Qu’est-ce que la gouvernance de l’IA ? Les raisons pour lesquelles elle est si importante
À mesure que l’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement notre monde, une question cruciale émerge : comment garantir qu’elle soit utilisée à bon escient ? Comment les humains peuvent-ils aider les outils d’IA à prendre des décisions justes et impartiales ?
Ces défis nécessitent une approche équilibrée de la gouvernance de l’IA, des cadres éthiques solides et des lois et règlements transparents. En priorisant le développement de systèmes d’IA qui soient équitables, responsables et bénéfiques pour la société, nous pouvons tirer parti de la puissance de la technologie IA pour traiter certains des problèmes les plus pressants de l’humanité tout en réduisant ses risques.
Comprendre la gouvernance de l’IA
La gouvernance de l’intelligence artificielle fait référence aux politiques, règlements et lignes directrices éthiques qui régissent le développement, le déploiement et l’utilisation des technologies d’IA. Cela englobe une variété de questions, notamment la confidentialité des données, la transparence algorithmique, la responsabilité et l’équité.
Par le biais de la collaboration, les praticiens de l’IA, les éducateurs et les gouvernements peuvent proposer des solutions pour garantir l’utilisation équitable et sûre de l’IA. Un outil impliquerait de s’associer à des entreprises du secteur privé pour suivre l’utilisation des unités de traitement graphique (GPU) afin qu’elles puissent être bien comptabilisées via un enregistrement.
Un autre outil pourrait être un registre de l’IA similaire à une base de données pour les permis de conduire. Ce registre pourrait enregistrer l’utilisation de tous les outils d’IA. ChatGPT, BERT et DALL-E ne sont que quelques exemples d’outils qui pourraient être surveillés avec une gouvernance appropriée.
Si un algorithme d’un outil d’IA est utilisé par des consommateurs ou des non-créateurs, il doit être enregistré et ses performances et impacts doivent être évalués. Une fois enregistré, l’algorithme recevra un code unique pour identifier ses caractéristiques, son objectif, ses développeurs et sa propriété.
Pourquoi la gouvernance de l’IA est-elle importante ?
L’IA peut être utilisée pour le bien ou le mal, comme toute autre technologie qui a été développée. La différence est que l’IA est une nouvelle frontière qui touche presque tous les aspects de notre vie quotidienne et peut avoir des conséquences considérables si elle est utilisée à des fins malveillantes. Un avancement rapide des modèles et systèmes d’IA offrira une combinaison d’immenses opportunités et bénéfices ainsi que des défis significatifs.
Sans une gouvernance responsable de l’IA, cette avancée technologique pourrait mener à des conséquences imprévues, telles que :
- Renforcement des préjugés
- Atteinte à la vie privée
- Causes de perturbations économiques
- Se retourner contre l’humanité
Mais une gouvernance de confiance en matière d’IA nous orientera vers un avenir où les bénéfices de l’IA sont maximisés et ses risques minimisés.
Risques
Les systèmes d’IA peuvent par inadvertance perpétuer les biais présents dans les données utilisées pour les former. Ce biais peut entraîner un traitement injuste de certains groupes, renforçant les inégalités sociétales. Cependant, des cadres de gouvernance robustes peuvent aider à atténuer les risques juridiques en veillant à ce que les systèmes d’IA soient conçus et testés pour l’équité.
Responsabilité
À mesure que les systèmes d’IA prennent de plus en plus de décisions qui impactent la vie humaine – comme la technologie IA utilisée pour les voitures autonomes – garantir la conformité et la responsabilité deviendra primordial. Un cadre de gouvernance de l’IA pourrait établir des directives claires sur qui est responsable lorsque les systèmes d’IA échouent ou causent des dommages.
Cette responsabilité est cruciale pour maintenir la confiance du public dans les technologies d’IA et les valeurs sociétales. L’objectif ne sera pas de freiner l’innovation, mais de la rendre robuste et utile.
Confidentialité
Les systèmes d’IA s’appuient souvent sur d’énormes quantités de données, dont certaines sont des données personnelles acquises sur le web. Une gouvernance efficace des données peut établir des politiques pour garantir que les données utilisées pour former les algorithmes d’IA sont collectées, stockées et utilisées d’une manière qui respecte les droits à la vie privée des individus.
Transparence
La transparence dans les algorithmes d’IA et les processus de prise de décision favorisera la confiance entre le développement de l’IA et les communautés d’utilisateurs. Des cadres de gouvernance tels qu’un registre pour surveiller l’IA en production exigeront la divulgation du fonctionnement des systèmes d’IA, permettant aux utilisateurs de comprendre et de contester les décisions prises par ces systèmes.
Impact sur l’emploi
Les employeurs se préparent à intégrer l’IA dans leurs tâches quotidiennes. Cependant, l’intégration de l’IA dans le lieu de travail présente un scénario paradoxal. D’une part, l’IA a le potentiel d’augmenter la productivité et de créer de nouvelles opportunités d’emploi. D’autre part, elle menace de remplacer un nombre significatif de personnes, en particulier celles qui effectuent des tâches répétitives.
Certaines études estiment que jusqu’à 800 millions d’emplois pourraient être perdus à cause de l’automatisation d’ici 2030. Bien que ce développement puisse être tragique pour les travailleurs des secteurs manufacturiers, des transports et des services à la clientèle, il peut également offrir l’occasion de redéployer les compétences de ces travailleurs.
Sustainability et impact environnemental
L’impact de l’IA sur l’environnement est souvent négligé au profit des bénéfices de cette technologie. Cependant, l’énergie, la puissance informatique et les ressources qui alimentent cette technologie peuvent avoir des implications environnementales significatives.
Il est donc essentiel de développer des algorithmes plus économes en énergie qui utilisent moins de puissance informatique et de promouvoir l’utilisation de sources d’énergie renouvelables dans les opérations d’IA.
Conclusion
La gouvernance de l’IA est essentielle pour garantir que les technologies d’IA sont développées et utilisées de manière à bénéficier à la société dans son ensemble. En abordant les risques, en assurant la responsabilité, en protégeant la vie privée, en promouvant la transparence et en favorisant l’innovation, des cadres de gouvernance robustes peuvent guider le développement responsable et le déploiement des outils d’IA pour avoir un impact positif sur les vies avec peu ou pas de conséquences inattendues.
Alors que nous naviguons dans le potentiel transformateur de l’IA, une gouvernance réfléchie et inclusive sera la clé pour façonner un avenir où cette technologie puissante sert le bien commun. C’est une responsabilité collective que nous devons embrasser pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA de manière éthique et équitable.
