L’Afrique face à l’innovation souveraine en intelligence artificielle

A tree with roots representing local innovation and branches symbolizing global connectivity

Politique de l’IA et des données en Afrique : Un appel à l’innovation souveraine

À l’occasion du Mois de l’Afrique, il est urgent de rappeler que l’avenir du continent ne peut pas être une simple reproduction des récits globaux sur l’IA. L’Intelligence Artificielle (IA) n’est pas seulement un outil d’automatisation, mais elle redéfinit le pouvoir, l’identité, l’économie et l’éthique. Pourtant, l’Afrique demeure en marge de cette transformation.

Bien que l’écosystème actuel de gouvernance de l’IA se développe rapidement, il est majoritairement façonné par des institutions et des idéologies du Nord global — Amérique du Nord, Europe et certaines parties de l’Asie. Ces cadres reflètent les préoccupations sociopolitiques, les priorités économiques et les valeurs philosophiques de leurs créateurs. Pendant ce temps, l’Afrique, malgré sa numérisation rapide, n’a pas encore produit de récit convaincant et unifié de gouvernance de l’IA ancré dans nos valeurs, nos contextes sociaux et nos ambitions de développement durable.

Le paradoxe de l’IA en Afrique : riches en données, pauvres en pouvoir

Nous sommes riches en données mais pauvres en agencement. Des pays africains génèrent d’énormes ensembles de données, allant de la pénétration mobile et des innovations fintech aux capteurs climatiques et à la génomique. Pourtant, plus de 80 % de cette infrastructure dépend de plateformes étrangères (Research ICT Africa, 2023). Nos données sont extraites, traitées et monétisées ailleurs. Le résultat ? Des systèmes algorithmiques formés sur des réalités non africaines, conduisant à des résultats biaisés, culturellement insensibles, voire nuisibles.

Nous n’importons pas seulement des logiciels ; nous importons des systèmes de logique, des valeurs et des contrôles. Que ce soit la reconnaissance faciale qui identifie mal les visages noirs ou les approbations automatiques de prêts qui excluent silencieusement les femmes et les jeunes — ces problèmes ne sont pas hypothétiques. Ils se produisent maintenant, silencieusement, algorithmiquement.

Les risques stratégiques de l’exclusion éthique

Sans des cadres de gouvernance ancrés dans nos réalités, l’Afrique risque de devenir un consommateur passif des innovations en IA plutôt qu’un co-créateur souverain et actif. Nous devons affronter l’asymétrie du pouvoir dans le développement de l’IA, sinon la quatrième révolution industrielle approfondira les inégalités mondiales créées par les trois premières.

Il ne faut pas oublier : l’IA est chargée de valeurs. Elle reflète les philosophies et les politiques de ceux qui la conçoivent et la régulent. Si nous continuons à compter sur des modèles importés sans critique ni contextualisation, l’Afrique sera confrontée à des systèmes d’IA qui sapent notre autonomie, érodent nos cultures et élargissent la fracture numérique.

Une IA responsable pour les ODD : Urgence, pas option

La promesse de l’IA pour le développement durable est réelle. L’IA aide déjà à diagnostiquer des maladies rares, à prédire des sécheresses et à optimiser la productivité agricole dans certaines parties de l’Afrique. Mais ce potentiel s’accompagne de risques élevés.

Selon Vinuesa et al. (2020), l’IA peut permettre 134 des 169 cibles des Objectifs de Développement Durable (ODD), mais elle peut également en inhiber 59 — en particulier dans des domaines comme l’inégalité, la vie privée et la supervision éthique. En Afrique, ces risques sont amplifiés par des environnements réglementaires faibles, des lacunes d’infrastructure et une capacité locale limitée.

C’est pourquoi il est nécessaire d’arguer en faveur d’un changement de paradigme : nous avons besoin d’un cadre de gouvernance de l’IA responsable en Afrique qui intègre nos valeurs communautaires, anticipe les risques éthiques et permet aux citoyens — en particulier aux femmes et aux groupes marginalisés — de façonner notre avenir en IA.

