Gouvernance de l’IA pour un avenir serein dans les soins aux personnes âgées

A pair of smart glasses designed for seniors

La Gouvernance de l’IA dans les Soins aux Personnes Âgées

La mise en œuvre de systèmes de gestion de l’IA dans l’industrie des soins aux personnes âgées est un sujet de plus en plus crucial. Avec l’augmentation significative du nombre de personnes nécessitant des soins, il est impératif d’explorer comment l’IA peut être intégrée de manière sûre et responsable.

Prévisions Démographiques

Selon l’Organisation mondiale de la santé, le nombre d’individus âgés de 60 ans et plus devrait atteindre 1,4 milliard d’ici 2030 et 2,1 milliards d’ici 2050. De plus, le nombre de personnes âgées de 80 ans et plus devrait tripler entre 2020 et 2050. Ces statistiques mettent en lumière une demande croissante pour les soignants, les installations de diagnostics médicaux et les établissements de soins.

Progrès Technologiques et Intégration de l’IA

Les avancées médicales et pharmaceutiques permettent aux individus de vivre plus longtemps, ce qui entraîne une pression accrue sur les infrastructures de soins. Par exemple, un directeur des systèmes d’information d’un établissement de soins a acquis un système de gestion de l’IA, permettant à des agents IA de devenir des soignants intelligents. Ces agents conseillent les personnes âgées, enregistrent la prise de médicaments sous la supervision du personnel et agissent comme des compagnons sociaux.

Cadre de Gouvernance de l’IA

Il est crucial de choisir un cadre de gouvernance de l’IA approprié pour améliorer la posture de sécurité du système de gestion de l’IA. Actuellement, l’Australie ne dispose pas de lois régissant l’utilisation de l’IA, contrairement à l’Union européenne. Les Principes Éthiques de l’IA du gouvernement australien, bien qu’importants, ne sont pas suffisamment détaillés pour être utilisés dans une évaluation. Le Cadre de Gestion des Risques de l’IA du National Institute of Standards and Technology des États-Unis se concentre sur l’identification et la mitigation des risques spécifiques à l’IA.

Approche et Défis

Le cadre ISO 42001 a été étudié et jugé complet pour établir et améliorer un système de gestion de l’IA. L’évaluation s’est déroulée en quatre phases : définir, implémenter, maintenir et améliorer. Cependant, le manque de financement a limité la portée de cette évaluation, rendant difficile l’inclusion d’une composante de découverte.

Identification des Gaps

Des lacunes ont été identifiées, notamment l’absence d’une politique claire sur l’utilisation du système d’IA, ainsi qu’un manque de directives sur les évaluations d’impact de l’IA et de gouvernance des données. Un plan de communication et une stratégie de sensibilisation pour le personnel soignant étaient également absents.

Plan d’Amélioration Continue

Un plan d’amélioration continue a été proposé, comprenant des mesures de surveillance, des programmes d’audit interne et des revues de gestion. Ces éléments sont essentiels pour garantir que les systèmes d’IA sont utilisés de manière éthique et efficace.

Conclusion

Avec l’absence actuelle de législations sur l’utilisation de l’IA en Australie, il est impératif que les organisations mettent en place des garanties de gouvernance appropriées. Une intégration précipitée de l’IA sans supervision humaine peut avoir des conséquences désastreuses, en particulier dans le secteur des soins aux personnes âgées. Les organisations doivent adopter ces nouvelles technologies avec une optimisme prudent et veiller à ce que des mesures de sécurité adéquates soient en place.

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