Singapour : Avancer la gouvernance régionale de l’IA et la collaboration
En 2025, des policymakers, des chercheurs et des leaders de l’industrie se sont réunis à Singapour pour explorer l’accélération de la gouvernance responsable de l’IA et se préparer à la transformation pilotée par l’IA lors de la conférence PECC. L’accent a été mis sur l’importance de l’action collective pour tirer parti du potentiel de l’IA tout en garantissant son utilisation responsable, sûre et équitable.
Il a été souligné que l’IA génère déjà une valeur significative dans la région, notamment en améliorant la logistique grâce à une planification optimisée des itinéraires, en rationalisant les flux de travail hospitaliers et en transformant la manière dont les gouvernements et les entreprises servent le public. Toutefois, il a également été averti que l’IA non contrôlée peut entraîner des résultats peu fiables et des dommages sociétaux.
Confiance et alignement local
La nécessité de disposer d’une IA fiable, sécure et conforme aux valeurs locales est primordiale. Des initiatives telles que SEA-LION, un modèle multilingue open-source spécifiquement conçu pour l’Asie du Sud-Est, ont été citées comme des exemples de la manière dont la localisation renforce la pertinence et la confiance dans les résultats de l’IA.
Il a également été souligné que le partage des connaissances à travers les frontières, en particulier autour de la formation et de l’ajustement des modèles locaux, peut contribuer à accélérer le développement pour tous. L’autonomisation des entreprises locales pour développer des applications d’IA nécessite non seulement de l’innovation, mais aussi un accès à des données spécifiques à des cas d’utilisation.
Défis liés aux données
Cependant, les données demeurent un obstacle majeur. Un sondage mondial a révélé que 42 % des répondants identifient la disponibilité des données comme un défi principal. Il est donc crucial de développer des politiques qui permettent un déblocage responsable des données. Des mécanismes régionaux tels que les Règles de Confidentialité Transfrontalières Globales (GCBPR) et les Clauses Contractuelles Modèles de l’ASEAN offrent des voies pour améliorer les flux de données transfrontaliers tout en garantissant la conformité.
Innovation et protection de la vie privée
Les efforts de Singapour pour promouvoir les Technologies de Protection de la Vie Privée (PET), à travers son Sandbox réglementaire et son guide d’adoption récemment publié, démontrent comment l’innovation peut coexister avec la protection de la vie privée. Il a été encouragé que les nations de la région APAC adoptent des protections techniques similaires et partagent leurs expériences.
Atténuation des risques de l’IA
Concernant l’atténuation des risques liés à l’IA, l’importance de la confiance publique a été réitérée. Les défis croissants posés par des contenus générés par l’IA nuisibles, des décisions algorithmiques injustes et des résultats trompeurs ont été mis en avant. Il est crucial de développer une gouvernance standard pour réduire la fragmentation réglementaire et les coûts de conformité.
Le Consensus de Singapour, un document nouvellement élaboré énonçant les priorités de recherche sur la sécurité de l’IA, a été présenté comme une ressource précieuse pour les gouvernements, les chercheurs et les développeurs afin d’identifier les domaines à investir et à collaborer.
Implications sociétales de l’IA
Il est essentiel de ne pas perdre de vue les implications sociétales plus larges de l’IA. Les défis complexes et interconnectés, tels que la menace croissante des deepfakes et de la désinformation, ainsi que la disruption massive attendue sur les marchés du travail et l’éducation, nécessitent une compréhension et une action collective.
Les travailleurs devront acquérir de nouvelles compétences, et la reconversion ainsi que la requalification sont cruciales. Il a été souligné que ces défis exigent plus que des solutions individuelles; ils nécessitent une compréhension et une action collectives pour façonner un avenir de l’IA inclusif, fiable et innovant pour la région Asie-Pacifique.