Le principe d’Ubuntu : un cadre éthique africain

L’Ubuntu, notre philosophie de l’humanité partagée — « Je suis parce que nous sommes » — doit guider la manière dont nous concevons, déployons et régulons l’IA. Cela signifie promouvoir la transparence, le bien collectif, l’inclusivité et la justice dans les systèmes numériques. Notre approche doit se concentrer sur :

  • Éthique contextuelle : un rejet des modèles universels. Ce qui est juste, privé ou équitable en IA doit être interprété à travers les prismes culturels africains.
  • Gouvernance communautaire : les politiques en IA doivent être co-conçues avec la société civile, les institutions académiques et les leaders traditionnels.
  • Multilinguisme panafricain : nous devons soutenir le développement de systèmes d’IA qui parlent et comprennent nos langues — de l’arabe et du swahili au wolof et à l’amazigh.

De la fragmentation à la coordination : le fossé de gouvernance

Le paysage politique de l’IA en Afrique est fragmenté et sous-développé. En 2024, seulement quelques pays — Maurice, Égypte, Tunisie, Afrique du Sud — ont publié des stratégies nationales en matière d’IA. Beaucoup d’autres manquent de cadres juridiques de base pour la protection des données, l’IA éthique ou les droits numériques.

Cependant, nous avons des modèles à suivre. La Stratégie de transformation numérique de l’Union africaine (2020-2030) est un bon début, mais sa mise en œuvre est en retard. Nous devons capitaliser sur cet élan en créant une charte continentale sur la souveraineté des données et de l’IA, avec cinq piliers fondamentaux :

  1. Propriété et protection des données : les Africains doivent posséder leurs données, avec des droits au consentement, à la transparence et à la réparation.
  2. Directives éthiques en IA : basées sur les droits humains et l’Ubuntu, pour informer les marchés publics et l’innovation du secteur privé.
  3. Infrastructure publique en IA : investissements dans des plateformes open-source et des biens communs de données pour éviter les monopoles.
  4. Conseils régionaux en IA : pour superviser la stratégie, le financement et la coordination transfrontalière.
  5. Éducation en IA pour tous : de l’école primaire aux universités, nous devons intégrer la culture de l’IA dans toutes les générations.

De la Tunisie à l’Afrique du Sud : Les graines de l’innovation souveraine

En tant que nation tunisienne, j’ai été témoin de la façon dont notre pays — malgré des limitations de ressources — s’engage dans la conversation sur l’IA avec vision et urgence. Nous développons des cadres éthiques, testons des outils d’IA dans les soins de santé et l’agriculture, et collaborons avec des réseaux internationaux. De même, l’Afrique du Sud, le Kenya et le Ghana construisent des écosystèmes de technologie civique et des bacs à sable réglementaires pour l’IA.

Cependant, ces efforts dispersés ne suffisent pas. L’Afrique a besoin d’une coalition continentale, fondée non seulement sur des objectifs technologiques partagés, mais sur une innovation souveraine — une innovation qui soit culturellement ancrée, socialement juste et démocratiquement gouvernée.

Il est temps : Un appel continental à l’éveil

L’Afrique doit passer du statut de terrain d’expérimentation pour des technologies non régulées à celui d’architecte de son propre avenir en IA. Cela nécessite de reprendre le contrôle de nos données, de développer des cadres de gouvernance en IA inclusifs et de promouvoir une innovation qui reflète nos contextes et nos valeurs uniques.

Le chemin à suivre ne consiste pas à rejeter les technologies mondiales, mais plutôt à les adapter de manière réfléchie et à innover souverainement — en créant des systèmes d’IA ancrés dans la dignité, l’équité et la résilience collective. En mettant en avant les valeurs, les besoins et les aspirations africaines dans notre approche de l’IA, nous pouvons garantir que ces technologies puissantes servent d’outils pour un développement inclusif plutôt que d’instruments de nouvelles formes de dépendance.

Que 2025 soit l’année où l’Afrique passe décisivement d’une adoption technologique passive à une innovation numérique souveraine — traçant un chemin que d’autres régions émergentes pourraient suivre.

Ceci n’est pas seulement une question de technologie. C’est une question de pouvoir, de dignité et de destin.

Construisons une Afrique où l’Intelligence Artificielle devient de l’Intelligence Africaine — née de notre résilience, façonnée par nos éthiques et guidée par les rêves de notre peuple.

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