Intelligence Artificielle et Concurrence : Défis et Perspectives

A maze to depict the complexities of navigating antitrust laws and AI.

Intelligence Artificielle et Accords Anticoncurrentiels dans le Droit de l’UE

L’émergence de l’intelligence artificielle (IA) et sa disponibilité généralisée soulèvent des questions concernant son utilisation potentielle pour violer le droit de la concurrence de l’UE. Cette problématique est complexe en raison de deux caractéristiques des systèmes IA : (1) ils fonctionnent avec des niveaux d’autonomie variés et (2) ils infèrent des données d’entrée pour générer des sorties telles que des prédictions, des recommandations ou des décisions pouvant influencer des environnements physiques ou virtuels.

Accords Horizontaux

Les systèmes IA peuvent être utilisés dans des cartels ou des arrangements de type hub-and-spoke. Bien que la coordination des prix autonome ne viole pas le droit de la concurrence de l’UE, elle soulève des questions intéressantes pour l’avenir. Les accords horizontaux sur le marché de l’IA seraient similaires à ceux d’autres marchés. Cependant, en raison de l’importance cruciale de l’IA et de la demande croissante, ainsi que de la rareté des compétences en IA, les accords de non-piégeage qui réduisent la concurrence sur le marché du travail pourraient être particulièrement notables.

Cartels. La collusion explicite est la violation la plus claire des règles de concurrence de l’UE, car les concurrents communiquent directement pour convenir de pratiques anticoncurrentielles telles que la fixation des prix ou le partage de marché. Une fois un accord établi, les participants peuvent s’écarter du plan pour obtenir de meilleurs résultats. L’IA peut être utilisée pour faciliter la formation de cartels stables en automatisant l’implémentation des accords, réduisant ainsi le besoin de communication directe.

Hub et Spoke. L’échange d’informations anticoncurrentielles peut se produire de manière indirecte, lorsque les concurrents savent que le prix est fixé par une plateforme tierce basée sur l’IA et ne se distancient pas de cette pratique. Par exemple, dans l’affaire Eturas, des agences de voyage étaient soupçonnées d’appliquer une limite commune sur les remises via une plateforme de réservation en ligne.

Coordination des Prix Autonome

Les concurrents peuvent utiliser des outils de tarification IA distincts via leurs propres algorithmes et ensembles de données. Des experiments montrent que lorsque ces systèmes interagissent dans un environnement de marché, ils tendent à atteindre un équilibre des prix supérieur aux prix concurrentiels. Cependant, ces expériences restent théoriques et les preuves de la collusion tacite algorithmique sont limitées.

Accords Verticaux

La plupart des accords verticaux, qui impliquent des concurrents à différents niveaux de la chaîne d’approvisionnement, ne violent pas le droit de la concurrence de l’UE. Les directives de la Commission Européenne clarifient que la nature complémentaire des activités des parties impliquées dans de tels accords signifie souvent que les actions pro-concurrentielles d’une partie bénéficieront à l’autre, ce qui profitera finalement aux consommateurs.

Foreclosure d’Entrée. Il existe un potentiel pour des arrangements verticaux anticoncurrentiels entraînant le foreclosure d’inputs critiques pour les acteurs en aval. Par exemple, un fabricant de puces IA et un développeur IA pourraient convenir de s’accorder un accès exclusif à des ressources précieuses, empêchant d’autres concurrents de développer des produits compétitifs.

Restrictions Hardcore. Les restrictions hardcore dans les accords verticaux sont presque toujours illégales. Par exemple, l’utilisation de l’IA pour surveiller ou appliquer des accords de maintenance des prix de revente peut violer le droit de la concurrence de l’UE.

Application

Les autorités de concurrence envisagent d’utiliser l’IA pour améliorer la gestion des affaires et les enquêtes en analysant des données. Cela pourrait aider à réduire la durée des enquêtes, limitant ainsi les coûts et l’incertitude pour les entreprises sous enquête. Cependant, le déploiement de l’IA à de telles fins nécessitera du temps pour s’assurer que des garanties juridiques appropriées soient en place.

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