Législation sur l’IA : À quoi ressemblera-t-elle ?
La loi est l’un des véhicules les plus fondamentaux de nos sociétés, mais elle est aussi complexe et dépendante des sémantiques et des effets des mots. Dans le domaine des affaires, la question de l’application de l’intelligence artificielle (IA) dans les systèmes juridiques prend de nouvelles dimensions. Les premiers rapports sur l’utilisation des modèles de langage (LLM) ont montré des résultats parfois imprudents, produisant des arguments et des documents comportant des hallucinations non vérifiées par l’intervention humaine.
Pensées sur l’IA et la loi
Un récent panel lors d’un événement à Davos a abordé ce sujet en détail. Gabriele Mazzinin, qui a contribué à l’AI Act européen, a souligné que l’intention de la loi était d’encourager l’innovation et l’adoption, en rendant ces processus plus sûrs. Pablo Arredondo, de la société de technologie juridique Casetext, a insisté sur la nécessité de fournir des outils permettant une supervision transparente.
Julia Apostle, de Orrick, a noté que les entreprises n’essaient pas d’éviter la réglementation, mais cherchent plutôt à clarifier les règles pour l’utilisation de l’IA. Elle a ajouté que la réglementation ne sera pas uniforme et ne s’appliquera pas de la même manière à chaque entreprise.
Défis de la réglementation
Les défis pour les petites entreprises incluent la multitude de lois en parallèle, comme la Digital Services Act, la Cyberresilience Act, et les régimes de droits d’auteur. La pluralité des cadres juridiques complique la mise en œuvre de la réglementation.
Commencer à gravir la montagne
En réponse à des questions sur les défis, Arredondo a évoqué l’importance de rédiger une réponse adéquate à la réglementation de l’IA. Il a souligné que la compréhension du droit et une expérience en tant qu’avocat peuvent être des atouts. Il a également noté que le paysage des modèles d’IA évolue rapidement, avec des modèles open source émergents.
Adopter les régulateurs
Mazzinin a suggéré que les entreprises ne devraient pas craindre une réglementation trop large. Il a corrigé la perception selon laquelle la législation européenne serait écrasante pour chaque entreprise et chaque produit. Au lieu de cela, il est essentiel de développer des outils pour identifier comment ces lois les impactent.
Débat sur l’open source
Le débat entre les modèles open source et fermés a également été abordé. Les lois de l’IA, en se concentrant sur les applications à haut risque, imposent des règles différentes selon les modèles. Mazzinin a noté que les provisions relatives à la protection des droits d’auteur s’appliquent également aux modèles open source.
Travailler avec les parties prenantes
Apostle a suggéré que les cabinets d’avocats devraient envisager de nouer des partenariats avec d’autres professions pour évoluer de manière optimale. Cela pourrait créer de nouvelles opportunités pour les petites entreprises, les aidant à offrir des services complémentaires.
Arredondo a également plaidé pour une diversité dans les solutions, mentionnant que certains services doivent être externalisés tandis que d’autres peuvent être développés en interne. La loi européenne a également des implications pour les entreprises américaines, leur imposant des obligations pour accéder au marché européen.
Conclusion
Il est crucial d’assurer l’innovation en Europe avec une application cohérente des lois. Les entreprises doivent naviguer dans cette complexité réglementaire tout en cherchant à innover. Au final, régulateurs et entreprises peuvent se retrouver du même côté en matière d’innovation, car il y a un potentiel important pour le bien que l’IA peut apporter à la société.
