Gouvernance de l’IA : Ce que doivent savoir les professionnels de la technologie et de la sécurité
L’intelligence artificielle (IA)—qu’il s’agisse de l’IA générative, de l’IA agentique ou simplement d’automatisation—affecte largement les lignes de métiers, y compris la cybersécurité. Une étude de la Cloud Security Alliance publiée en avril a révélé que neuf organisations sur dix adoptent actuellement ou prévoient d’adopter l’IA générative à des fins de sécurité.
La même étude, basée sur 2 486 réponses de professionnels des technologies de l’information et de la sécurité, a noté que 63 % des professionnels de la cybersécurité croient au potentiel de l’IA pour améliorer la sécurité, notamment en matière de détection et de réponse aux menaces.
Tandis que les entreprises, même les petites, expérimentent l’adoption de l’IA pour évaluer comment cette technologie peut bénéficier à leurs résultats, des préoccupations grandissantes émergent quant à l’utilisation de ces outils. Dans certains cas, les organisations sont déjà confrontées à l’utilisation de ‘shadow AI’ parmi leurs employés, et les cybercriminels exploitent également ces outils à leurs fins.
La gouvernance de l’IA : Un intérêt croissant
Ces développements suscitent un intérêt croissant pour la gouvernance de l’IA, qui vise à traiter des questions telles que les biais algorithmiques, les violations et les préoccupations éthiques. Parallèlement, les agences gouvernementales, y compris les régulateurs aux États-Unis et dans l’UE, examinent des réglementations plus strictes concernant cette technologie.
Alors que le marché de la gouvernance de l’IA valait environ 890 millions de dollars en 2024, ce chiffre devrait augmenter à 5,8 milliards de dollars dans les quatre prochaines années, avec un taux de croissance annuel d’environ 45 %. Si les organisations ne s’attaquent pas à ces problématiques dès maintenant, leurs équipes de sécurité et de confidentialité seront bientôt confrontées à des questions difficiles à répondre.
“La gouvernance de l’IA passe d’une théorie abstraite à une urgence opérationnelle”, a déclaré un expert. “Pour les équipes de sécurité, la question n’est pas de savoir si l’IA introduit des risques, mais à quelle vitesse nous pouvons adapter nos frameworks pour les gérer sans ralentir l’innovation.”
Une opportunité pour les professionnels qualifiés
Avec un marché de la gouvernance de l’IA en forte croissance, il sera nécessaire d’avoir des professionnels de la sécurité qui comprennent les plateformes d’IA et qui sont versés dans les questions de confidentialité, de réglementation et de cybersécurité liées à ce nouveau domaine.
“Alors que de nouveaux modèles d’IA émergent, la gouvernance de ces modèles en est encore à ses débuts”, a ajouté un consultant en sécurité. “Les réglementations ne sont pas encore clairement définies pour aborder les préoccupations de sécurité et de confidentialité des données concernant l’utilisation des modèles d’IA.”
Une gouvernance de l’IA à travers plusieurs domaines
Les experts notent qu’il existe des parallèles entre la gouvernance de l’IA et les débuts du cloud computing. Les organisations étaient désireuses d’adopter de nouvelles technologies, mais des questions de vie privée, de sécurité et de réglementation ont commencé à émerger, compliquant la situation.
Pour les organisations adoptant des outils d’IA tiers, il est également crucial de reconnaître que cela introduit un modèle de responsabilité de sécurité partagée, semblable à ce que nous avons constaté avec l’adoption du cloud. Ainsi, lorsqu’une visibilité sur l’infrastructure des fournisseurs est limitée, les organisations doivent atténuer proactivement ces risques.
Une gouvernance efficace de l’IA nécessite une main-d’œuvre qualifiée qui comprend la collaboration interfonctionnelle. Cela peut inclure des équipes de sécurité et de confidentialité ainsi que des dirigeants en matière de conformité, de données et de produits.
En conclusion, les professionnels de la sécurité doivent commencer à se former dès maintenant sur les technologies de l’IA et la gouvernance des données. Alors que ces systèmes évoluent, les stratégies de gouvernance doivent également le faire. Les organisations qui considèrent la gouvernance et la sécurité comme des leviers stratégiques seront les mieux positionnées pour exploiter le plein potentiel de l’IA de manière sûre et responsable.
