Le Pakistan prêt pour l’IA dans la gouvernance ?
À l’ère numérique, le monde subit une transformation significative. L’intelligence artificielle (IA), autrefois réservée à la science-fiction et aux laboratoires de recherche d’élite, agit désormais comme un agent actif dans la formation des économies, des sociétés et des structures de gouvernance.
Le secteur privé a déjà connu une transformation importante ; des algorithmes organisent nos actualités, prédisent nos achats et diagnostiquent même nos maladies. De plus en plus, les gouvernements se tournent vers l’IA pour résoudre des problèmes administratifs complexes. La question qui se pose au Pakistan est urgente et multifacette : ce pays, avec son héritage d’inertie bureaucratique et ses institutions démocratiques fragiles, peut-il adopter l’IA de manière efficace et responsable dans la gouvernance publique ?
La nécessité de la transformation numérique
La transformation numérique n’est plus un luxe ; c’est une nécessité de développement. Pour un pays comme le Pakistan, confronté à une urbanisation galopante, à des pressions démographiques et à des inefficacités systémiques, la numérisation de la gouvernance pourrait être un véritable changement de jeu. Le modèle bureaucratique du Pakistan, hérité des structures coloniales, est largement basé sur le papier, très centralisé et souvent peu réactif aux besoins de ses citoyens. Les échecs de la prestation de services qui en résultent contribuent directement à la désillusion vis-à-vis des institutions de l’État.
Le potentiel de l’IA dans l’administration publique
Dans le contexte plus large de la transformation numérique, l’IA promet d’insuffler l’agilité, l’exactitude et l’évolutivité nécessaires dans l’administration publique. Le potentiel est immense, allant de l’amélioration de la transparence des processus électoraux à la gestion des catastrophes naturelles grâce à des analyses de données en temps réel. Cependant, l’adoption technologique doit être accompagnée de réformes institutionnelles, de cadres politiques et de dialogues publics. Sans cela, le Pakistan risque non pas une transformation, mais une régression, remplaçant une bureaucratie inefficace par une technocratie non responsable.
Applications concrètes de l’IA
Le pouvoir transformateur de l’IA réside dans sa capacité à traiter d’énormes ensembles de données, à identifier des motifs et à formuler des recommandations prédictives à des vitesses bien supérieures à celles de l’homme. Pour le Pakistan, cela pourrait se traduire par des réformes significatives dans plusieurs domaines.
Prenons l’agriculture, par exemple, un secteur qui emploie une partie importante de la main-d’œuvre mais qui est miné par des inefficacités et une vulnérabilité climatique. L’utilisation d’images satellites et de données météorologiques pourrait permettre aux modèles d’IA de prévoir des épidémies de ravageurs, la dégradation des sols ou des pénuries d’eau, permettant ainsi des actions politiques préventives. Dans le domaine de la santé publique, l’apprentissage automatique peut analyser des données épidémiologiques pour anticiper des épidémies de maladie ou optimiser l’allocation des ressources lors d’urgences, comme les pandémies ou les catastrophes naturelles.
L’IA peut également révolutionner la prestation des services de bien-être. Bien que le Benazir Income Support Programme (BISP) soit impactant, il a rencontré des problèmes liés à la corruption et aux erreurs d’inclusion. Un système piloté par l’IA pourrait automatiser la vérification de l’éligibilité, détecter les fraudes en temps réel et garantir que les ressources soient dirigées vers ceux qui en ont le plus besoin.
Risques et défis associés à l’adoption de l’IA
Cependant, aussi convaincantes que soient ces possibilités, une adoption hâtive ou non critique de l’IA dans la gouvernance peut être périlleuse, en particulier dans un pays comme le Pakistan, où les contrôles et les équilibres institutionnels restent faibles.
La protection des données émerge comme la préoccupation la plus pressante. Le Pakistan manque d’une loi de protection des données complète, et les citoyens ont actuellement peu de contrôle sur la manière dont les entités privées et publiques collectent, stockent ou partagent leurs données. L’introduction de systèmes d’IA dans un tel environnement, en particulier dans des domaines sensibles comme la santé, l’éducation ou la police, pourrait entraîner des abus systémiques et de graves violations des libertés civiles.
Le biais algorithmique représente un autre danger significatif. Les systèmes d’IA ne sont pas intrinsèquement objectifs ; ils reflètent les biais intégrés dans leurs données d’entraînement. Dans une société aussi stratifiée que celle du Pakistan, avec de profondes divisions selon les classes, l’ethnicité et le genre, cela peut aboutir à l’automatisation de la discrimination. Un algorithme de police prédictive formé sur des données criminelles biaisées pourrait cibler de manière disproportionnée les communautés à faible revenu ou minoritaires, renforçant ainsi les cycles de marginalisation plutôt que de les briser.
Appel à la réflexion et à la régulation
Le manque de transparence et de responsabilité dans la prise de décision par IA aggrave ces défis. Les algorithmes fonctionnent comme des « boîtes noires », produisant souvent des résultats que leurs développeurs ont du mal à expliquer. Qui est responsable si un citoyen se voit refuser une subvention, une admission scolaire ou un service médical sur la base d’une décision générée par l’IA ? Le programmeur ? Le scientifique des données ? L’agence gouvernementale qui a déployé le système ? La machine bureaucratique du Pakistan est déjà opaque ; l’IA sans lignes claires de responsabilité pourrait encore éroder la confiance du public.
