Développement Éthique de l’IA : Principes pour une Gouvernance Responsable
Selon un rapport de 2024, une majorité de 82% des Américains et des Européens estiment que les robots et l’IA doivent être soigneusement gérés. Les préoccupations soulevées vont de l’utilisation de l’IA dans la surveillance à la propagation de contenu faux en ligne, en passant par les cyberattaques, les violations de la vie privée des données, le biais de recrutement, ainsi que les véhicules autonomes et les drones ne nécessitant pas de contrôleur humain.
Ce qui se passe lorsque les injustices sont perpétrées non pas par des individus ou des organisations, mais par une collection de machines ? Ces dernières années, l’attention portée sur les inconvénients que l’IA peut engendrer dans notre société a augmenté, allant de l’accès inéquitable aux opportunités à l’escalade de la polarisation dans nos communautés. Il n’est donc pas surprenant qu’il y ait une montée en puissance des discussions autour des principes de gouvernance responsable de l’IA.
Les Biais de l’IA
L’IA a déjà montré qu’elle pouvait être source de biais négatifs, conduisant à des décisions injustes basées sur des attributs protégés par la loi. Ces biais peuvent résider dans les données d’entrée, qui peuvent être mal sélectionnées, obsolètes ou biaisées d’une manière qui reflète nos propres préjugés sociétaux historiques. La plupart des systèmes d’IA déployés n’intègrent pas encore de méthodes pour tester l’équité des jeux de données ou compenser les problèmes présents dans la matière première.
Il peut également y avoir des biais dans les algorithmes eux-mêmes et dans les caractéristiques qu’ils jugent importantes. Par exemple, les entreprises peuvent adapter les prix de leurs produits en fonction d’informations sur les comportements d’achat. Si ces informations sont directement corrélées au genre ou à la race, alors l’IA prend des décisions qui pourraient entraîner des problèmes de relations publiques et des complications juridiques.
Principes pour une Gouvernance Responsable de l’IA
Les entreprises prennent également position sur les types de cadres éthiques qu’elles adopteront. Par exemple, le président de Microsoft a souligné la nécessité d’une réglementation publique et d’une responsabilité des entreprises autour des technologies de reconnaissance faciale. Google a établi un conseil consultatif sur l’éthique de l’IA, et Amazon a commencé une collaboration avec la National Science Foundation.
Il est essentiel de développer une perspective mondiale sur l’éthique de l’IA, car différentes sociétés ont des perspectives très variées sur la vie privée et l’éthique. Par exemple, au Royaume-Uni, les citoyens sont prêts à tolérer la surveillance par caméra, tandis qu’en Allemagne, une approche plus orientée vers la vie privée prévaut. En Chine, la tolérance envers les applications d’IA comme la reconnaissance faciale est influencée par des valeurs culturelles.
Le Rôle du Responsable Éthique de l’IA
Alors que les entreprises investissent dans la conception de la prochaine génération d’outils et de produits alimentés par l’IA, les consommateurs ne sont plus enclins à croire que ces entreprises vont automatiquement assumer les responsabilités éthiques et juridiques si ces systèmes échouent.
La confiance autour de l’IA nécessite équité, transparence et responsabilité. Cependant, même les chercheurs en IA ne parviennent pas à s’accorder sur une définition unique de l’équité. Les organisations doivent participer à la discussion sur l’IA « négative » et établir un dialogue avec des personnes prêtes à aider à établir des normes.
En conclusion, lorsque l’IA est bien conçue, elle peut apporter un bien immeasurable. Elle peut fournir des interventions éducatives pour maximiser l’apprentissage dans les communautés défavorisées, améliorer les soins de santé en s’appuyant sur les données personnelles, et aider les gens à accomplir leur travail de manière plus efficace. Il est essentiel que les entreprises s’efforcent de garantir que la conception et le déploiement de l’IA soient équitables, transparents et responsables pour toutes les parties prenantes.
