Les Outils d’IA Publique Nécessitent une Gouvernance pour Éviter les Risques de Fuite de Données
Dans un monde où l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) devient omniprésente, les organisations doivent naviguer avec précaution pour protéger leurs données confidentielles. Les outils d’IA publique, bien que bénéfiques pour l’innovation, présentent des risques cachés qui peuvent compromettre la sécurité des données d’entreprise.
Les Défis de l’Utilisation de l’IA dans le Milieu Professionnel
Lorsque les employés utilisent des outils d’IA publiquement accessibles, tels que ChatGPT ou Gemini, ils doivent être conscients des implications de la soumission de leurs informations. Une fois que les données sont envoyées, elles deviennent la propriété de ces outils, ce qui signifie qu’elles font partie intégrante du modèle d’IA et ne peuvent jamais être récupérées. Cette réalité soulève des préoccupations sérieuses concernant la perte de propriété intellectuelle.
Approche de Zscaler pour la Protection des Données Sensibles
Pour protéger les données sensibles contre l’accès non autorisé, Zscaler propose une approche en trois volets :
- Identification des modèles d’utilisation de l’IA
- Accès basé sur les rôles
- Filtrage de contenu
Il est crucial de bloquer les catégories de données sensibles sur toutes les plateformes, quel que soit le service d’IA utilisé au sein de l’entreprise. Ce contrôle granulaire permet aux entreprises d’adopter l’innovation de l’IA tout en protégeant leur propriété intellectuelle et en respectant les réglementations en vigueur.
Considérations de Sécurité pour les Outils d’IA Privés
Lors d’un entretien vidéo, il a été discuté des préoccupations liées à la sécurité des outils d’IA privés, notamment le empoisonnement de données et l’examen des invites. De plus, il a été souligné comment Zscaler utilise l’IA en interne pour le support client et le développement logiciel, ainsi que des capacités de prédiction de violations de données basées sur des télémetries provenant de 500 milliards de transactions quotidiennes.
Conclusion
À mesure que les organisations intègrent davantage l’IA dans leurs opérations, la nécessité d’une gouvernance solide devient évidente. En équilibrant l’innovation avec la protection des données, les entreprises peuvent tirer parti des avantages de l’IA tout en minimisant les risques associés.
