Gouvernance de l’IA : Pourquoi le droit doit prendre les rênes

A compass

Pourquoi le droit doit diriger la gouvernance de l’IA avant qu’il ne soit trop tard

La gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) est devenue une question cruciale à l’intersection de la technologie, de l’éthique et du droit. Les outils GenAI, bien qu’efficaces, présentent des défis dans des domaines tels que la vie privée des données, le biais, la sûreté et l’éthique. Par exemple, un outil de recrutement alimenté par l’IA peut prendre des décisions basées sur des données d’entraînement biaisées, ce qui entraîne des résultats discriminatoires.

Il est essentiel que la responsabilité de l’atténuation de ces risques ne repose pas uniquement sur les équipes informatiques. Le secteur juridique doit être à l’avant-garde de la stratégie de gouvernance de l’IA pour façonner une intégration responsable dès le début.

Collaboration interfonctionnelle

La gouvernance réussie de l’IA consiste à favoriser l’innovation responsable. Une approche organisationnelle interfonctionnelle est essentielle pour atteindre cet objectif. Lorsque des départements traditionnellement isolés, tels que le droit, les ressources humaines, l’informatique et la sécurité, se réunissent autour d’objectifs communs, le résultat va au-delà de la simple conformité; il s’agit d’un accélérateur stratégique.

Pour créer ce type d’alignement, il est nécessaire de définir des objectifs partagés qui transcendent les frontières départementales. Il est également important de sélectionner des membres d’équipe pour leur expertise fonctionnelle et leur capacité à penser au-delà de leur domaine. Des métriques doivent être développées pour mesurer les résultats collectifs, plutôt que les activités individuelles.

Rôle du droit dans l’utilisation de l’IA

Il peut être tentant d’interdire l’utilisation non autorisée de l’IA, mais cette approche est à court terme, surtout avec l’adoption croissante de l’IA. Une étude révèle que 74 % des travailleurs en informatique utilisent des outils GenAI, et alarmant, près d’un tiers le fait sans en informer la direction. Au lieu de poursuivre les contrevenants, les équipes juridiques devraient diriger un changement vers un accès régulé.

Il est crucial d’assumer que l’IA est déjà utilisée et de définir de manière proactive où et comment cela peut être fait en toute sécurité. La création d’un Conseil de Gouvernance de l’IA peut aider les employés à naviguer dans ces zones grises en examinant les outils et en fournissant des orientations sur les cas d’utilisation acceptables.

Opérationnaliser les politiques d’IA

La gouvernance de l’IA ne fonctionne que si elle est actionnable. Reconnaître que l’utilisation de l’IA a probablement lieu dans l’ensemble de l’organisation, qu’elle soit sanctionnée ou non, est la première étape. Des évaluations doivent être effectuées pour comprendre quels outils sont utilisés et lesquels répondent aux normes de l’entreprise.

Ensuite, il est nécessaire de créer des politiques claires et pragmatiques sur quand et comment l’IA peut être appliquée. Former les équipes sur la logique derrière les garde-fous de l’IA est également essentiel pour garantir le respect des politiques.

Être proactif dans la gouvernance de l’IA

Être proactif dans l’établissement de la gouvernance de l’IA interne n’est plus une option; c’est une nécessité commerciale. Les risques juridiques et éthiques d’une utilisation non contrôlée de l’IA sont trop importants pour attendre que la réglementation s’adapte. Une gouvernance responsable doit être intégrée dès le départ.

La sélection des fournisseurs, l’examen des capacités techniques et des fondations éthiques jouent un rôle central dans le processus. Il s’agit de construire la confiance au sein de l’entreprise tout en s’alignant sur les lois en vigueur et sur des cadres internationaux en évolution.

En fin de compte, l’IA est là pour rester. Les entreprises doivent mener avec la gouvernance et responsabiliser leurs employés pour réduire les risques tout en débloquant le plein potentiel de l’IA de manière responsable.

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