Construire une Malaisie prête pour l’IA : Pourquoi la gouvernance des données et de l’IA doit être au premier plan
L’intelligence artificielle (IA) révolutionne les secteurs à travers le monde, et la Malaisie ne fait pas exception. Alors que les entreprises accélèrent leurs parcours de transformation numérique, l’IA est devenue un outil puissant capable d’améliorer la qualité des services dans des secteurs critiques tels que la finance, la santé et la logistique.
Selon IDC, les investissements dans l’IA et l’IA générative (GenAI) dans la région Asie-Pacifique devraient atteindre un incroyable 110 milliards de dollars d’ici 2028, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 24%, signalant d’immenses opportunités.
Cependant, l’adoption de l’IA fait face à des défis significatifs, y compris des résultats inexacts (hallucinations), des problèmes de confidentialité des données, des litiges de propriété et des biais systémiques, qui sapent tous sa fiabilité. Ces risques soulignent le besoin crucial de cadres solides de gouvernance des données et de l’IA pour garantir que l’IA soit mise en œuvre de manière sûre, équitable et éthique.
Pourquoi les organisations doivent prioriser la gouvernance des données et de l’IA
1. Résoudre les défis de l’adoption de l’IA
Bien que l’IA détienne un potentiel transformateur, elle peut introduire des risques significatifs. Les hallucinations de l’IA—des cas où la technologie génère des résultats inexacts ou trompeurs—peuvent fausser les processus décisionnels et amplifier les biais dans les modèles d’IA. Par exemple, dans le secteur financier, les évaluations de risque de crédit alimentées par l’IA ont le potentiel de réduire la discrimination dans les demandes de crédit, mais uniquement si les données utilisées pour entraîner ces modèles sont fiables, précises et exemptes de biais.
Trouver le bon équilibre entre innovation et gouvernance est crucial. Selon un rapport produit en partenariat avec MIT Technology Review Insights, les préoccupations relatives à la gouvernance, à la sécurité et à la confidentialité sont les principales barrières à un déploiement rapide de l’IA, citées par 45% des répondants. Près de toutes les organisations (98%) ont indiqué qu’elles retarderaient l’adoption de l’IA pour garantir une mise en œuvre sûre et sécurisée, soulignant la reconnaissance croissante de la gouvernance comme une nécessité stratégique.
2. Naviguer dans le paysage réglementaire de la Malaisie
Le cadre réglementaire de la Malaisie reflète un engagement envers une adoption responsable de l’IA. Les Lignes directrices nationales sur la gouvernance et l’éthique de l’IA (AIGE), lancées en septembre 2024, s’alignent sur les meilleures pratiques mondiales de l’UNESCO et de l’OCDE.
Ces principes sont conçus pour guider le développement et le déploiement de systèmes d’IA qui sont justes, fiables et sécurisés. Ils garantissent que les technologies de l’IA soient exemptes de biais, accessibles à toutes les démographies et rigoureusement testées pour leur sécurité. La transparence des opérations et la responsabilité des résultats sont essentielles, l’IA visant à bénéficier à la société, à améliorer le bien-être humain et à préserver la dignité. De plus, ces systèmes doivent être conformes à la Loi sur la protection des données personnelles (PDPA), garantissant la confidentialité et la protection des données personnelles.
Le respect de telles directives aide non seulement les organisations à éviter des pénalités de conformité, mais favorise également une culture de confiance parmi les parties prenantes. Par exemple, la Croix-Rouge australienne a mis en œuvre un cadre de gouvernance de l’IA en interne, présentant un suivi transparent et des pistes d’audit automatisées, montrant comment une gouvernance robuste peut à la fois conduire à la conformité et à la confiance.
Atteindre la gouvernance des données et de l’IA
1. L’importance de la liquidité et de la qualité des données
Des systèmes d’IA efficaces reposent sur des données de haute qualité et accessibles. La liquidité des données—la capacité sans couture d’accéder, de combiner et d’analyser des données provenant de diverses sources—est un facilitateur critique de l’innovation alimentée par l’IA. Elle élimine les inefficacités liées à la recherche dans d’immenses dépôts, permettant aux organisations d’appliquer efficacement des données spécifiques à des tâches.
Cependant, la qualité des données reste un défi significatif pour le déploiement de l’IA. La recherche de Boomi révèle que 50% des répondants identifient la mauvaise qualité des données comme une barrière clé, en particulier dans les grandes organisations dépendant de systèmes informatiques hérités obsolètes. Garantir l’intégrité des données est essentiel pour minimiser les risques de conformité et juridiques tout en maximisant les avantages offerts par l’IA, tels qu’une efficacité améliorée, l’innovation et un avantage concurrentiel.
Les petites entreprises, malgré des ressources limitées, peuvent mettre en œuvre une gouvernance efficace de l’IA en collaborant avec des fournisseurs de technologies et des prestataires de formation. Cependant, elles doivent évaluer les risques des modèles d’IA publics et protéger leurs données pour assurer un succès à long terme.
2. Construire une organisation prête pour l’IA
Pour se préparer à l’adoption de l’IA, les organisations doivent établir de solides cadres de gouvernance des données, avec un leadership jouant un rôle clé dans la préparation à l’IA. Les dirigeants et les membres du conseil doivent conduire l’intégration de l’IA, alignant les stratégies avec les objectifs commerciaux et les valeurs sociétales.
Ces cadres devraient prioriser la confiance dans les données, garantissant l’intégrité et la fiabilité des applications d’IA. Des pratiques éthiques doivent être intégrées pour prévenir les biais et protéger la confidentialité des utilisateurs. L’intégration fluide des systèmes et l’automatisation des processus sont également essentielles pour soutenir efficacement les technologies de l’IA.
Sans de telles mesures, les entreprises risquent des inefficacités, des vulnérabilités de sécurité et une prolifération incontrôlée de l’IA. Établir des mécanismes de surveillance robustes aujourd’hui sera essentiel pour une adoption responsable et durable de l’IA à l’avenir.
Façonner l’avenir de l’IA en Malaisie
L’IA détient un potentiel transformateur pour la Malaisie, stimulant la croissance économique et le progrès sociétal. Des initiatives marquantes, telles que l’investissement de 2 milliards de dollars de Google dans un centre de données malaisien, soulignent l’ambition du pays de devenir une puissance régionale en matière d’IA. Cet investissement devrait créer 26 500 emplois et contribuer à 3 milliards de dollars à l’économie d’ici 2030.
Pour réaliser pleinement son potentiel, les organisations en Malaisie doivent adopter des technologies de gestion des données sans couture, soutenues par une gouvernance proactive et robuste de l’IA pour une croissance durable.
En priorisant la gouvernance des données et de l’IA, les entreprises peuvent atténuer les risques, respecter les normes nationales et mondiales, et favoriser la confiance des parties prenantes. L’adoption de l’IA de manière éthique et responsable protège l’intégrité des entreprises tout en faisant progresser le bien-être sociétal. Dans une ère de transformation numérique rapide, équilibrer l’innovation avec la responsabilité est essentiel pour poser les bases d’une économie durable et prospère alimentée par l’IA.
