BigID dévoile la Gestion du Risque de Confidentialité AI
BigID a récemment lancé la Gestion du Risque de Confidentialité AI pour aider les organisations à gérer les risques liés à la confidentialité des données tout au long du cycle de vie de l’IA. Grâce à des évaluations automatisées et à des contrôles de confidentialité applicables, BigID permet aux entreprises de gouverner l’IA de manière responsable tout en restant en avance sur des réglementations en évolution rapide.
Contexte et Importance
Avec l’adoption croissante de l’IA, les risques associés augmentent également. De nouveaux cadres comme la Loi AI de l’UE, le NIST AI RMF, et des lois au niveau des États-Unis redéfinissent les attentes en matière de transparence, de responsabilité et de protections de la confidentialité dans les systèmes d’IA.
Les organisations doivent désormais assurer la surveillance des modèles d’IA, des données d’entraînement et des résultats, tout en respectant les droits des personnes concernées, en mettant en œuvre la confidentialité dès la conception et en réalisant des évaluations défendables telles que les DPIA et AIA.
Solutions Proposées par BigID
La plateforme de BigID répond à ces défis en aidant les organisations à :
- Découvrir automatiquement les actifs d’IA : Inventorier rapidement tous les modèles, bases de données vectorielles et pipelines d’IA à travers des environnements hybrides pour comprendre comment les données sensibles et personnelles circulent à travers les systèmes d’IA – une exigence critique pour l’Article 35 du RGPD et au-delà.
- Gérer proactivement les cycles de vie des données d’IA : Appliquer des politiques pour la minimisation des données, la conservation et un but légal à travers l’entraînement et l’inférence, afin de prévenir le dérive des modèles et de limiter l’exposition aux risques.
- Rationaliser la gestion des risques de confidentialité : Capturer, évaluer et suivre les risques de confidentialité liés à l’IA dans un Registre de Risque de Confidentialité centralisé pour renforcer la gouvernance et permettre une atténuation efficace des risques.
- Accélérer les évaluations d’impact sur la confidentialité de l’IA : Utiliser des modèles préconstruits et personnalisables pour les DPIA et AIA alignés aux cadres réglementaires, avec une capture automatique des preuves pour simplifier la documentation.
- Automatiser la visibilité et le reporting des risques : Obtenir des rapports à jour et des évaluations dynamiques des risques pour démontrer la conformité et communiquer la posture de risque de l’IA aux régulateurs et aux parties prenantes.
- Métriques de confidentialité prêtes pour le conseil d’administration : Fournir des KPIs et des métriques significatives aux DPO et aux dirigeants du conseil, aidant à quantifier le risque de confidentialité de l’IA et à surveiller les efforts de remédiation.
Conclusion
Les professionnels de la confidentialité sont à l’avant-garde de la gouvernance responsable de l’IA, mais les outils traditionnels les ont laissés pour compte. BigID a développé ces capacités en étroite collaboration avec des CPO et DPO pour les aider à rester en avance sur les réglementations évolutives, à gouverner l’IA en toute confiance et à aligner l’innovation avec la responsabilité.
BigID est la première et la seule plateforme à offrir aux équipes de confidentialité ce dont elles ont besoin pour opérationnaliser la confidentialité dans l’IA.
