplification des projets nucléaires et des mises à niveau de transmission.
  • Diriger les discussions mondiales sur l’IA : Amazon exhorte la Maison Blanche à promouvoir l’interopérabilité réglementaire mondiale par le biais de normes internationales.
  • Former la main-d’œuvre en IA : Amazon insiste sur l’importance de l’éducation pratique à l’IA pour les Américains.
  • Transformer les agences gouvernementales avec l’IA : Amazon recommande que les agences fédérales utilisent l’IA et le cloud pour moderniser leurs opérations.

Anthropic

Anthropic prévoit que d’ici fin 2026, les systèmes d’IA de pointe pourraient rivaliser avec les lauréats du prix Nobel en capacité de raisonnement et doivent être considérés comme des actifs nationaux.

  • Tests de menaces liées à l’IA : Anthropic appelle à la construction d’une infrastructure fédérale robuste pour tester les modèles puissants.
  • Renforcer les contrôles d’exportation des puces : L’entreprise soutient de nouvelles restrictions sur les puces avancées.
  • Énergie pour l’IA : Anthropic prévoit un besoin de 50 gigawatts d’énergie supplémentaire d’ici 2027 pour les développeurs d’IA aux États-Unis.

Meta

Les modèles Llama de Meta sont au cœur de sa vision du leadership en matière d’IA open-source.

  • Ne pas étouffer l’open source : Meta appelle à résister à la pression pour réglementer les modèles d’IA ouverts.
  • Adoption par les agences fédérales : Meta exhorte le gouvernement à utiliser des modèles ouverts pour des raisons de sécurité nationale.
  • Clarté sur l’usage équitable : Meta souhaite un ordre exécutif clarifiant que l’entraînement de l’IA sur des données publiques est un usage équitable.

Microsoft

Microsoft affirme que les États-Unis doivent rester à la pointe de l’intelligence artificielle, investissant plus de 50 milliards de dollars dans l’infrastructure de l’IA en 2025.

  • Améliorer les ressources computationnelles et énergétiques : Microsoft appelle à la modernisation du réseau électrique.
  • Accès à des données de haute qualité : L’entreprise souhaite débloquer des données gouvernementales pour l’entraînement de l’IA.
  • Promouvoir la confiance et la sécurité avec l’IA : Microsoft soutient des lois contre la fraude liée aux deepfakes.

Mistral AI

Mistral, basé en France, se positionne comme le champion de l’innovation open-source.

  • Soutenir l’open source : Mistral plaide pour la transparence et l’accès public aux poids des modèles.
  • Affaiblir les monopoles : Mistral appelle à l’application de lois antitrust pour garantir la concurrence.

Uber

Uber déclare que l’IA joue un rôle de plus en plus important dans la définition des services de mobilité.

  • Éviter la sur-réglementation : Uber soutient que les applications d’IA à faible risque ne devraient pas être soumises à des règles complexes.
  • Stopper le patchwork de règles étatiques : Uber appelle à la préemption fédérale pour éliminer l’incohérence des lois sur l’IA.

CrowdStrike

CrowdStrike concentre ses commentaires sur l’utilisation de l’IA dans le domaine de la cybersécurité.

  • Se concentrer sur l’IA pour la cybersécurité : CrowdStrike affirme que l’IA donne aux États-Unis un avantage pour détecter les menaces.

JPMorgan Chase

JPMorgan appelle à une plus grande gouvernance de l’IA, plaidant pour l’utilisation de cadres existants.

  • Utiliser les cadres existants : La banque soutient que les réglementations bancaires actuelles sont adaptées à l’IA.
  • Réglementation spécifique au secteur : JPMorgan préconise une approche sectorielle pour la surveillance de l’IA.

Alors que les géants de la technologie continuent de formuler leurs demandes, la discussion sur la régulation de l’IA aux États-Unis est loin d’être close. Les prochaines étapes du gouvernement pourraient avoir des répercussions majeures sur le développement futur de l’intelligence artificielle.

Articles

L’Amérique refuse la gouvernance mondiale de l’IA lors de l’Assemblée générale de l’ONU

Les responsables américains ont rejeté une proposition visant à établir un cadre de gouvernance mondial de l'IA lors de l'Assemblée générale des Nations Unies, malgré le soutien de nombreux pays, y...

Risques et enjeux de la prolifération de l’IA agentique pour les entreprises

Dans un monde en évolution rapide de l'intelligence artificielle, les entreprises adoptent de plus en plus des systèmes d'IA agentique, mais cela entraîne un nouveau défi : l'expansion incontrôlée de...

Biais cachés dans les intelligences artificielles : un danger pour la démocratie

Le rôle croissant des modèles de langage (LLM) comme gardiens d'opinion suscite des inquiétudes quant aux biais cachés qui pourraient fausser le discours public et compromettre les processus...

L’ère de la responsabilité : la régulation de l’IA en pleine ascension

Le monde en pleine expansion de l'intelligence artificielle (IA) est à un tournant critique, alors qu'une vague d'actions réglementaires souligne un virage mondial vers la responsabilité et le...

Choisir les outils de gouvernance AI adaptés aux entreprises

Alors que l'adoption de l'IA générative s'accélère, les risques associés deviennent de plus en plus préoccupants. Cet article explore comment les outils de gouvernance de l'IA peuvent aider à gérer...

L’ONU s’engage pour une intelligence artificielle sécurisée et digne de confiance

Les Nations Unies cherchent à influencer directement la politique mondiale sur l'intelligence artificielle, en promouvant des normes politiques et techniques autour d'une IA « sûre, sécurisée et digne...

L’essor de la gouvernance de l’IA : quand les données façonnent les politiques

Récemment, lors d'une audience captivée à Singapour, deux hommes ont discuté d'un sujet pouvant redéfinir la réglementation de l'IA. Leur conversation a mis en lumière le projet MindForge, une...

Préparez-vous aux nouvelles régulations de l’IA pour les PME

Les PME doivent se préparer aux nouvelles réglementations de l'UE sur l'IA, qui entrent en vigueur en 2026, en intégrant des systèmes d'IA de manière conforme dès le départ. En adoptant des...

Nouvelles obligations de déclaration pour les systèmes d’IA à haut risque en Europe

La Commission européenne a publié des lignes directrices provisoires sur les exigences de déclaration des incidents graves pour les systèmes d'IA à haut risque dans le cadre de la loi sur l'IA de...