Comment finaliser le Code GPAI : Un test de l’engagement de l’Europe envers l’innovation en IA
Le Code de Pratique pour les Fournisseurs de Modèles d’IA à Usage Général (GPAI) est un sujet brûlant au sein de l’Union Européenne. La Commission Européenne a récemment publié la troisième version du Code, qui est la dernière avant la prise en compte des retours des parties prenantes. Les experts en charge de la rédaction du Code se préparent à le finaliser, avec une adoption formelle prévue d’ici mai, juste avant que les règles ne commencent à s’appliquer en août.
Les dirigeants de l’UE ont fixé des objectifs ambitieux pour réduire la bureaucratie, accélérer l’adoption de l’IA et renforcer la compétitivité. Cependant, le Code final sera un test clé pour voir comment ces ambitions se traduisent en actions concrètes.
1. Risque significatif de dépassement réglementaire
La dernière version du Code introduit de nouvelles mesures qui n’ont pas de base légale dans la Loi sur l’IA. Ces mesures vont de définitions « open source » nouvelles à des protocoles de réservation de droits qui peuvent être imposés unilatéralement par les titulaires de droits. Par exemple, des exigences floues autour d’un processus de normalisation de l’UE pourraient entraîner une fragmentation régionale permanente.
Par ailleurs, de nouvelles exigences pour la phase de développement des modèles GPAI sont introduites, bien que beaucoup d’entre elles ne parviennent jamais sur le marché. Des évaluations externes obligatoires, déjà rejetées lors des négociations sur la Loi sur l’IA, sont également mentionnées. La liste de ces exigences est longue et met en évidence les défauts fondamentaux du projet de Code, qui doivent être abordés de toute urgence.
2. Clarté en vue ?
La version actuelle du Code souffre d’un manque de clarté persistante. Pour que le Code soit efficace, il doit être évalué à la lumière de deux éléments cruciaux à venir : les lignes directrices sur l’application des règles GPAI et un modèle pour la divulgation publique des données d’entraînement des modèles GPAI.
Ces directives auront un impact considérable sur le nombre d’entreprises soumises aux règles. De nouveaux concepts, tels que « modèle d’origine sûr », doivent être alignés avec ces lignes directrices. Sans ces éléments, le Code reste une énigme qui nécessite des précisions. Il est essentiel que le texte ne laisse aucune place à l’ambiguïté, notamment en ce qui concerne la portée extraterritoriale et la protection des secrets commerciaux.
3. Assurer une bonne conclusion : Recommandations finales
Le succès du Code repose sur un triple « oui » : est-il aligné avec la Loi sur l’IA ? Est-il clair et proportionné ? Est-il pratique ? À l’approche de la fin du processus de rédaction, ces questions doivent guider les experts et les États membres de l’UE.
Les entreprises ont besoin de ces livrables à temps pour évaluer l’ensemble du cadre et prendre une décision éclairée concernant leurs options de conformité. Il est essentiel que le Code final et le cadre global soient en adéquation avec l’ambition des dirigeants de l’UE de renforcer la compétitivité en réduisant le fardeau réglementaire sur les entreprises.
Conclusion
À l’approche de la finalisation du Code GPAI, l’objectif doit être d’atteindre un Code de Pratique équilibré, fonctionnel et suffisamment flexible. Un Code qui non seulement soutient les entreprises dans leurs efforts de conformité à la Loi sur l’IA, mais qui renforce également leur capacité à développer et adopter l’IA pour que l’Europe demeure compétitive à l’échelle mondiale.