Le domaine le plus controversé de l’IA dans la gouvernance est la surveillance. Le Pakistan a déjà pris des mesures dans cette direction grâce à des initiatives telles que le projet Safe Cities, qui utilise des technologies de reconnaissance faciale pour renforcer la sécurité urbaine. Bien que visiblement destiné à réduire la criminalité, ces systèmes soulèvent des inquiétudes quant au consentement, au stockage des données et à un usage potentiel abusif.
Dans des pays dotés d’institutions démocratiques robustes et de solides garanties juridiques, les technologies de surveillance sont souvent soumises à un contrôle public. Le Pakistan, cependant, fait face au double défi d’institutions civiles fragiles et d’une histoire d’influence non contrôlée. Dans un tel contexte, la surveillance alimentée par l’IA pourrait facilement être récupérée à des fins de contrôle politique ou sectaire plutôt que de sécurité des citoyens.
Une feuille de route pour l’avenir
Le Pakistan doit examiner attentivement les modèles internationaux, qui entraînent souvent des coûts pour les libertés personnelles et l’expression démocratique. L’imitation de ce modèle pourrait exacerber les tendances autoritaires déjà présentes dans le système politique.
Une feuille de route politique délibérée et inclusive est cruciale pour que le Pakistan puisse exploiter le potentiel transformateur de l’IA tout en atténuant efficacement les risques associés. Alors que la course mondiale à l’IA s’accélère, le Pakistan doit agir avec prévoyance pour développer un écosystème qui trouve un équilibre entre innovation, responsabilité, inclusion et confiance du public.
Le premier et le plus urgent des pas à franchir est la législation. Une loi robuste sur la protection des données doit être la pierre angulaire du déploiement responsable de l’IA dans le pays. Ce cadre juridique doit établir des normes claires pour la collecte de données, le consentement des utilisateurs, le stockage sécurisé et fournir des mécanismes de recours en cas de violations. Il doit également habiliter les citoyens à contrôler leurs identités numériques et introduire des sanctions significatives en cas d’abus par les institutions d’État ou les entités privées.
En parallèle de la législation, il est urgent de créer une autorité réglementaire indépendante. Tout comme la Commission électorale ou le Comité des comptes publics, un organe dédié devrait être chargé de superviser l’utilisation de l’IA dans le secteur public. Cette autorité devra auditer l’équité algorithmique, garantir le respect des lois sur la vie privée et évaluer si les systèmes d’IA sont transparents, explicables et responsables vis-à-vis du public.
Il est également essentiel d’investir dans la littéracie en matière d’IA et le renforcement des capacités à tous les niveaux du secteur public. Des employés de bureau de niveau d’entrée aux hauts fonctionnaires, les responsables doivent être formés à l’utilisation des outils d’IA et à la compréhension de leurs limites. Une dépendance excessive à l’automatisation peut être tout aussi préjudiciable que la résistance à celle-ci. Les initiatives de formation devraient se concentrer sur la pensée critique, l’utilisation éthique de la technologie et l’importance de maintenir une supervision humaine dans les processus décisionnels.
La supervision démocratique et l’engagement public doivent également sous-tendre toute stratégie nationale en matière d’IA. Les citoyens méritent une voix dans la détermination de la manière dont les technologies de l’IA façonnent leur gouvernance. Cela nécessite des mécanismes inclusifs tels que des consultations publiques, des débats parlementaires et un discours médiatique éclairé pour garantir que l’adoption de l’IA soit alignée sur les normes démocratiques et les valeurs sociétales.
Enfin, le Pakistan doit privilégier l’innovation localisée plutôt que l’adoption wholesale de modèles d’IA étrangers. Encourager les startups locales, les institutions de recherche et les universités à développer des solutions d’IA qui reflètent les réalités sociales, culturelles et linguistiques du Pakistan favorisera la pertinence et l’équité tout en réduisant la dépendance aux technologies externes. L’innovation locale est essentielle pour bâtir un avenir d’IA résilient et inclusif pour le pays.
La transition des bulletins de vote aux algorithmes est plus qu’une évolution technologique ; c’est un profond changement politique. Elle déterminera qui a accès aux ressources publiques, qui est surveillé et qui est rendu invisible. Si elle est gérée de manière responsable, l’IA peut servir de force d’inclusion, de transparence et d’amélioration de la prestation de services. Cependant, si elle n’est pas gérée de manière appropriée, elle peut devenir un autre outil de contrôle, d’exclusion et de capture par l’élite.
Alors que le Pakistan se trouve au bord de la transformation numérique, la véritable question n’est pas de savoir si l’IA dans la gouvernance est possible, mais si elle est poursuivie avec la prévoyance éthique, l’intégrité démocratique et la préparation institutionnelle qu’elle exige. Les choix que nous faisons maintenant façonneront l’avenir de la gouvernance et la nature même de l’État pakistanais à l’ère numérique.
