Gouvernance des conseils d’administration face à l’IA et aux technologies émergentes
La montée en puissance de l’IA générative, illustrée par le lancement du célèbre outil ChatGPT en novembre 2022, a profondément bouleversé les discussions dans les salles de conseil. Sam Altman, PDG d’OpenAI, a révélé que l’outil comptait déjà plus d’un million d’utilisateurs en seulement cinq jours, un chiffre qui a grimpé à environ cent millions deux mois plus tard. Cette adoption massive soulève des questions cruciales sur la gouvernance et les risques associés à l’utilisation de ces technologies.
Les technologies émergentes comme l’IA générative offrent des opportunités d’innovation pour un avantage concurrentiel. Cependant, elles comportent aussi des risques potentiels qui pourraient compromettre les avantages apparents. Il est essentiel pour les conseils d’administration d’examiner les conséquences inattendues de l’adoption de l’IA, en pesant les avantages potentiels contre les risques associés, notamment en matière de conformité, d’opérations et de réputation.
Réglementation de l’IA aux États-Unis
Actuellement, la réglementation de l’IA aux États-Unis est décentralisée, sans réglementation fédérale uniforme. Un exemple notable est la loi sur l’IA du Colorado de 2024, qui impose aux fournisseurs de systèmes d’IA de faire preuve de soins raisonnables pour protéger les consommateurs contre les risques de discrimination algorithmique.
Le Règlement sur l’IA de l’UE
Le Règlement sur l’intelligence artificielle de l’UE est le cadre réglementaire le plus complet à ce jour, classifiant les systèmes d’IA en quatre catégories de risque :
- Risques interdits ou inacceptables
- Risques élevés
- Risques nécessitant des obligations de transparence
- Systèmes à usage général.
Cette législation s’applique à tous les acteurs de la chaîne de valeur de l’IA, y compris les fabricants, fournisseurs et déployeurs, et s’étend même à ceux situés en dehors de l’Union européenne.
IA et stratégie d’entreprise
Le débat persistant sur la responsabilité de la gouvernance de l’IA se concentre sur la nécessité d’une supervision au niveau du conseil d’administration ou des comités de conseil. La gestion des risques associés à l’adoption de technologies émergentes doit être une préoccupation partagée par l’ensemble du conseil.
De nombreuses entreprises ont choisi de créer des équipes multidisciplinaires sur l’IA, alors que d’autres restent prudentes, adoptant une approche d’attente. L’adoption de l’IA doit être adaptée aux caractéristiques spécifiques de chaque entreprise, telles que sa taille, son secteur et sa tolérance au risque.
Comités d’audit, de risque et de technologie
L’extension des responsabilités des comités d’audit pour inclure la supervision de l’IA est une pratique courante. Les questions initiales posées portent souvent sur l’impact des cas d’utilisation de l’IA sur la reporting financier.
Un exemple marquant est celui d’une entreprise multinationale qui a interdit l’utilisation de l’IA générative après qu’un ingénieur ait exposé un code propriétaire à un outil largement utilisé. Cela démontre la nécessité de mesures de protection robustes pour éviter les fuites d’informations sensibles.
Comités de compensation et de capital humain
La gestion du capital humain est devenue complexe, surtout à la lumière des changements démographiques et des préférences des employés après la pandémie de COVID-19. L’intégration de la stratégie humaine avec celle de l’IA est cruciale, en particulier pour les entreprises cherchant à développer des technologies en interne.
Les processus de recrutement, désormais souvent automatisés, soulèvent des préoccupations quant à la biais algorithmique, comme l’illustre le cas d’une entreprise technologique qui a dû annuler un modèle de sélection de candidats après la révélation de biais de genre.
Comités ESG
Les cas d’utilisation de l’IA générative dans la gestion de l’ESG (environnement, social et gouvernance) suscitent un intérêt croissant, notamment pour la collecte de données. Cependant, l’impact environnemental, notamment en termes de consommation d’énergie, reste une préoccupation sous-jacente.
Comités de gouvernance et de nomination
La composition optimale du conseil est une question récurrente. La nécessité d’une expertise technologique au sein du conseil est plus discutée que jamais. La fluent technologique est essentielle pour garantir que les conseils d’administration prennent des décisions éclairées concernant l’IA.
Développements de 2025
Les changements récents dans le paysage technologique, tels que le nouvel Ordre Exécutif sur l’IA, indiquent une tendance à la déréglementation et à l’avancement compétitif. Les entreprises technologiques prévoient d’augmenter considérablement leurs dépenses en capital, soulignant la nécessité d’une vigilance continue dans la supervision de l’IA.
En conclusion, le paysage technologique évolue rapidement, rendant essentielle la vigilance des conseils d’administration dans leur rôle de supervision de l’IA et d’autres technologies émergentes.
